


Nature mengeluarkan artikel: Sudah tiba masanya untuk melepaskan 'berbilang penyerahan satu manuskrip'
"Sila berhenti menyorok kertas kami", ruangan Alam menerbitkan sumbangan daripada ulama.
Artikel itu menyeru jurnal untuk mempertimbangkan semula rasionalitas "peraturan penyerahan tunggal", dan sudah tiba masanya untuk menarik balik larangan "berbilang penyerahan untuk satu manuskrip".
Sebagai seorang yang sedang bersiap sedia untuk menghantar dan masih memilih jurnal untuk dihantar, saya bersetuju sepenuhnya.
Sakit itu nyata, penyelesaiannya naif.
Selama satu setengah tahun, saya telah bekerja keras untuk membantu penerbitan dan semakan akademik dari perspektif perisian. Saya fikir terdapat banyak ruang untuk penambahbaikan di sini dan kami boleh menjadikan tugas editor dan penyemak lebih mudah dengan menambah baik alatan untuk memendekkan masa semakan.
Saya terlibat dalam penyelidikan sains komputer dan menerbitkan kertas kerja secara kerap, saya memilih persidangan berbanding jurnal, kerana ini adalah cara kebanyakan sains komputer berfungsi sudah selesai. Tulis artikel, cari tarikh akhir persidangan berkaitan yang terdekat, serahkan artikel dan dapatkan jawapan 2-3 bulan kemudian.
manuskrip fizikal dan bilangan penyemak rakan sebaya adalah terhad.
Pada masa itu, peraturan ini adalah untuk memastikan kualiti penyelidikan saintifik, di mana satu-satunya semakan rakan sebaya berfungsi sebagai mekanisme penyaringan utama, di mana "pemeriksaan" boleh memastikan bahawa hanya penyelidikan yang disahkan dan berkualiti tinggi boleh memasuki komuniti akademik. . Kini, Dritjon Gruda percaya bahawa larangan ini kelihatan ketinggalan zaman dan kadangkala amat tidak adil:Pendigitalan telah mengautomasikan banyak pekerjaan. Tidak kira di mana pengulas berada, mereka boleh menyemak manuskrip tepat pada masanya. Kebimbangan bahawa beberapa penyerahan akan mengatasi sistem semakan rakan sebaya kekurangan bukti dan diatasi dengan beban penyelidik. Ini amat merugikan saintis junior dan mereka yang mempunyai latar belakang penyelidikan yang kurang diwakili dalam akademik. Bagi mereka, kelewatan ini bukan sahaja mendatangkan kekecewaan, malah menjadi masalah utama yang menghalang perkembangan kerjaya mereka.Beliau juga seterusnya menambah bahawa larangan ini juga menghalang penyebaran maklumat saintifik yang cepat, terutamanya dalam bidang sains iklim, perubatan kesihatan dan bidang lain, di mana perkongsian pengetahuan tepat pada masanya adalah sangat penting.
Dritjon Gruda turut berkongsi pengalamannya.
Sebelum ini, rakan sekerjanya menulis kertas kerja mengenai kesihatan mental bersama-sama, dan kemudian menyerahkan kertas itu ke jurnal teratas dalam bidang berkaitan. Tetapi kertas itu telah disimpan selama beberapa bulan selepas ia dikeluarkan, tanpa dihantar untuk semakan rakan sebaya.
Mereka menghantar berbilang e-mel ke jurnal tanpa kemajuan, dan akhirnya terpaksa menarik diri dan menyerahkan semula ke tempat lain. Akibatnya, peluang terbaik untuk menerbitkan kertas itu terlepas.
Lain kali, walaupun pengulas menyemak kertas itu dengan cepat, editor jurnal berkata bahawa dia tidak dapat mencari pengulas seterusnya dan meminta Dritjon Gruda jika dia boleh mengesyorkannya. Memandangkan syor pengarang terhadap penyemak mungkin menjejaskan objektiviti dan ketelitian proses semakan rakan sebaya, Dritjon Gruda teragak-agak pada masa itu, tetapi akhirnya mengesyorkannya.
Selepas sembilan bulan menunggu lama, dan Dritjon Gruda mengambil inisiatif untuk membuat susulan beberapa kali dalam tempoh ini, editor menyedari bahawa kertas kerja mereka telah diabaikan.
Akhirnya, selepas satu semakan, kertas kerja mereka akhirnya diterbitkan, tetapi "ia hampir setahun kemudian."
"Anda hanya boleh memohon satu demi satu, dan anda perlu menunggu selama beberapa bulan untuk mendapatkan maklum balas, dan penantian itu sia-sia."
Dalam kerjaya saya, setiap kali kertas kerja ditangguhkan, ia bukan sahaja masalah profesional kecil bagi saya, tetapi juga menyentuh titik pedih. Semasa rehat dan sembang, saya juga akan berbincang dengan rakan sekerja saya, ingin mempunyai peraturan yang lebih baik.
Walaupun penerbitan saintifik telah dibangunkan untuk menampung akses terbuka, pracetak dan juga platform sosial seperti X (Twitter) dan Threads. Tetapi larangan menghantar manuskrip ke beberapa jurnal secara serentak diteruskan.
Nasihat kepada pengarang
Sebelum menyelesaikan masalah yang disebabkan oleh peraturan penyerahan tunggal, Dritjon Gruda memberikan beberapa cadangan kepada pengarang, dengan harapan dapat meminimumkan kesan penangguhan penerbitan kertas kerja.
Komunikasi awal
Sebelum menyerahkan kertas kerja anda secara rasmi, anda boleh mengadakan hubungan awal dengan editor jurnal untuk memahami sama ada mereka berminat dengan kertas itu. Sesetengah editor akan memberikan maklum balas yang membina dan mungkin memproses dengan cepat kertas yang mereka fikir ada janji.
Penggredan Jurnal
Sediakan senarai jurnal sasaran yang diterokai dengan baik, digredkan daripada impak tinggi ke rendah. Jika jurnal pilihan pertama anda ditolak, anda boleh dengan cepat beralih ke jurnal seterusnya dalam senarai dan mengelakkan pembaziran masa pada pemilihan jurnal.
Susulan berterusan
Selepas penyerahan, berkomunikasi dengan jurnal dengan kerap. Jika jurnal menyatakan bahawa kebanyakan ulasan akan disiapkan dalam masa 90 hari, mereka boleh ditolak sejurus selepas itu.
Dritjon Gruda percaya bahawa strategi ini adalah yang paling berguna. Kuncinya adalah menghormati sepanjang proses komunikasi dan bukan mengomel.
Hubungan Profesional
Manfaatkan hubungan profesional untuk mengetahui jurnal mana yang akan menyemak dengan lebih pantas atau berkomunikasi dengan berkesan, walaupun ia bukan jurnal teratas. Ini adalah salah satu sebab penting mengapa anda perlu menghadiri mesyuarat.
Arkib Pracetak
Gunakan pelayan pracetak yang berkaitan dengan bidang anda untuk memuat naik manuskrip anda sebagai rekod awam karya ini. Membenarkan kertas itu dilihat dan dipetik oleh orang lain semasa ia di bawah semakan rakan sebaya.
Gunakan media sosial
untuk berkongsi pracetak pada platform seperti ResearchGate atau LinkedIn untuk menarik perhatian awal kepada kerja anda dan untuk mengumpul maklum balas tidak formal.
Projek Selari
Apabila kertas disekat dalam proses penyerahan, projek lain boleh dijalankan pada masa yang sama.
Memacu Perubahan
Menyertai atau memulakan perbincangan tentang peraturan semasa. Gunakan blog akademik, webinar atau persidangan profesional untuk membincangkan ketidakcekapan dan ketidakadilan yang disebabkan oleh satu peraturan penyerahan.
Atas ialah kandungan terperinci Nature mengeluarkan artikel: Sudah tiba masanya untuk melepaskan 'berbilang penyerahan satu manuskrip'. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kertas StableDiffusion3 akhirnya di sini! Model ini dikeluarkan dua minggu lalu dan menggunakan seni bina DiT (DiffusionTransformer) yang sama seperti Sora. Ia menimbulkan kekecohan apabila ia dikeluarkan. Berbanding dengan versi sebelumnya, kualiti imej yang dijana oleh StableDiffusion3 telah dipertingkatkan dengan ketara Ia kini menyokong gesaan berbilang tema, dan kesan penulisan teks juga telah dipertingkatkan, dan aksara bercelaru tidak lagi muncul. StabilityAI menegaskan bahawa StableDiffusion3 ialah satu siri model dengan saiz parameter antara 800M hingga 8B. Julat parameter ini bermakna model boleh dijalankan terus pada banyak peranti mudah alih, dengan ketara mengurangkan penggunaan AI

ICCV2023, persidangan penglihatan komputer teratas yang diadakan di Paris, Perancis, baru sahaja tamat! Anugerah kertas terbaik tahun ini hanyalah "pergaduhan antara tuhan". Sebagai contoh, dua kertas kerja yang memenangi Anugerah Kertas Terbaik termasuk ControlNet, sebuah karya yang menumbangkan bidang AI graf Vincentian. Sejak menjadi sumber terbuka, ControlNet telah menerima 24k bintang di GitHub. Sama ada untuk model resapan atau keseluruhan bidang penglihatan komputer, anugerah kertas ini sememangnya wajar diberi penghormatan untuk anugerah kertas terbaik telah dianugerahkan kepada satu lagi kertas kerja yang sama terkenal, Meta "Separate Everything" ”Model SAM. Sejak pelancarannya, "Segment Everything" telah menjadi "penanda aras" untuk pelbagai model AI segmentasi imej, termasuk yang datang dari belakang.

Sejak Medan Sinaran Neural dicadangkan pada tahun 2020, bilangan kertas kerja yang berkaitan telah meningkat secara eksponen. Ia bukan sahaja menjadi hala tuju cabang penting pembinaan semula tiga dimensi, tetapi juga secara beransur-ansur menjadi aktif di sempadan penyelidikan sebagai alat penting untuk pemanduan autonomi. . NeRF telah muncul secara tiba-tiba dalam tempoh dua tahun yang lalu, terutamanya kerana ia melangkau pengekstrakan dan pemadanan titik ciri, geometri dan triangulasi epipolar, PnP serta Pelarasan Bundle dan langkah lain dalam saluran paip pembinaan semula CV tradisional, malah melangkau pembinaan semula jaringan, pemetaan dan pengesanan cahaya , terus daripada 2D Imej input digunakan untuk mempelajari medan sinaran, dan kemudian imej yang dihasilkan yang menghampiri foto sebenar adalah output daripada medan sinaran. Dengan kata lain, biarkan model tiga dimensi tersirat berdasarkan rangkaian saraf sesuai dengan perspektif yang ditentukan

Ketika tarikh akhir penyerahan kertas AAI 2023 semakin hampir, tangkapan skrin sembang tanpa nama dalam kumpulan penyerahan AI tiba-tiba muncul di Zhihu. Salah seorang daripada mereka mendakwa bahawa dia boleh menyediakan perkhidmatan "3,000 yuan terima kuat". Sejurus berita itu keluar, ia segera membangkitkan kemarahan orang ramai di kalangan netizen. Namun, jangan tergesa-gesa lagi. Bos Zhihu "Fine Tuning" berkata bahawa ini kemungkinan besar hanya "keseronokan lisan". Menurut "Fine Tuning", salam dan jenayah geng adalah masalah yang tidak dapat dielakkan dalam apa jua bidang. Dengan kebangkitan openreview, pelbagai kelemahan cmt telah menjadi lebih jelas Pada masa hadapan, ruang yang ditinggalkan untuk bulatan kecil untuk beroperasi akan menjadi lebih kecil, tetapi akan sentiasa ada ruang. Kerana ini adalah masalah peribadi, bukan masalah dengan sistem dan mekanisme penyerahan. Memperkenalkan open r

Generatif AI telah menarik perhatian komuniti kecerdasan buatan Kedua-dua individu dan perusahaan telah mula berminat untuk mencipta aplikasi penukaran modal yang berkaitan, seperti gambar Vincent, video Vincent, muzik Vincent, dll. Baru-baru ini, beberapa penyelidik dari institusi penyelidikan saintifik seperti ServiceNow Research dan LIVIA telah cuba menjana carta dalam kertas kerja berdasarkan penerangan teks. Untuk tujuan ini, mereka mencadangkan kaedah baru FigGen, dan kertas berkaitan juga dimasukkan dalam ICLR2023 sebagai TinyPaper. Alamat kertas bergambar: https://arxiv.org/pdf/2306.00800.pdf Sesetengah orang mungkin bertanya, apakah yang sukar untuk menjana carta dalam kertas itu? Bagaimanakah ini membantu penyelidikan saintifik?

Sejak pertama kali diadakan pada 2017, CoRL telah menjadi salah satu persidangan akademik terbaik dunia dalam persimpangan robotik dan pembelajaran mesin. CoRL ialah persidangan tema tunggal untuk penyelidikan pembelajaran robot, meliputi pelbagai topik seperti robotik, pembelajaran mesin dan kawalan, termasuk teori dan aplikasi Persidangan CoRL 2023 akan diadakan di Atlanta, Amerika Syarikat, dari 6 hingga 9 November. Menurut data rasmi, 199 kertas kerja dari 25 negara telah dipilih untuk CoRL tahun ini. Topik popular termasuk operasi, pembelajaran pengukuhan dan banyak lagi. Walaupun CoRL berskala lebih kecil daripada persidangan akademik AI yang besar seperti AAAI dan CVPR, memandangkan populariti konsep seperti model besar, kecerdasan terkandung dan robot humanoid meningkat tahun ini, penyelidikan berkaitan yang patut diberi perhatian juga akan

Sebentar tadi, CVPR 2023 mengeluarkan kenyataan yang mengatakan: Tahun ini, kami menerima rekod 9,155 kertas (peningkatan 12% daripada CVPR 2022), dan menerima 2,360 kertas, dengan kadar penerimaan 25.78%. Mengikut statistik, bilangan penyerahan kepada CVPR hanya meningkat daripada 1,724 kepada 2,145 dalam tempoh 7 tahun dari 2010 hingga 2016. Selepas 2017, ia melonjak dengan pesat dan memasuki tempoh pertumbuhan pesat Pada 2019, ia melebihi 5,000 buat kali pertama, dan menjelang 2022, jumlah penyerahan telah mencapai 8,161. Seperti yang anda lihat, sebanyak 9,155 kertas telah diserahkan pada tahun ini, sememangnya mencatat rekod. Selepas wabak itu dilonggarkan, sidang kemuncak CVPR tahun ini akan diadakan di Kanada. Tahun ini ia akan menjadi persidangan trek tunggal dan pemilihan Lisan tradisional akan dibatalkan. penyelidikan google

Memandangkan semua orang terus menaik taraf dan mengulang model besar mereka sendiri, keupayaan LLM (model bahasa besar) untuk memproses tetingkap konteks juga telah menjadi penunjuk penilaian yang penting. Sebagai contoh, model bintang GPT-4 menyokong 32k token, yang bersamaan dengan 50 halaman teks, Anthropic, yang diasaskan oleh bekas ahli OpenAI, telah meningkatkan keupayaan pemprosesan token Claude kepada 100k, iaitu kira-kira 75,000 perkataan, iaitu secara kasarnya bersamaan dengan meringkaskan "Harry Potter" dengan satu klik 》Bahagian Pertama. Dalam penyelidikan terbaru Microsoft, mereka terus mengembangkan Transformer kepada 1 bilion token kali ini. Ini membuka kemungkinan baharu untuk memodelkan jujukan yang sangat panjang, seperti menganggap keseluruhan korpus atau malah keseluruhan Internet sebagai satu jujukan. Sebagai perbandingan, biasa
