


Amalan Docker: pasang Symfony dan bina persekitaran pembangunan yang lengkap
Amalan Docker: Pasang Symfony dan bina persekitaran pembangunan yang lengkap
Pengenalan:
Docker ialah platform kontena ringan dan mudah alih yang membolehkan pembangun membina, menggunakan dan menjalankan aplikasi dengan cepat dalam unit bekas. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan Docker untuk memasang Symfony dan membina persekitaran pembangunan yang lengkap. Kami akan memberikan contoh kod khusus untuk membantu anda bermula dengan cepat.
1. Pasang Docker dan Docker Compose
Sebelum kita mula, kita perlu memasang Docker dan Docker Compose terlebih dahulu. Anda boleh pergi ke laman web rasmi Docker https://www.docker.com/ untuk memuat turun dan memasang versi yang sesuai untuk sistem pengendalian anda.
2. Cipta projek Symfony
Seterusnya, kami akan menggunakan Docker untuk mencipta projek Symfony. Mula-mula, buka terminal atau command prompt dan pergi ke direktori tempat anda ingin mencipta projek. Kemudian jalankan arahan berikut:
$ docker run --rm -v $(pwd):/app composer create-project symfony/website-skeleton myproject
Arahan di atas akan mencipta projek Symfony bernama "myproject" dalam direktori semasa. Anda juga boleh menggantikan "myproject" dengan nama projek anda sendiri.
3. Konfigurasikan fail Docker Compose
Buat fail bernama "docker-compose.yml" dalam direktori akar projek dan konfigurasikannya seperti berikut:
version: '3' services: web: build: context: . dockerfile: Dockerfile image: myproject ports: - "8000:8000" volumes: - .:/app depends_on: - db networks: - app_net db: image: mysql:5.7 environment: - MYSQL_DATABASE=symfony - MYSQL_USER=root - MYSQL_PASSWORD=root - MYSQL_ROOT_PASSWORD=root volumes: - db_data:/var/lib/mysql networks: - app_net networks: app_net: volumes: db_data:
Fail konfigurasi di atas mentakrifkan dua perkhidmatan: web dan db. Perkhidmatan web digunakan untuk menjalankan aplikasi Symfony, dan perkhidmatan db digunakan untuk menjalankan pangkalan data MySQL. Kami juga mentakrifkan app_net rangkaian kongsi dan menyambungkan aplikasi dan pangkalan data Symfony ke rangkaian ini.
4. Cipta Fail Docker
Buat fail bernama "Dockerfile" dalam direktori akar projek dan konfigurasikannya seperti berikut:
FROM php:7.4-apache WORKDIR /app RUN docker-php-ext-install pdo pdo_mysql RUN curl -sS https://getcomposer.org/installer | php -- --install-dir=/usr/local/bin --filename=composer
Fail Docker di atas mentakrifkan imej baharu berdasarkan imej php:7.4-apache. Kami memasang sambungan PHP dan Komposer yang diperlukan di dalamnya.
5 Bina dan jalankan bekas
Kami telah menyelesaikan semua konfigurasi yang diperlukan dan kini boleh mula membina dan menjalankan bekas. Dalam terminal atau command prompt, pergi ke direktori root projek anda dan jalankan arahan berikut:
$ docker-compose up -d
Arahan di atas akan mencipta dan menjalankan dua bekas berdasarkan fail konfigurasi: satu untuk menjalankan aplikasi Symfony dan satu lagi untuk Container untuk pangkalan data MySQL.
6. Akses aplikasi Symfony
Semuanya sudah sedia, anda kini boleh mengakses aplikasi Symfony melalui pelayar. Buka pelayar dan masukkan "http://localhost:8000". Anda akan melihat halaman alu-aluan Symfony, membuktikan bahawa aplikasi anda telah berjalan dengan jayanya.
7 Konfigurasi tambahan dan penggunaan perkhidmatan lain
Selain konfigurasi asas di atas, anda juga boleh membuat konfigurasi tambahan dan menggunakan perkhidmatan lain mengikut keperluan anda sendiri. Sebagai contoh, anda boleh mengkonfigurasi pelayan SMTP untuk menghantar e-mel, menggunakan Redis atau Elasticsearch, dsb.
Ringkasan:
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Docker untuk memasang Symfony dan membina persekitaran pembangunan yang lengkap. Kami menyediakan contoh kod khusus untuk membantu anda bermula dengan cepat. Menggunakan Docker boleh menyediakan persekitaran pembangunan mudah alih yang ringan yang membolehkan pembangun membina dan menggunakan aplikasi dengan lebih cekap. Saya harap artikel ini membantu anda, dan saya berharap anda berjaya dalam pembangunan Symfony!
Atas ialah kandungan terperinci Amalan Docker: pasang Symfony dan bina persekitaran pembangunan yang lengkap. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Terdapat empat cara untuk membungkus projek dalam PyCharm: Pakej sebagai fail boleh laku yang berasingan: Eksport ke format fail tunggal EXE. Dibungkus sebagai pemasang: Jana Setuptools Makefile dan bina. Pakej sebagai imej Docker: tentukan nama imej, laraskan pilihan binaan dan bina. Pakej sebagai bekas: Tentukan imej untuk dibina, laraskan pilihan masa jalan dan mulakan bekas.

Seni bina sistem teragih PHP mencapai kebolehskalaan, prestasi dan toleransi kesalahan dengan mengedarkan komponen yang berbeza merentasi mesin yang disambungkan ke rangkaian. Seni bina termasuk pelayan aplikasi, baris gilir mesej, pangkalan data, cache dan pengimbang beban. Langkah-langkah untuk memindahkan aplikasi PHP ke seni bina yang diedarkan termasuk: Mengenal pasti sempadan perkhidmatan Memilih sistem baris gilir mesej Mengguna pakai rangka kerja mikroperkhidmatan Penggunaan kepada pengurusan kontena Penemuan perkhidmatan

Gambaran Keseluruhan LLaMA-3 (LargeLanguageModelMetaAI3) ialah model kecerdasan buatan generatif sumber terbuka berskala besar yang dibangunkan oleh Syarikat Meta. Ia tidak mempunyai perubahan besar dalam struktur model berbanding LLaMA-2 generasi sebelumnya. Model LLaMA-3 dibahagikan kepada versi skala yang berbeza, termasuk kecil, sederhana dan besar, untuk memenuhi keperluan aplikasi dan sumber pengkomputeran yang berbeza. Saiz parameter model kecil ialah 8B, saiz parameter model sederhana ialah 70B, dan saiz parameter model besar mencapai 400B. Walau bagaimanapun, semasa latihan, matlamatnya adalah untuk mencapai kefungsian berbilang modal dan berbilang bahasa, dan hasilnya dijangka setanding dengan GPT4/GPT4V. Pasang OllamaOllama ialah model bahasa besar sumber terbuka (LL

Jawapan: Perkhidmatan mikro PHP digunakan dengan HelmCharts untuk pembangunan tangkas dan kontena dengan DockerContainer untuk pengasingan dan kebolehskalaan. Penerangan terperinci: Gunakan HelmCharts untuk menggunakan perkhidmatan mikro PHP secara automatik untuk mencapai pembangunan tangkas. Imej Docker membenarkan lelaran pantas dan kawalan versi perkhidmatan mikro. Piawaian DockerContainer mengasingkan perkhidmatan mikro dan Kubernetes mengurus ketersediaan dan kebolehskalaan bekas. Gunakan Prometheus dan Grafana untuk memantau prestasi dan kesihatan perkhidmatan mikro, serta mencipta penggera dan mekanisme pembaikan automatik.

Penjelasan dan Panduan Pemasangan Terperinci untuk Pinetwork Nodes Artikel ini akan memperkenalkan ekosistem pinetwork secara terperinci - nod pi, peranan utama dalam ekosistem pinetwork, dan menyediakan langkah -langkah lengkap untuk pemasangan dan konfigurasi. Selepas pelancaran Rangkaian Ujian Blockchain Pinetwork, nod PI telah menjadi bahagian penting dari banyak perintis yang aktif mengambil bahagian dalam ujian, bersiap sedia untuk pelepasan rangkaian utama yang akan datang. Jika anda tidak tahu kerja pinet, sila rujuk apa itu picoin? Berapakah harga untuk penyenaraian? Penggunaan PI, perlombongan dan analisis keselamatan. Apa itu Pinetwork? Projek Pinetwork bermula pada tahun 2019 dan memiliki syiling pi cryptocurrency eksklusifnya. Projek ini bertujuan untuk mewujudkan satu yang semua orang boleh mengambil bahagian

Terdapat banyak cara untuk memasang DeepSeek, termasuk: Menyusun dari Sumber (untuk pemaju berpengalaman) menggunakan pakej yang dikompilasi (untuk pengguna Windows) menggunakan bekas docker (untuk yang paling mudah, tidak perlu bimbang tentang keserasian) Dokumen rasmi dengan berhati -hati dan menyediakannya sepenuhnya untuk mengelakkan masalah yang tidak perlu.

Containerization meningkatkan prestasi fungsi Java dengan cara berikut: Pengasingan sumber - memastikan persekitaran pengkomputeran terpencil dan mengelakkan perbalahan sumber. Ringan - mengambil kurang sumber sistem dan meningkatkan prestasi masa jalan. Permulaan pantas - mengurangkan kelewatan pelaksanaan fungsi. Ketekalan - Asingkan aplikasi dan infrastruktur untuk memastikan tingkah laku yang konsisten merentas persekitaran.

Gunakan aplikasi Java EE menggunakan bekas Docker: Cipta Fail Docker untuk mentakrifkan imej, bina imej, jalankan bekas dan petakan port, dan kemudian akses aplikasi dalam penyemak imbas. Contoh aplikasi JavaEE: REST API berinteraksi dengan pangkalan data, boleh diakses pada localhost selepas penggunaan melalui Docker.
