Menggunakan AI di pinggir mempunyai potensi untuk mengeluarkan analisis dan pemprosesan masa nyata yang berkuasa. Kes penggunaan termasuk automasi industri, pemantauan jarak jauh dan penjagaan kesihatan.
Penyerahan kepintaran buatan tepi merujuk kepada menggunakan model dan algoritma kecerdasan buatan pada peranti tepi atau pelayan tempatan dan bukannya bergantung pada pemprosesan berasaskan awan. Pendekatan ini membawa keupayaan AI ke tahap di mana data dijana, membolehkan pemprosesan yang lebih pantas dan lebih cekap, analisis masa nyata dan mengurangkan pergantungan pada sambungan internet.
Konsep pengkomputeran tepi membentuk asas untuk penggunaan kecerdasan buatan tepi. Ini melibatkan memperuntukkan sumber dan storan data ke pinggir rangkaian tempat data berasal. Peranti terbenam seperti telefon pintar, peranti IoT, kamera dan dron semuanya boleh berfungsi sebagai platform untuk menggunakan model AI.
Penerapan tepi membolehkan analisis masa nyata strim data tanpa bergantung pada sambungan awan atau pelayan luaran, dengan itu memudahkan membuat keputusan masa nyata. Penyetempatan ini menangani kebimbangan mengenai privasi dan keselamatan data kerana maklumat itu tidak perlu dipindahkan ke awan. Menganalisis data daripada peranti tepi itu sendiri boleh mengurangkan risiko akses atau potensi pelanggaran data.
Pengaturan AI Edge mengutamakan penyampaian cerapan atau hasil terkumpul untuk meminimumkan kesesakan rangkaian dan mengurangkan kependaman. Ia menggunakan seni bina hibrid yang menggabungkan penggunaan kelebihan dan pemprosesan berasaskan awan untuk mencipta sistem teragih.
Penyerahan Edge membolehkan penyesuaian dan model AI adaptif untuk memenuhi keperluan peranti, aplikasi atau pengguna edge. Model boleh ditala untuk mengoptimumkan prestasi dan kecekapannya berdasarkan had perkakasan tepi. Selain itu, penggunaan kelebihan membolehkan pembelajaran teragih merentas berbilang peranti tepi, yang melibatkan model latihan AI tanpa memusatkan data. Pendekatan ini memastikan privasi dan mengekalkan latihan model sambil memanfaatkan set data.
Manfaat penggunaan AI tepi menjadikannya pilihan yang ideal untuk industri seperti penjagaan kesihatan, pembuatan, pengangkutan, pengawasan dan bandar pintar yang menarik pilihan aplikasi.
Mari kita bincangkan faedah penggunaan kelebihan kecerdasan buatan.
Dengan memproses data pada peranti tepi, algoritma kecerdasan buatan boleh memberikan keputusan masa nyata. Keupayaan ini penting dalam kes penggunaan seperti kenderaan, automasi industri dan pemantauan infrastruktur kritikal, di mana cerapan segera adalah penting untuk operasi yang selamat dan cekap.
Penggunaan tepi membolehkan analisis aliran data yang cekap. Dengan memproses data pada peranti edge, model AI boleh memberikan cerapan dan ramalan. Ini terbukti berfaedah dalam aplikasi yang memerlukan tindakan pantas, seperti pengesanan penipuan, pengesanan anomali, penyelenggaraan ramalan dan sistem pemantauan.
Penempatan AI Edge meningkatkan privasi data dan langkah keselamatan. Daripada menghantar data ke awan untuk diproses, algoritma AI berjalan secara setempat pada peranti tepi. Ini meminimumkan risiko yang berkaitan dengan pendedahan data semasa pemindahan dan menyelesaikan isu yang berkaitan dengan peraturan privasi data. Data kritikal kekal dalam skop rangkaian, meningkatkan keselamatan.
Penggunaan tepi meminimumkan keperluan untuk menghantar sejumlah besar data ke awan. Dengan memproses dan menapis data, penggunaan kelebihan AI hanya menghantar cerapan yang berkaitan atau hasil agregat. Pengoptimuman ini membantu menggunakan sumber rangkaian secara optimum, mengurangkan kos penghantaran dan mengurangkan kesesakan rangkaian.
Edge AI membolehkan aplikasi AI berfungsi di luar talian atau dalam persekitaran dengan sambungan internet terputus-putus. Model AI digunakan secara langsung pada peranti edge, yang membolehkan mereka melakukan pemprosesan tanpa bergantung pada sambungan awan. Ini memastikan kefungsian AI masih boleh diakses dan dijalankan walaupun sambungan rangkaian yang boleh dipercayai tidak ada.
Penyerahan Edge memberikan fleksibiliti untuk menyesuaikan dan melaraskan model AI berdasarkan peranti tepi tertentu, aplikasi atau keperluan pengguna. Model AI boleh disesuaikan agar sesuai dengan kekangan dan keupayaan perkakasan tepi. Kebolehsuaian ini meningkatkan prestasi, mengurangkan penggunaan sumber dan mengoptimumkan kecekapan tenaga.
Berikut ialah beberapa aplikasi praktikal yang menggunakan kecerdasan buatan di tepi membawa manfaat.
Menggunakan kecerdasan buatan di tepi adalah penting untuk kereta pandu sendiri kerana ia membolehkan pemprosesan masa nyata dan membuat keputusan untuk navigasi yang selamat. Penggunaan algoritma kecerdasan buatan pada peranti dalam kereta boleh membantu membolehkan persepsi masa nyata, pengecaman objek dan pengelakan perlanggaran. Ini mengurangkan kependaman dan meningkatkan responsif masa nyata.
Penempatan kecerdasan buatan di tepi digunakan secara meluas dalam automasi kilang untuk mencapai analisis dan kawalan masa nyata. Melengkapkan peranti canggih dengan model AI boleh membantu mengoptimumkan proses pembuatan, mengesan anomali, meramalkan kegagalan peralatan dan membolehkan penyelenggaraan. Ini meningkatkan kecekapan, mengurangkan masa henti dan menjimatkan kos.
Menggunakan kecerdasan buatan di tepi boleh memantau infrastruktur dan lokasi terpencil. Dalam saluran paip minyak dan gas, sebagai contoh, peranti tepi yang dilengkapi AI boleh melakukan analisis masa nyata data sensor untuk mengesan kebocoran, anomali atau ancaman keselamatan. Begitu juga, dalam senario pemantauan alam sekitar, peranti tepi boleh menganalisis data penderia untuk menjejak tahap kualiti udara, corak cuaca dan peristiwa bencana alam.
Menggunakan kecerdasan buatan di pinggir mempunyai nilai dalam persekitaran penjagaan kesihatan, seperti aplikasi pemantauan pesakit jauh, diagnostik masa nyata dan penjagaan kesihatan yang diperibadikan. Peranti tepi, seperti penderia perubatan, boleh menganalisis maklumat secara langsung daripada peranti itu sendiri. Ini membolehkan sebarang keabnormalan kesihatan dikenal pasti dan pandangan dikongsi dengan profesional penjagaan kesihatan tepat pada masanya. Oleh itu, ia memudahkan campur tangan penjagaan kesihatan dan mengurangkan pergantungan pada sambungan awan yang berterusan.
Menggunakan kecerdasan buatan pada peranti tepi juga berharga untuk sistem pemantauan kerana ia boleh meningkatkan pengesanan dan tindak balas ancaman masa nyata. Melengkapkan peranti kelebihan dengan model AI boleh menganalisis suapan video secara setempat untuk mengenal pasti aktiviti dan mencetuskan makluman atau tindakan. Ini menghapuskan keperluan untuk menstrim video ke awan. Ini boleh meningkatkan kecekapan dan keberkesanan keseluruhan sistem pengawasan.
Pengurusan data memainkan peranan penting dalam penggunaan tepi kerana ia memastikan kecekapan pemprosesan, mengurangkan penggunaan lebar jalur dan Mengekalkan keselamatan dan privasi data. Berikut ialah melihat kepentingan pengurusan data dalam penggunaan tepi dan cara peranti tepi mengendalikan tugas seperti penyimpanan data, penyegerakan dan keselamatan.
Peranti tepi sering menerima data bising daripada penderia atau peranti IoT. Teknik seperti penyingkiran hingar, pembersihan data dan penyeragaman membantu meningkatkan kualiti analisis data. Kaedah ini bukan sahaja mengoptimumkan penggunaan lebar jalur tetapi juga meningkatkan kecekapan analisis seterusnya.
Peranti tepi boleh melakukan penapisan data awal untuk mengekstrak maklumat atau mengesan peristiwa yang menarik. Dengan melakukan ini, anda memastikan bahawa hanya data berharga atau penting dipindahkan ke pelayan awan atau tempatan. Ini membantu mengurangkan trafik rangkaian dan meminimumkan kependaman.
Gunakan teknologi pengagregatan di tepi untuk memampatkan set data menjadi perwakilan padat. Perwakilan agregat ini menyediakan format yang boleh dihantar ke awan untuk analisis atau disimpan secara setempat bergantung pada keperluan lebar jalur.
Peranti Edge perlu mengurus storan untuk operasi sementara atau luar talian kerana kapasiti storannya mungkin terhad berbanding pelayan awan. Oleh itu, pengurusan storan data yang berkesan menjadi kritikal dalam senario tepi.
Penyegerakan data adalah penting apabila peranti tepi mempunyai sambungan rangkaian terhad atau beroperasi di luar talian. Peranti Edge menyegerakkan data mereka dengan pelayan awan atau setempat apabila mereka membuat sambungan.
Langkah keselamatan yang menyeluruh adalah penting untuk penggunaan tepi untuk melindungi maklumat. Peranti tepi menggunakan penyulitan, kawalan akses dan protokol keselamatan untuk memastikan data selamat semasa penghantaran dan penyimpanan.
Privasi data dalam senario penggunaan tepi adalah sangat penting, terutamanya apabila mengendalikan maklumat sensitif atau peribadi. Peranti tepi mesti mematuhi peraturan privasi dan melaksanakan kaedah seperti penanoamaan data dan privasi pembezaan untuk melindungi identiti individu dan mengekalkan kerahsiaan data.
Secara keseluruhannya, menggunakan AI di edge menjanjikan untuk memacu inovasi, meningkatkan kecekapan dan membolehkan membuat keputusan masa nyata merentas industri. Apabila penyelidikan dan teknologi maju dalam bidang ini, aplikasi kecerdasan buatan dijangka akan merevolusikan. Transformasi ini boleh membolehkan organisasi memanfaatkan data mereka sambil mendayakan privasi, keselamatan dan integrasi yang lancar dengan infrastruktur sedia ada.
Atas ialah kandungan terperinci Tingkatkan kecerdasan kelebihan dengan penggunaan AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Aplikasi kecerdasan buatan dalam kehidupan
Apakah konsep asas kecerdasan buatan
Kemahiran yang diperlukan untuk pembangunan bahagian hadapan
Pengenalan kepada perbezaan antara javascript dan java
arahan nama semula fail linux
Perbezaan antara Javac dan Java
apa yang tidak ditentukan
Bagaimana untuk mengubah dua halaman menjadi satu dokumen perkataan
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
