


Bagaimana untuk melaksanakan operasi pangkalan data dalam Python
Cara melaksanakan operasi pangkalan data dalam Python
Dalam era maklumat hari ini, data telah menjadi sumber yang sangat penting, dan operasi pangkalan data telah menjadi kemahiran penting. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang ringkas dan mudah dipelajari, Python juga menyediakan banyak perpustakaan dan modul untuk membantu kami mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan operasi pangkalan data dalam Python, dengan contoh kod khusus.
Dalam Python, kita boleh menggunakan pelbagai sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) untuk melaksanakan operasi pangkalan data, seperti MySQL, SQLite, PostgreSQL, dll. DBMS ini mempunyai perpustakaan Python yang sepadan untuk menyokong interaksi dengan mereka. Di bawah ini kami mengambil pangkalan data SQLite sebagai contoh untuk menunjukkan cara melaksanakan operasi pangkalan data dalam Python.
- Pasang perpustakaan SQLite
Sebelum kita mula, kita perlu memasang perpustakaan SQLite untuk Python. Anda boleh menggunakan arahan pip untuk memasangnya. Anda boleh menggunakan fungsi connect() dalam modul sqlite3 untuk melaksanakan sambungan, menghantar laluan fail pangkalan data sebagai parameter. Jika fail pangkalan data tidak wujud, fail pangkalan data baharu dicipta secara automatik. Kod sampel adalah seperti berikut:
pip install sqlite3
- Buat jadual
Selepas menyambung ke pangkalan data, kita boleh menggunakan kaedah execute() untuk melaksanakan pernyataan SQL. Pertama, kita perlu membuat jadual untuk menyimpan data. Kod sampel adalah seperti berikut:
import sqlite3 conn = sqlite3.connect('database.db')
- Masukkan data
Seterusnya, kita boleh memasukkan beberapa data ke dalam jadual. Kod sampel adalah seperti berikut:
conn.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS students (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT NOT NULL, age INTEGER NOT NULL);''')
- Data pertanyaan
Kita boleh menggunakan pernyataan SELECT untuk menanyakan data dalam jadual. Kod sampel adalah seperti berikut:
conn.execute("INSERT INTO students (name, age) VALUES ('Tom', 20)") conn.execute("INSERT INTO students (name, age) VALUES ('Jane', 18)")
- Kemas kini data
Jika anda perlu mengemas kini data dalam jadual, anda boleh menggunakan pernyataan UPDATE. Kod sampel adalah seperti berikut:
cursor = conn.execute("SELECT * FROM students") for row in cursor: print("ID:", row[0]) print("Name:", row[1]) print("Age:", row[2])
- Padam data
Jika anda perlu memadam data dalam jadual, anda boleh menggunakan kenyataan DELETE. Kod sampel adalah seperti berikut:
conn.execute("UPDATE students SET age = 21 WHERE name = 'Tom'")
- Tutup sambungan pangkalan data
Selepas mengendalikan pangkalan data, kami perlu menutup sambungan untuk melepaskan sumber. Kod sampel adalah seperti berikut:
conn.execute("DELETE FROM students WHERE name = 'Jane'")
- Di atas adalah contoh mudah menggunakan pangkalan data SQLite untuk operasi pangkalan data dalam Python. Pendekatan yang sama berfungsi dengan DBMS lain, cuma tukar kaedah sambungan dan butiran sintaks. Saya harap artikel ini dapat membantu semua orang mempelajari dan memahami cara melaksanakan operasi pangkalan data dalam Python.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan operasi pangkalan data dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Untuk menjalankan kod python dalam teks luhur, anda perlu memasang plug-in python terlebih dahulu, kemudian buat fail .py dan tulis kod itu, dan akhirnya tekan Ctrl B untuk menjalankan kod, dan output akan dipaparkan dalam konsol.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Golang lebih baik daripada Python dari segi prestasi dan skalabiliti. 1) Ciri-ciri jenis kompilasi Golang dan model konkurensi yang cekap menjadikannya berfungsi dengan baik dalam senario konvensional yang tinggi. 2) Python, sebagai bahasa yang ditafsirkan, melaksanakan perlahan -lahan, tetapi dapat mengoptimumkan prestasi melalui alat seperti Cython.

Kod penulisan dalam Kod Visual Studio (VSCode) adalah mudah dan mudah digunakan. Hanya pasang VSCode, buat projek, pilih bahasa, buat fail, tulis kod, simpan dan jalankannya. Kelebihan vscode termasuk sumber lintas platform, bebas dan terbuka, ciri-ciri yang kuat, sambungan yang kaya, dan ringan dan cepat.

Running Python Code di Notepad memerlukan Python Executable dan NPPExec plug-in untuk dipasang. Selepas memasang Python dan menambahkan laluannya, konfigurasikan perintah "python" dan parameter "{current_directory} {file_name}" dalam plug-in nppexec untuk menjalankan kod python melalui kunci pintasan "f6" dalam notepad.
