


Di mana ada AI, di situ ada data, dan di mana ada data, di situ ada penyimpanan data.
Schumpeter berkata bahawa inovasi adalah untuk "mewujudkan fungsi pengeluaran baharu", iaitu membentuk "gabungan baharu" faktor pengeluaran dan keadaan pengeluaran yang tidak pernah dilihat sebelum ini. Dari perspektif ini, gabungan data, faktor pengeluaran baharu dan keadaan pengeluaran teknologi kecerdasan buatan adalah satu inovasi yang lengkap, dan perubahan pintar yang akan dibawanya akan menjadi begitu melonjak.
Pada tahun 2023, dengan peningkatan model AI yang besar, kami nampaknya telah melihat gambaran menarik tentang era AI semakin pantas. Menurut Pusat Penyelidikan Pembangunan Kecerdasan Buatan Generasi Baru Kementerian Sains dan Teknologi China, "Laporan Penyelidikan Peta Model Besar Kecerdasan Buatan China" yang dikeluarkan sebelum ini menunjukkan bahawa China telah mengeluarkan 79 model besar dengan skala lebih daripada 1 bilion parameter , dan perang beratus-ratus model telah menjadi kesimpulan yang tidak dapat dilupakan.
Kepopularan model besar sekali lagi menyemarakkan api era AI, tetapi pada masa yang sama ia juga membawa kita pendedahan baharu: data adalah "bahan api" kecerdasan buatan api dalam era AI bergantung sepenuhnya pada data sama ada nilai itu boleh dikeluarkan.
Dalam era AI, hubungan logik antara penyimpanan data dan kecerdasan buatan juga mesti menjadi corak yang saling mengukuhkan dan berputar. Ini juga bermakna bahawa perkembangan era AI juga akan memacu pembangunan industri penyimpanan data.
01
Peningkatan nilai data kepada AI
Seperti yang kita semua tahu, kepentingan data kepada kecerdasan buatan adalah sama seperti kereta elektrik memerlukan bateri Jika data storan tidak mencukupi, nilai yang boleh dicapai oleh kecerdasan buatan akan menjadi sangat terhad.
Dalam industri AI, sentiasa ada konsensus "sampah masuk, sampah keluar". adalah, ia akan menjadi sia-sia. Oleh itu, sebab utama yang menentukan ketinggian kecerdasan AI bergantung pada kualiti data.
Sudah tentu, selain kualiti data, magnitud data juga menentukan ketinggian apa yang boleh dicapai oleh model AI yang besar.
Oleh kerana keupayaan ekspresif model berdasarkan data berskala kecil dihadkan oleh saiz data, ia hanya boleh melakukan simulasi dan ramalan berbutir kasar, yang tidak lagi terpakai dalam situasi di mana keperluan ketepatan agak tinggi. Jika anda ingin meningkatkan lagi ketepatan model, anda perlu menggunakan data besar-besaran untuk menjana model yang berkaitan.
Ini menunjukkan bahawa skala data juga menentukan nilai kecerdasan AI. Oleh itu, kedua-dua kualiti data dan susunan magnitud data menggambarkan peranan data dalam kecerdasan buatan, yang telah menjadi semakin menonjol dengan pendalaman aplikasi AI.
Kebenaran ini mudah difahami Apabila sistem AI mempunyai data yang lebih berkualiti dan lebih baik, mereka boleh meramalkan arah aliran masa depan dengan lebih baik dan menjana lebih banyak nilai.
Sebagai contoh, Tesla menggunakan data besar-besaran untuk melatih model pemanduan kecerdasan buatannya yang berkuasa, membawa pengalaman yang luar biasa kepada pengguna global manakala platform Internet menggunakan sejumlah besar data pengguna untuk menganalisis dengan kecerdasan buatan, yang boleh menyasarkan pengguna Ini sahaja dijangka; membawa hasil pengiklanan digital global sehingga AS$679.8 bilion pada 2023.
Kes-kes ini semuanya membuktikan kepentingan data dalam meningkatkan nilai kecerdasan buatan dan juga inovasi model perniagaan.
02
Era AI memacu perkembangan pesat storan data
Logik ini, difahami secara terbalik, juga benar: populariti kecerdasan buatan telah menghasilkan jumlah data yang lebih besar, yang menimbulkan lebih banyak cabaran kepada penyimpanan dan pemprosesan data
Dengan lonjakan pendigitalan global, pusat data sedang dibina pada kelajuan geometri Satu laporan oleh Schroders pada 2023 menunjukkan bahawa penggunaan kuasa pusat data akan meningkat dengan pantas daripada 17 gigawatt pada 2022 kepada 35 gigawatt pada 2030. watt, yang bermaksud. bahawa jumlah bilangan pusat data dijangka meningkat dua kali ganda dalam lapan tahun akan datang.
Sejajar dengan itu, terdapat lonjakan permintaan untuk storan data "Fortune Business Insights" meramalkan bahawa pasaran storan data global dijangka berkembang daripada AS$247.32 bilion pada 2023 kepada AS$777.98 bilion pada 2030, dan saiz pasaran akan hampir dua kali ganda. Sehingga 3 kali.
Perbandingan kedua-dua data ini menunjukkan bahawa kadar pertumbuhan storan data jauh lebih tinggi daripada kadar pertumbuhan pusat data Kita juga boleh membaca dua butiran daripadanya:
Pertama, kerana kedatangan era AI, keperluan baharu telah dikemukakan untuk pusat data baharu: keupayaan penyimpanan data telah menjadi tumpuan pembinaan kedua, permintaan untuk pengembangan storan data telah menjadi daya penggerak utama pembinaan pusat data.
Daripada ini, tidak sukar bagi kami untuk membuat kesimpulan baharu: pembangunan era AI pasti akan menggalakkan perkembangan pesat medan storan data. Pengeluar teras dalam bidang storan data akan mempunyai masa depan yang lebih menjanjikan dalam pasaran, terutamanya pemilik teknologi teras yang diwakili oleh Seagate, yang akan menguasai bahagian terbesar pertumbuhan perniagaan di tengah-tengah lonjakan permintaan pasaran.
03
Kedudukan unik HDD dalam gelombang AI
Malah, terdapat salah tanggapan biasa dalam industri dalam beberapa tahun kebelakangan ini: adalah dipercayai bahawa HDD akan digantikan sepenuhnya oleh SSD, tetapi sebenarnya, penyedia perkhidmatan awan pusat data memerlukan sejumlah besar berketumpatan tinggi dan besar. -kapasiti HDD untuk penyimpanan awan Kemunculan permintaan pasaran ini telah menjadikan kadar pertumbuhan produk HDD pusat data tidak kurang daripada SSD.
Malah, kedua-dua permintaan data besar yang diwakili oleh HDD dan permintaan data pantas yang diwakili oleh SSD sentiasa berkembang. Terutama dengan kemunculan era AI, permintaan untuk HDD semakin meningkat dari hari ke hari.
Kertas putih "Dunia Digital - Dari Tepi ke Teras" yang ditaja oleh Seagate Technology dan dikeluarkan oleh International Data Corporation (IDC) meramalkan bahawa pusat data awan akan menjadi repositori data perusahaan baharu. IDC meramalkan bahawa menjelang 2025, 49% daripada data yang disimpan di dunia akan berada dalam persekitaran awan awam. Kerana perbualan kecerdasan buatan tertumpu terutamanya pada pemproses dan storan awan, manakala storan awan lebih bergantung pada HDD. Data yang dicipta oleh kecerdasan buatan memerlukan lebih banyak HDD untuk disimpan pada masa hadapan.
Kami tidak dapat membayangkan bahawa industri pemacu keras telah berkembang dengan begitu pantas dalam tempoh 45 tahun yang lalu Pada tahun 1980-an, pemacu keras 5.25 inci hanya boleh menyimpan 5 juta bait data, dan teknologi terkini pada 2023, Seagate The new. produk telah disediakan kepada sesetengah pelanggan pada bulan Julai, dengan kapasiti storan sehingga 30TB setiap blok.
Ini adalah lonjakan dalam teknologi penyimpanan data yang mewujudkan lebih banyak ruang untuk imaginasi untuk industri. Walau bagaimanapun, permintaan untuk storan data disebabkan oleh gelombang kecerdasan buatan semakin meningkat pada urutan magnitud Mungkin cakera keras yang sedia ada hari ini akan menjadi produk "hampir" dalam beberapa bulan akan datang.
Forbes meramalkan dalam artikel baru-baru ini bahawa penghantaran produk cakera keras akan meningkat sebanyak 900% dari 2020 hingga 2028. Ini bermakna jika penyedia perkhidmatan awan tidak dapat membeli ruang storan data yang mencukupi, mereka mungkin tidak dapat memenuhi keperluan pertumbuhan kecerdasan buatan.
Berdasarkan struktur pasaran semasa pemacu keras mekanikal, ini adalah pasaran dengan kepekatan pasaran yang tinggi, Seagate, Western Digital dan Toshiba menguasai dunia, dengan Seagate menduduki bahagian teratas. Keupayaan inovasi produk mereka menentukan kadar pembangunan keseluruhan bidang storan data pada tahap tertentu, dan akan mempengaruhi lagi kadar peningkatan dan evolusi dalam era AI.
Di mana ada kecerdasan buatan, di situ ada data. Di mana ada data, di situ ada penyimpanan data. Memandangkan era AI hampir tiba, kami juga perlu memberikan storan data yang diwakili oleh pemacu keras mekanikal kedudukan nilai yang betul.
Atas ialah kandungan terperinci Di mana ada AI, di situ ada data, dan di mana ada data, di situ ada penyimpanan data.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Halaman H5 perlu dikekalkan secara berterusan, kerana faktor -faktor seperti kelemahan kod, keserasian pelayar, pengoptimuman prestasi, kemas kini keselamatan dan peningkatan pengalaman pengguna. Kaedah penyelenggaraan yang berkesan termasuk mewujudkan sistem ujian lengkap, menggunakan alat kawalan versi, kerap memantau prestasi halaman, mengumpul maklum balas pengguna dan merumuskan pelan penyelenggaraan.

Sumber utama bahan halaman H5 adalah: 1. Laman web bahan profesional (berbayar, berkualiti tinggi, hak cipta yang jelas); 2. Bahan buatan sendiri (keunikan yang tinggi, tetapi memakan masa); 3. Perpustakaan Bahan Sumber Terbuka (percuma, perlu ditapis dengan teliti); 4. Laman web gambar/video (disahkan hak cipta diperlukan). Di samping itu, gaya bahan bersatu, penyesuaian saiz, pemprosesan mampatan, dan perlindungan hak cipta adalah perkara utama yang perlu diberi perhatian.

H5 (HTML5) sesuai untuk aplikasi ringan, seperti halaman kempen pemasaran, halaman paparan produk dan promosi korporat mikro. Kelebihannya terletak pada platformiti silang dan interaktiviti yang kaya, tetapi batasannya terletak pada interaksi dan animasi yang kompleks, akses sumber tempatan dan keupayaan luar talian.

PS "Memuatkan" Masalah disebabkan oleh akses sumber atau masalah pemprosesan: Kelajuan bacaan cakera keras adalah perlahan atau buruk: Gunakan CrystaldiskInfo untuk memeriksa kesihatan cakera keras dan menggantikan cakera keras yang bermasalah. Memori yang tidak mencukupi: Meningkatkan memori untuk memenuhi keperluan PS untuk imej resolusi tinggi dan pemprosesan lapisan kompleks. Pemandu kad grafik sudah lapuk atau rosak: Kemas kini pemandu untuk mengoptimumkan komunikasi antara PS dan kad grafik. Laluan fail terlalu panjang atau nama fail mempunyai aksara khas: Gunakan laluan pendek dan elakkan aksara khas. Masalah PS sendiri: Pasang semula atau membaiki pemasang PS.

PS yang tersangkut pada "memuatkan" apabila boot boleh disebabkan oleh pelbagai sebab: Lumpuhkan plugin yang korup atau bercanggah. Padam atau namakan semula fail konfigurasi yang rosak. Tutup program yang tidak perlu atau menaik taraf memori untuk mengelakkan memori yang tidak mencukupi. Naik taraf ke pemacu keadaan pepejal untuk mempercepatkan bacaan cakera keras. Pasang semula PS untuk membaiki fail sistem rasuah atau isu pakej pemasangan. Lihat maklumat ralat semasa proses permulaan analisis log ralat.

H5 Page Proses Proses: Reka Bentuk: Rancangan Layout Halaman, Gaya dan Kandungan; Pembinaan Struktur HTML: Gunakan tag HTML untuk membina rangka kerja halaman; Penulisan Gaya CSS: Gunakan CSS untuk mengawal penampilan dan susun atur halaman; Pelaksanaan interaksi JavaScript: Tulis kod untuk mencapai animasi dan interaksi halaman; Pengoptimuman Prestasi: Memampatkan gambar, kod dan mengurangkan permintaan HTTP untuk meningkatkan kelajuan pemuatan halaman.

Dalam HTML5, kelajuan main balik video boleh dikawal melalui atribut mainbackrate, yang menerima nilai -nilai berikut: kurang daripada 1: main balik perlahan sama dengan 1: main balik kelajuan normal lebih besar daripada 1: main balik cepat sama dengan 0: jeda dalam html5, skrin penuh video dapat direalisasikan melalui permintaan yang diminta.

"Memuatkan" gagap berlaku apabila membuka fail pada PS. Sebab-sebabnya mungkin termasuk: fail yang terlalu besar atau rosak, memori yang tidak mencukupi, kelajuan cakera keras perlahan, masalah pemacu kad grafik, versi PS atau konflik plug-in. Penyelesaiannya ialah: Semak saiz fail dan integriti, tingkatkan memori, menaik taraf cakera keras, mengemas kini pemacu kad grafik, menyahpasang atau melumpuhkan pemalam yang mencurigakan, dan memasang semula PS. Masalah ini dapat diselesaikan dengan berkesan dengan memeriksa secara beransur -ansur dan memanfaatkan tetapan prestasi PS yang baik dan membangunkan tabiat pengurusan fail yang baik.
