


Memasang Symfony menggunakan Docker: panduan langkah demi langkah
Pasang Symfony menggunakan Docker: Panduan langkah demi langkah
Symfony ialah rangka kerja PHP popular yang membolehkan pembangun membina aplikasi web berkualiti tinggi dengan cepat. Docker ialah platform kontena yang boleh menggunakan dan mengurus aplikasi dengan mudah. Menggunakan Symfony dan Docker bersama-sama boleh memudahkan konfigurasi persekitaran dan meningkatkan kecekapan pembangunan. Artikel ini akan membimbing anda langkah demi langkah untuk memasang Symfony melalui Docker dan memberikan contoh kod khusus.
- Pasang Docker dan Docker Compose
Untuk memasang Symfony menggunakan Docker, anda perlu memasang Docker dan Docker Compose pada komputer anda terlebih dahulu. Anda boleh memuat turun dan memasangnya dari laman web rasmi mengikut sistem pengendalian anda. Setelah pemasangan selesai, sahkan bahawa pemasangan berjaya dengan menjalankan arahan berikut:
docker -v docker-compose -v
- Cipta Projek Symfony
Sebelum memasang Symfony, anda perlu mencipta projek Symfony baharu. Beralih ke direktori kerja projek dan buat projek baharu menggunakan arahan berikut:
docker run --rm -v $(pwd):/app composer create-project symfony/website-skeleton myproject
Ini akan mencipta projek Symfony bernama "myproject" dalam direktori semasa.
- Konfigurasikan fail Docker Compose
Buat fail bernama docker-compose.yml dalam direktori akar projek dan tambah kandungan berikut:
version: '3' services: php: build: context: . dockerfile: Dockerfile volumes: - .:/app ports: - 8000:8000 depends_on: - db db: image: mysql:5.7 environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=root - MYSQL_DATABASE=myproject - MYSQL_USER=user - MYSQL_PASSWORD=pass
Fail Docker Compose ini mengkonfigurasi dua perkhidmatan, php dan db. Perkhidmatan php akan membina bekas berdasarkan Dockerfile dalam direktori projek semasa dan memetakan direktori projek ke direktori / aplikasi bekas. Ia juga akan mendedahkan port 8000 untuk akses mudah kepada aplikasi Symfony. Perkhidmatan db akan menggunakan imej MySQL 5.7 dan mengkonfigurasi beberapa pembolehubah persekitaran.
- Buat Dockerfile
Buat fail bernama Dockerfile dalam direktori akar projek dan tambah kandungan berikut:
FROM php:7.4-fpm RUN apt-get update && apt-get install -y git unzip libicu-dev && docker-php-ext-install intl pdo_mysql && pecl install apcu && docker-php-ext-enable --ini-name 20-apcu.ini apcu WORKDIR /app COPY composer.json composer.lock ./ RUN composer install --prefer-dist --no-scripts --no-progress --no-suggest && composer clear-cache COPY . ./ CMD php -S 0.0.0.0:8000 -t public
Dockerfile ini akan membina bekas berdasarkan imej php:7.4-fpm. Ia memasang beberapa sambungan dan kebergantungan biasa dan menyalin direktori aplikasi Symfony ke direktori /apl bekas. Akhirnya, ia memulakan pelayan web terbina dalam Symfony menggunakan arahan php.
- Bina dan mulakan bekas
Buka terminal dalam direktori akar projek dan laksanakan arahan berikut untuk membina dan memulakan bekas:
docker-compose up -d --build
Ini akan membina dan memulakan bekas untuk perkhidmatan php dan db menggunakan konfigurasi dalam fail Docker Compose. Anda boleh mengesahkan bahawa aplikasi Symfony berjalan dengan jayanya dengan melawati http://localhost:8000.
Pada ketika ini, anda telah berjaya memasang Symfony menggunakan Docker. Kini anda boleh mula membangun dan menguji aplikasi Symfony anda. Pada bila-bila masa anda perlu menghentikan atau memulakan aplikasi Symfony, jalankan sahaja arahan berikut:
docker-compose stop # 停止容器 docker-compose start # 启动容器
Ringkasan:
Memasang Symfony menggunakan Docker memudahkan konfigurasi persekitaran dan menyediakan konsistensi dan mudah alih. Dengan bantuan Docker Compose, kami boleh membina dan mengurus berbilang bekas dengan mudah. Dalam artikel ini, kami menyediakan contoh langkah demi langkah dan kod yang konkrit untuk membantu anda memasang dan menjalankan Symfony dengan cepat menggunakan Docker. Saya harap artikel ini dapat membantu anda, dan saya berharap anda berjaya dalam pembangunan Symfony!
Atas ialah kandungan terperinci Memasang Symfony menggunakan Docker: panduan langkah demi langkah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Terdapat empat cara untuk membungkus projek dalam PyCharm: Pakej sebagai fail boleh laku yang berasingan: Eksport ke format fail tunggal EXE. Dibungkus sebagai pemasang: Jana Setuptools Makefile dan bina. Pakej sebagai imej Docker: tentukan nama imej, laraskan pilihan binaan dan bina. Pakej sebagai bekas: Tentukan imej untuk dibina, laraskan pilihan masa jalan dan mulakan bekas.

Penjelasan dan Panduan Pemasangan Terperinci untuk Pinetwork Nodes Artikel ini akan memperkenalkan ekosistem pinetwork secara terperinci - nod pi, peranan utama dalam ekosistem pinetwork, dan menyediakan langkah -langkah lengkap untuk pemasangan dan konfigurasi. Selepas pelancaran Rangkaian Ujian Blockchain Pinetwork, nod PI telah menjadi bahagian penting dari banyak perintis yang aktif mengambil bahagian dalam ujian, bersiap sedia untuk pelepasan rangkaian utama yang akan datang. Jika anda tidak tahu kerja pinet, sila rujuk apa itu picoin? Berapakah harga untuk penyenaraian? Penggunaan PI, perlombongan dan analisis keselamatan. Apa itu Pinetwork? Projek Pinetwork bermula pada tahun 2019 dan memiliki syiling pi cryptocurrency eksklusifnya. Projek ini bertujuan untuk mewujudkan satu yang semua orang boleh mengambil bahagian

Gambaran Keseluruhan LLaMA-3 (LargeLanguageModelMetaAI3) ialah model kecerdasan buatan generatif sumber terbuka berskala besar yang dibangunkan oleh Syarikat Meta. Ia tidak mempunyai perubahan besar dalam struktur model berbanding LLaMA-2 generasi sebelumnya. Model LLaMA-3 dibahagikan kepada versi skala yang berbeza, termasuk kecil, sederhana dan besar, untuk memenuhi keperluan aplikasi dan sumber pengkomputeran yang berbeza. Saiz parameter model kecil ialah 8B, saiz parameter model sederhana ialah 70B, dan saiz parameter model besar mencapai 400B. Walau bagaimanapun, semasa latihan, matlamatnya adalah untuk mencapai kefungsian berbilang modal dan berbilang bahasa, dan hasilnya dijangka setanding dengan GPT4/GPT4V. Pasang OllamaOllama ialah model bahasa besar sumber terbuka (LL

Jawapan: Perkhidmatan mikro PHP digunakan dengan HelmCharts untuk pembangunan tangkas dan kontena dengan DockerContainer untuk pengasingan dan kebolehskalaan. Penerangan terperinci: Gunakan HelmCharts untuk menggunakan perkhidmatan mikro PHP secara automatik untuk mencapai pembangunan tangkas. Imej Docker membenarkan lelaran pantas dan kawalan versi perkhidmatan mikro. Piawaian DockerContainer mengasingkan perkhidmatan mikro dan Kubernetes mengurus ketersediaan dan kebolehskalaan bekas. Gunakan Prometheus dan Grafana untuk memantau prestasi dan kesihatan perkhidmatan mikro, serta mencipta penggera dan mekanisme pembaikan automatik.

Seni bina sistem teragih PHP mencapai kebolehskalaan, prestasi dan toleransi kesalahan dengan mengedarkan komponen yang berbeza merentasi mesin yang disambungkan ke rangkaian. Seni bina termasuk pelayan aplikasi, baris gilir mesej, pangkalan data, cache dan pengimbang beban. Langkah-langkah untuk memindahkan aplikasi PHP ke seni bina yang diedarkan termasuk: Mengenal pasti sempadan perkhidmatan Memilih sistem baris gilir mesej Mengguna pakai rangka kerja mikroperkhidmatan Penggunaan kepada pengurusan kontena Penemuan perkhidmatan

Terdapat banyak cara untuk memasang DeepSeek, termasuk: Menyusun dari Sumber (untuk pemaju berpengalaman) menggunakan pakej yang dikompilasi (untuk pengguna Windows) menggunakan bekas docker (untuk yang paling mudah, tidak perlu bimbang tentang keserasian) Dokumen rasmi dengan berhati -hati dan menyediakannya sepenuhnya untuk mengelakkan masalah yang tidak perlu.

Containerization meningkatkan prestasi fungsi Java dengan cara berikut: Pengasingan sumber - memastikan persekitaran pengkomputeran terpencil dan mengelakkan perbalahan sumber. Ringan - mengambil kurang sumber sistem dan meningkatkan prestasi masa jalan. Permulaan pantas - mengurangkan kelewatan pelaksanaan fungsi. Ketekalan - Asingkan aplikasi dan infrastruktur untuk memastikan tingkah laku yang konsisten merentas persekitaran.

Gunakan aplikasi Java EE menggunakan bekas Docker: Cipta Fail Docker untuk mentakrifkan imej, bina imej, jalankan bekas dan petakan port, dan kemudian akses aplikasi dalam penyemak imbas. Contoh aplikasi JavaEE: REST API berinteraksi dengan pangkalan data, boleh diakses pada localhost selepas penggunaan melalui Docker.
