Peranti teknologi
industri IT
Honda, GM dan Cruise membentuk usaha sama untuk melancarkan perkhidmatan ride-hailing tanpa pemandu di Jepun pada awal 2026
Honda, GM dan Cruise membentuk usaha sama untuk melancarkan perkhidmatan ride-hailing tanpa pemandu di Jepun pada awal 2026
Berita dari laman web ini pada 19 Oktober. Hari ini, pengeluar kereta Jepun Honda Motor Co., U.S. General Motors Co., dan syarikat teknologi pemanduan autonomi Cruise mengumumkan bahawa ketiga-tiga syarikat telah menandatangani memorandum persefahaman untuk mewujudkan usaha sama untuk menyediakan pengguna dengan kenderaan tanpa pemandu.
Nota dari laman web ini: Cruise ialah anak syarikat yang ditubuhkan pada 2013 untuk menyelidik penyelesaian pemanduan autonomi dan telah diperoleh oleh General Motors pada 2016. Syarikat itu beribu pejabat di San Francisco, California, dan boleh dikatakan sebagai salah satu syarikat permulaan reka bentuk pemanduan autonomi terkuat.
Menurut laporan, ketiga-tiga pihak merancang untuk mewujudkan usaha sama pada separuh pertama 2024 selepas mendapat kelulusan kawal selia, dan dijangka menyediakan perkhidmatan teksi tanpa pemandu di pusat bandar Tokyo, Jepun, pada awal 2026.
Perkhidmatan ini akan disediakan melalui Cruise Origin, yang dibangunkan bersama oleh tiga pihak. Cruise Origin ialah kenderaan 6 tempat duduk yang direka khusus untuk perkhidmatan ride-hailing tanpa pemandu yang akan mengambil penumpang di lokasi yang ditetapkan dan menghantar mereka ke destinasi mereka sepenuhnya melalui pemanduan autonomi.
Menurut laporan, perkhidmatan ini akan bermula dengan berdozen Cruise Origins dan kemudian berkembang kepada 500 Cruise Origins. Ketiga-tiga syarikat itu merancang untuk mengembangkan perkhidmatan di luar pusat Tokyo kemudiannya.
Perlu disebut bahawa Cruise Origin dijadualkan untuk dipamerkan di Jepun buat kali pertama di Japan Mobile Show 2023, yang akan diadakan dari 28 Oktober hingga 5 November 2023 di Tokyo Big Sight.
Pernyataan pengiklanan: Pautan lompat luaran (termasuk tetapi tidak terhad kepada hiperpautan, kod QR, kata laluan, dll.) yang terkandung dalam artikel digunakan untuk menyampaikan lebih banyak maklumat dan menjimatkan masa pemilihan laman web ini adalah Mengandungi Penyata ini.
Atas ialah kandungan terperinci Honda, GM dan Cruise membentuk usaha sama untuk melancarkan perkhidmatan ride-hailing tanpa pemandu di Jepun pada awal 2026. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1378
52
Kembali kepada asas! Honda mereka bentuk semula logo dan melancarkan siri kenderaan elektrik baharu
Jan 17, 2024 pm 06:09 PM
Honda telah mendedahkan satu siri kenderaan elektrik baharu yang menarik perhatian di CES 2024, semuanya dilengkapi dengan lencana "H" yang dikemas kini. Pegawai Honda baru-baru ini mengumumkan pelarasan besar kepada logo jenama, meninggalkan reka bentuk logam separa bahan sebelumnya dan menggunakan bentuk simbol yang lebih rata dan ringkas. Reka bentuk logo baharu itu diilhamkan oleh logo asal jenama Honda dari tahun 1961, yang merupakan keputusan yang mengejutkan. Difahamkan sejak 1981, logo "H" Honda telah membawa sejarah dan kegemilangan jenama itu. Bagaimanapun, untuk menyesuaikan diri dengan perkembangan pesat pasaran kenderaan elektrik, Honda memutuskan untuk mereka bentuk semula logo "H" bagi menunjukkan keazaman jenama itu untuk berinovasi dan berubah. Logo baharu itu bukan sahaja mewakili semangat korporat Honda untuk terobosan dan transendensi
Mengapakah Gaussian Splatting begitu popular dalam pemanduan autonomi sehingga NeRF mula ditinggalkan?
Jan 17, 2024 pm 02:57 PM
Ditulis di atas & pemahaman peribadi pengarang Gaussiansplatting tiga dimensi (3DGS) ialah teknologi transformatif yang telah muncul dalam bidang medan sinaran eksplisit dan grafik komputer dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Kaedah inovatif ini dicirikan oleh penggunaan berjuta-juta Gaussians 3D, yang sangat berbeza daripada kaedah medan sinaran saraf (NeRF), yang terutamanya menggunakan model berasaskan koordinat tersirat untuk memetakan koordinat spatial kepada nilai piksel. Dengan perwakilan adegan yang eksplisit dan algoritma pemaparan yang boleh dibezakan, 3DGS bukan sahaja menjamin keupayaan pemaparan masa nyata, tetapi juga memperkenalkan tahap kawalan dan pengeditan adegan yang tidak pernah berlaku sebelum ini. Ini meletakkan 3DGS sebagai penukar permainan yang berpotensi untuk pembinaan semula dan perwakilan 3D generasi akan datang. Untuk tujuan ini, kami menyediakan gambaran keseluruhan sistematik tentang perkembangan dan kebimbangan terkini dalam bidang 3DGS buat kali pertama.
Bagaimana untuk menyelesaikan masalah ekor panjang dalam senario pemanduan autonomi?
Jun 02, 2024 pm 02:44 PM
Semalam semasa temu bual, saya telah ditanya sama ada saya telah membuat sebarang soalan berkaitan ekor panjang, jadi saya fikir saya akan memberikan ringkasan ringkas. Masalah ekor panjang pemanduan autonomi merujuk kepada kes tepi dalam kenderaan autonomi, iaitu, kemungkinan senario dengan kebarangkalian yang rendah untuk berlaku. Masalah ekor panjang yang dirasakan adalah salah satu sebab utama yang kini mengehadkan domain reka bentuk pengendalian kenderaan autonomi pintar satu kenderaan. Seni bina asas dan kebanyakan isu teknikal pemanduan autonomi telah diselesaikan, dan baki 5% masalah ekor panjang secara beransur-ansur menjadi kunci untuk menyekat pembangunan pemanduan autonomi. Masalah ini termasuk pelbagai senario yang berpecah-belah, situasi yang melampau dan tingkah laku manusia yang tidak dapat diramalkan. "Ekor panjang" senario tepi dalam pemanduan autonomi merujuk kepada kes tepi dalam kenderaan autonomi (AVs) kes Edge adalah senario yang mungkin dengan kebarangkalian yang rendah untuk berlaku. kejadian yang jarang berlaku ini
Honda mereka bentuk semula logonya menggunakan gaya skeuomorphic rata, diilhamkan oleh reka bentuk logo asal pada tahun 1961
Jan 17, 2024 pm 01:09 PM
Laman web ini melaporkan pada 17 Januari bahawa pada CES2024 tahun ini, Honda mempamerkan satu siri kenderaan elektrik baharu dengan logo "H" yang dikemas kini. Dalam pengumuman rasmi terkini, Honda akhirnya mengumumkan perubahan logo, meninggalkan logo metalik skeuomorphic dan memilih versi simbol yang lebih rata dan ringkas. Malah, versi baharu ini boleh dikesan kembali kepada logo asal jenama itu pada tahun 1961. Honda berkata logo "H" semasa mempunyai sejarah yang panjang, sejak 1981. Untuk menyesuaikan diri dengan pembangunan kenderaan elektrik generasi akan datang, Honda memutuskan untuk mereka bentuk logo "H" baharu bagi menyatakan keazaman Honda untuk meneruskan transformasi dan sikap korporatnya melangkaui akar Honda dan sentiasa mengejar kejayaan baharu. Ekspresi reka bentuk baharu adalah seperti dua tangan yang dihulurkan, mewakili
Pilih kamera atau lidar? Kajian terbaru tentang mencapai pengesanan objek 3D yang mantap
Jan 26, 2024 am 11:18 AM
0. Ditulis di hadapan&& Pemahaman peribadi bahawa sistem pemanduan autonomi bergantung pada persepsi lanjutan, membuat keputusan dan teknologi kawalan, dengan menggunakan pelbagai penderia (seperti kamera, lidar, radar, dll.) untuk melihat persekitaran sekeliling dan menggunakan algoritma dan model untuk analisis masa nyata dan membuat keputusan. Ini membolehkan kenderaan mengenali papan tanda jalan, mengesan dan menjejaki kenderaan lain, meramalkan tingkah laku pejalan kaki, dsb., dengan itu selamat beroperasi dan menyesuaikan diri dengan persekitaran trafik yang kompleks. Teknologi ini kini menarik perhatian meluas dan dianggap sebagai kawasan pembangunan penting dalam pengangkutan masa depan satu. Tetapi apa yang menyukarkan pemanduan autonomi ialah memikirkan cara membuat kereta itu memahami perkara yang berlaku di sekelilingnya. Ini memerlukan algoritma pengesanan objek tiga dimensi dalam sistem pemanduan autonomi boleh melihat dan menerangkan dengan tepat objek dalam persekitaran sekeliling, termasuk lokasinya,
Artikel ini sudah cukup untuk anda membaca tentang pemanduan autonomi dan ramalan trajektori!
Feb 28, 2024 pm 07:20 PM
Ramalan trajektori memainkan peranan penting dalam pemanduan autonomi Ramalan trajektori pemanduan autonomi merujuk kepada meramalkan trajektori pemanduan masa hadapan kenderaan dengan menganalisis pelbagai data semasa proses pemanduan kenderaan. Sebagai modul teras pemanduan autonomi, kualiti ramalan trajektori adalah penting untuk kawalan perancangan hiliran. Tugas ramalan trajektori mempunyai timbunan teknologi yang kaya dan memerlukan kebiasaan dengan persepsi dinamik/statik pemanduan autonomi, peta ketepatan tinggi, garisan lorong, kemahiran seni bina rangkaian saraf (CNN&GNN&Transformer), dll. Sangat sukar untuk bermula! Ramai peminat berharap untuk memulakan ramalan trajektori secepat mungkin dan mengelakkan perangkap Hari ini saya akan mengambil kira beberapa masalah biasa dan kaedah pembelajaran pengenalan untuk ramalan trajektori! Pengetahuan berkaitan pengenalan 1. Adakah kertas pratonton teratur? A: Tengok survey dulu, hlm
SIMPL: Penanda aras ramalan gerakan berbilang ejen yang mudah dan cekap untuk pemanduan autonomi
Feb 20, 2024 am 11:48 AM
Tajuk asal: SIMPL: ASimpleandEfficientMulti-agentMotionPredictionBaselineforAutonomousDriving Paper pautan: https://arxiv.org/pdf/2402.02519.pdf Pautan kod: https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/SIMPL Unit pengarang: Universiti Sains Hong Kong dan Teknologi Idea Kertas DJI: Kertas kerja ini mencadangkan garis dasar ramalan pergerakan (SIMPL) yang mudah dan cekap untuk kenderaan autonomi. Berbanding dengan agen-sen tradisional
SOTA terbaharu nuScenes |. SparseAD: Pertanyaan jarang membantu pemanduan autonomi hujung ke hujung yang cekap!
Apr 17, 2024 pm 06:22 PM
Ditulis di hadapan & titik permulaan Paradigma hujung ke hujung menggunakan rangka kerja bersatu untuk mencapai pelbagai tugas dalam sistem pemanduan autonomi. Walaupun kesederhanaan dan kejelasan paradigma ini, prestasi kaedah pemanduan autonomi hujung ke hujung pada subtugas masih jauh ketinggalan berbanding kaedah tugasan tunggal. Pada masa yang sama, ciri pandangan mata burung (BEV) padat yang digunakan secara meluas dalam kaedah hujung ke hujung sebelum ini menyukarkan untuk membuat skala kepada lebih banyak modaliti atau tugasan. Paradigma pemanduan autonomi hujung ke hujung (SparseAD) tertumpu carian jarang dicadangkan di sini, di mana carian jarang mewakili sepenuhnya keseluruhan senario pemanduan, termasuk ruang, masa dan tugas, tanpa sebarang perwakilan BEV yang padat. Khususnya, seni bina jarang bersatu direka bentuk untuk kesedaran tugas termasuk pengesanan, penjejakan dan pemetaan dalam talian. Di samping itu, berat
