Apakah fungsi manipulasi rentetan dalam Python?
Sebagai bahasa pengaturcaraan yang berkuasa, Python menyediakan banyak fungsi manipulasi rentetan yang berguna untuk memproses dan memanipulasi data rentetan. Artikel ini akan memperkenalkan fungsi manipulasi rentetan yang biasa digunakan dalam Python dan menyediakan beberapa contoh kod khusus.
- len() fungsi: digunakan untuk mengira panjang rentetan. Kaedah
Contoh:
string = "Hello, World!" length = len(string) print("字符串长度为:", length) # 输出:字符串长度为: 13
- upper() dan lower() kaedah: Tukar rentetan kepada huruf besar dan huruf kecil masing-masing.
Kod sampel:
string = "Hello, World!" print(string.upper()) # 输出:HELLO, WORLD! print(string.lower()) # 输出:hello, world!
- strip() kaedah: digunakan untuk mengalih keluar aksara ruang putih pada kedua-dua hujung rentetan.
Kod sampel:
string = " Hello, World! " print(string.strip()) # 输出:Hello, World!
- find() dan index() kaedah: digunakan untuk mencari kedudukan subrentetan dalam rentetan asal.
Kod sampel:
string = "Hello, World!" print(string.find("World")) # 输出:7 print(string.index("World")) # 输出:7
- count() kaedah: digunakan untuk mengira bilangan kali subrentetan tertentu muncul dalam rentetan asal.
Kod sampel:
string = "Hello, World!" print(string.count("o")) # 输出:2
- replace() kaedah: digunakan untuk menggantikan subrentetan yang ditentukan dalam rentetan.
Kod sampel:
string = "Hello, World!" new_string = string.replace("Hello", "Hi") print(new_string) # 输出:Hi, World!
- split() kaedah: Pisahkan rentetan kepada subrentetan dan kembalikan senarai.
Contoh kod:
string = "Hello, World!" strings_list = string.split(", ") print(strings_list) # 输出:['Hello', 'World!']
- join() kaedah: Sertai rentetan dalam senarai.
Kod sampel:
words = ['Hello', 'World!'] string = ", ".join(words) print(string) # 输出:Hello, World!
- isdigit() dan isalpha() kaedah: Digunakan untuk menentukan sama ada rentetan hanya mengandungi nombor atau huruf.
Kod sampel:
string1 = "123" string2 = "abc" print(string1.isdigit()) # 输出:True print(string2.isalpha()) # 输出:True
Ringkasan: Python menyediakan pelbagai fungsi manipulasi rentetan yang boleh menyelesaikan pelbagai tugas pemprosesan rentetan dengan mudah. Menguasai penggunaan fungsi ini adalah sangat penting untuk tugas pengaturcaraan berkaitan rentetan. Melalui pengenalan dan contoh kod artikel ini, saya harap pembaca dapat lebih memahami dan menggunakan fungsi manipulasi rentetan dalam Python.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah fungsi manipulasi rentetan dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Fastapi ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...
