


Tutorial: Pasang Symfony menggunakan kontena Docker
Tutorial: Memasang Symfony menggunakan kontena Docker
Pengenalan:
Docker ialah platform kontena sumber terbuka yang boleh membantu pembangun membina, membungkus dan menggunakan aplikasi dengan cepat. Symfony ialah rangka kerja PHP popular yang menyediakan banyak alatan dan komponen berkuasa untuk membangunkan aplikasi web berprestasi tinggi. Dalam tutorial ini, kami akan menerangkan cara memasang Symfony menggunakan kontena Docker dan menyediakan contoh kod khusus untuk rujukan.
Langkah 1: Pasang Docker dan Docker Compose
Mula-mula, kami perlu memasang Docker dan Docker Compose pada mesin pembangunan kami. Sila ikut arahan dalam dokumentasi Docker rasmi untuk memasangnya.
Langkah 2: Buat projek Symfony
Sebelum kita bermula, kita perlu mencipta projek Symfony. Buka terminal dan laksanakan arahan berikut:
$ composer create-project symfony/skeleton symfony_project
Ini akan mencipta projek Symfony bernama symfony_project
dalam direktori semasa. symfony_project
的Symfony项目。
步骤三:创建Docker文件
在与Symfony项目同级的目录下,创建一个名为docker-compose.yml
的文件,并添加如下内容:
version: '3.8' services: web: image: php:7.4-apache volumes: - ./symfony_project:/var/www/html ports: - 8080:80 depends_on: - database database: image: mysql:5.7 environment: - MYSQL_DATABASE=your_database_name - MYSQL_USER=your_username - MYSQL_PASSWORD=your_password - MYSQL_ROOT_PASSWORD=your_root_password volumes: - ./mysql:/var/lib/mysql
请确保将your_database_name
,your_username
,your_password
和your_root_password
替换为你自己的数据库名称、用户名、密码和管理员密码。
步骤四:构建和运行Docker容器
在终端中,导航到包含docker-compose.yml
文件的目录,并执行以下命令:
$ docker-compose up -d
这将构建和运行Docker容器。-d
选项将容器以后台模式运行。
步骤五:访问Symfony应用程序
打开浏览器,并访问http://localhost:8080
Dalam direktori yang sama dengan projek Symfony, buat fail bernama docker-compose.yml
dan tambah kandungan berikut:
$ docker-compose exec web bash
Dalam terminal, navigasi ke direktori yang mengandungi fail docker-compose.yml
dan laksanakan arahan berikut:
rrreee
-d
menjalankan bekas dalam mod latar belakang. 🎜🎜Langkah 5: Akses aplikasi Symfony 🎜Buka penyemak imbas dan lawati http://localhost:8080
. Anda sepatutnya dapat melihat halaman alu-aluan Symfony. Kini, anda boleh mula membangun dan menguji dalam projek Symfony anda. 🎜🎜Langkah 6: Akses bekas Symfony melalui baris arahan🎜Jika anda perlu melaksanakan arahan dalam bekas Symfony, anda boleh menggunakan arahan berikut: 🎜rrreee🎜Ini akan memasuki shell bash bekas Symfony. Dalam shell ini, anda boleh melaksanakan sebarang arahan yang berkaitan dengan projek Symfony. 🎜🎜Kesimpulan: 🎜Dengan menggunakan kontena Docker untuk memasang Symfony, kami boleh membina dan mengurus persekitaran pembangunan projek Symfony dengan cepat, mengurangkan masalah yang disebabkan oleh isu konfigurasi persekitaran dan meningkatkan kecekapan pembangunan. Semoga tutorial ini dapat membantu anda. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Tutorial: Pasang Symfony menggunakan kontena Docker. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Seni bina sistem teragih PHP mencapai kebolehskalaan, prestasi dan toleransi kesalahan dengan mengedarkan komponen yang berbeza merentasi mesin yang disambungkan ke rangkaian. Seni bina termasuk pelayan aplikasi, baris gilir mesej, pangkalan data, cache dan pengimbang beban. Langkah-langkah untuk memindahkan aplikasi PHP ke seni bina yang diedarkan termasuk: Mengenal pasti sempadan perkhidmatan Memilih sistem baris gilir mesej Mengguna pakai rangka kerja mikroperkhidmatan Penggunaan kepada pengurusan kontena Penemuan perkhidmatan

Gambaran Keseluruhan LLaMA-3 (LargeLanguageModelMetaAI3) ialah model kecerdasan buatan generatif sumber terbuka berskala besar yang dibangunkan oleh Syarikat Meta. Ia tidak mempunyai perubahan besar dalam struktur model berbanding LLaMA-2 generasi sebelumnya. Model LLaMA-3 dibahagikan kepada versi skala yang berbeza, termasuk kecil, sederhana dan besar, untuk memenuhi keperluan aplikasi dan sumber pengkomputeran yang berbeza. Saiz parameter model kecil ialah 8B, saiz parameter model sederhana ialah 70B, dan saiz parameter model besar mencapai 400B. Walau bagaimanapun, semasa latihan, matlamatnya adalah untuk mencapai kefungsian berbilang modal dan berbilang bahasa, dan hasilnya dijangka setanding dengan GPT4/GPT4V. Pasang OllamaOllama ialah model bahasa besar sumber terbuka (LL

Jawapan: Perkhidmatan mikro PHP digunakan dengan HelmCharts untuk pembangunan tangkas dan kontena dengan DockerContainer untuk pengasingan dan kebolehskalaan. Penerangan terperinci: Gunakan HelmCharts untuk menggunakan perkhidmatan mikro PHP secara automatik untuk mencapai pembangunan tangkas. Imej Docker membenarkan lelaran pantas dan kawalan versi perkhidmatan mikro. Piawaian DockerContainer mengasingkan perkhidmatan mikro dan Kubernetes mengurus ketersediaan dan kebolehskalaan bekas. Gunakan Prometheus dan Grafana untuk memantau prestasi dan kesihatan perkhidmatan mikro, serta mencipta penggera dan mekanisme pembaikan automatik.

Penjelasan dan Panduan Pemasangan Terperinci untuk Pinetwork Nodes Artikel ini akan memperkenalkan ekosistem pinetwork secara terperinci - nod pi, peranan utama dalam ekosistem pinetwork, dan menyediakan langkah -langkah lengkap untuk pemasangan dan konfigurasi. Selepas pelancaran Rangkaian Ujian Blockchain Pinetwork, nod PI telah menjadi bahagian penting dari banyak perintis yang aktif mengambil bahagian dalam ujian, bersiap sedia untuk pelepasan rangkaian utama yang akan datang. Jika anda tidak tahu kerja pinet, sila rujuk apa itu picoin? Berapakah harga untuk penyenaraian? Penggunaan PI, perlombongan dan analisis keselamatan. Apa itu Pinetwork? Projek Pinetwork bermula pada tahun 2019 dan memiliki syiling pi cryptocurrency eksklusifnya. Projek ini bertujuan untuk mewujudkan satu yang semua orang boleh mengambil bahagian

Terdapat banyak cara untuk memasang DeepSeek, termasuk: Menyusun dari Sumber (untuk pemaju berpengalaman) menggunakan pakej yang dikompilasi (untuk pengguna Windows) menggunakan bekas docker (untuk yang paling mudah, tidak perlu bimbang tentang keserasian) Dokumen rasmi dengan berhati -hati dan menyediakannya sepenuhnya untuk mengelakkan masalah yang tidak perlu.

Containerization meningkatkan prestasi fungsi Java dengan cara berikut: Pengasingan sumber - memastikan persekitaran pengkomputeran terpencil dan mengelakkan perbalahan sumber. Ringan - mengambil kurang sumber sistem dan meningkatkan prestasi masa jalan. Permulaan pantas - mengurangkan kelewatan pelaksanaan fungsi. Ketekalan - Asingkan aplikasi dan infrastruktur untuk memastikan tingkah laku yang konsisten merentas persekitaran.

Gunakan aplikasi Java EE menggunakan bekas Docker: Cipta Fail Docker untuk mentakrifkan imej, bina imej, jalankan bekas dan petakan port, dan kemudian akses aplikasi dalam penyemak imbas. Contoh aplikasi JavaEE: REST API berinteraksi dengan pangkalan data, boleh diakses pada localhost selepas penggunaan melalui Docker.

Jawapan: Gunakan PHPCI/CD untuk mencapai lelaran pantas, termasuk menyediakan saluran paip CI/CD, ujian automatik dan proses penggunaan. Sediakan saluran paip CI/CD: Pilih alat CI/CD, konfigurasikan repositori kod dan tentukan saluran paip binaan. Ujian automatik: Tulis ujian unit dan penyepaduan dan gunakan rangka kerja ujian untuk memudahkan ujian. Kes praktikal: Menggunakan TravisCI: Pasang TravisCI, tentukan saluran paip, dayakan saluran paip dan lihat hasilnya. Laksanakan penyampaian berterusan: pilih alatan pengerahan, tentukan saluran paip pengerahan dan automatik penggunaan. Faedah: Meningkatkan kecekapan pembangunan, mengurangkan ralat dan memendekkan masa penghantaran.
