Pengembangan anjal aplikasi Spring Boot melalui bekas Docker
Peluasan anjal aplikasi Spring Boot melalui bekas Docker
Pengenalan:
Dalam pembangunan aplikasi moden, pengembangan anjal merupakan topik yang sangat penting. Memandangkan bilangan pengguna terus berkembang, aplikasi perlu dapat menskala secara automatik untuk menampung saiz beban yang berbeza. Bekas Docker ialah teknologi yang sangat berguna yang boleh membantu kami mencapai pengembangan aplikasi yang anjal. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bekas Docker untuk mencapai pengembangan anjal aplikasi Spring Boot dan memberikan contoh kod.
- Pengenalan kepada Docker
Docker ialah platform kontena yang membungkus aplikasi dan kebergantungannya ke dalam bekas serba lengkap. Setiap bekas adalah persekitaran terpencil dan boleh dijalankan pada hos yang berbeza. Docker menyediakan satu set alat dan API untuk mengurus dan menggunakan bekas dengan mudah. Dengan menggunakan bekas Docker, kami boleh mencapai pengembangan aplikasi yang anjal. - Dockerisasi aplikasi Spring Boot
Pertama, kita perlu Dockerize aplikasi Spring Boot. Kita boleh menggunakan Dockerfile untuk menerangkan proses membina imej Docker. Contoh Fail Docker yang mudah adalah seperti berikut:
FROM openjdk:8-jdk-alpine VOLUME /tmp ADD target/myapp.jar app.jar ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]
Fail Docker di atas menggunakan imej OpenJDK 8 berdasarkan Alpine Linux sebagai imej asas. Kemudian, tambahkan pakej balang aplikasi Spring Boot yang dibina pada imej dan namakannya app.jar. Akhir sekali, gunakan arahan ENTRYPOINT untuk menentukan arahan untuk dijalankan apabila bekas bermula. Di sini kami menggunakan arahan java untuk menjalankan app.jar.
- Penskalaan elastik dengan Docker Compose
Docker Compose ialah alat untuk mentakrif dan menjalankan aplikasi Docker berbilang bekas. Kita boleh menggunakan Docker Compose untuk mentakrif dan menggunakan berbilang contoh kontena bagi aplikasi Spring Boot. Berikut ialah contoh docker-compose.yml yang mudah:
version: '3' services: app: build: context: . dockerfile: Dockerfile ports: - 8080:8080 deploy: replicas: 3
Dalam contoh di atas, kami menentukan perkhidmatan yang dipanggil aplikasi. Perkhidmatan ini menggunakan Dockerfile yang ditakrifkan sebelum ini untuk membina imej. Kemudian, petakan port 8080 kontena ke port 8080 hos. Akhir sekali, gunakan arahan penggunaan untuk menentukan bilangan salinan bekas. Dalam contoh ini, kami menentukan 3 replika.
- Pelaksanaan pengembangan anjal
Selepas menggunakan berbilang contoh kontena, kami memerlukan cara untuk mencapai pengimbangan beban automatik dan pemulihan kegagalan. Docker Swarm ialah alat orkestrasi kontena asli yang disediakan oleh Docker yang boleh membantu kami mencapai matlamat ini. Berikut ialah contoh penggunaan Docker Swarm untuk pengembangan anjal:
$ docker swarm init $ docker stack deploy --compose-file docker-compose.yml myapp
Dalam contoh di atas, gugusan Swarm dimulakan dengan menjalankan arahan init swarm docker. Kemudian, gunakan arahan penggunaan tindanan docker untuk menggunakan tindanan aplikasi melalui fail docker-compose.yml. Dalam contoh ini, kami menamakan tindanan aplikasi myapp.
- Kesimpulan
Dengan menggunakan bekas Docker, kami boleh mencapai pengembangan anjal aplikasi Spring Boot. Bekas Docker menyediakan persekitaran berjalan terpencil dan boleh menggunakan berbilang contoh aplikasi dengan mudah. Menggabungkan Docker Compose dan Docker Swarm, kami boleh mencapai pengimbangan beban automatik dan pemulihan kegagalan. Artikel ini menyediakan contoh dan langkah kod, dengan harapan dapat membantu pembaca memahami cara menggunakan bekas Docker untuk mencapai pengembangan anjal aplikasi Spring Boot.
Artikel Cina dalam 1500 patah perkataan, ruang adalah terhad, artikel ini hanya boleh memberikan contoh dan gambaran ringkas sahaja. Jika anda ingin mengetahui lebih lanjut tentang pengembangan anjal bekas Docker dan aplikasi Spring Boot, pembaca boleh merujuk dengan lebih lanjut dokumen dan bahan yang berkaitan.
Rujukan:
- Dokumentasi Docker: https://docs.docker.com/
- Docker Compose dokumentasi: https://docs.docker.com/compose/
- Docker Swarm dokumentasi: https://docs . docker.com/swarm/
Penafian: Contoh kod dalam artikel ini adalah untuk rujukan sahaja. Sila ubah suai dan laraskan mengikut keperluan sebenar.
Atas ialah kandungan terperinci Pengembangan anjal aplikasi Spring Boot melalui bekas Docker. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Seni bina sistem teragih PHP mencapai kebolehskalaan, prestasi dan toleransi kesalahan dengan mengedarkan komponen yang berbeza merentasi mesin yang disambungkan ke rangkaian. Seni bina termasuk pelayan aplikasi, baris gilir mesej, pangkalan data, cache dan pengimbang beban. Langkah-langkah untuk memindahkan aplikasi PHP ke seni bina yang diedarkan termasuk: Mengenal pasti sempadan perkhidmatan Memilih sistem baris gilir mesej Mengguna pakai rangka kerja mikroperkhidmatan Penggunaan kepada pengurusan kontena Penemuan perkhidmatan

Jawapan: Perkhidmatan mikro PHP digunakan dengan HelmCharts untuk pembangunan tangkas dan kontena dengan DockerContainer untuk pengasingan dan kebolehskalaan. Penerangan terperinci: Gunakan HelmCharts untuk menggunakan perkhidmatan mikro PHP secara automatik untuk mencapai pembangunan tangkas. Imej Docker membenarkan lelaran pantas dan kawalan versi perkhidmatan mikro. Piawaian DockerContainer mengasingkan perkhidmatan mikro dan Kubernetes mengurus ketersediaan dan kebolehskalaan bekas. Gunakan Prometheus dan Grafana untuk memantau prestasi dan kesihatan perkhidmatan mikro, serta mencipta penggera dan mekanisme pembaikan automatik.

Penjelasan dan Panduan Pemasangan Terperinci untuk Pinetwork Nodes Artikel ini akan memperkenalkan ekosistem pinetwork secara terperinci - nod pi, peranan utama dalam ekosistem pinetwork, dan menyediakan langkah -langkah lengkap untuk pemasangan dan konfigurasi. Selepas pelancaran Rangkaian Ujian Blockchain Pinetwork, nod PI telah menjadi bahagian penting dari banyak perintis yang aktif mengambil bahagian dalam ujian, bersiap sedia untuk pelepasan rangkaian utama yang akan datang. Jika anda tidak tahu kerja pinet, sila rujuk apa itu picoin? Berapakah harga untuk penyenaraian? Penggunaan PI, perlombongan dan analisis keselamatan. Apa itu Pinetwork? Projek Pinetwork bermula pada tahun 2019 dan memiliki syiling pi cryptocurrency eksklusifnya. Projek ini bertujuan untuk mewujudkan satu yang semua orang boleh mengambil bahagian

Terdapat banyak cara untuk memasang DeepSeek, termasuk: Menyusun dari Sumber (untuk pemaju berpengalaman) menggunakan pakej yang dikompilasi (untuk pengguna Windows) menggunakan bekas docker (untuk yang paling mudah, tidak perlu bimbang tentang keserasian) Dokumen rasmi dengan berhati -hati dan menyediakannya sepenuhnya untuk mengelakkan masalah yang tidak perlu.

Containerization meningkatkan prestasi fungsi Java dengan cara berikut: Pengasingan sumber - memastikan persekitaran pengkomputeran terpencil dan mengelakkan perbalahan sumber. Ringan - mengambil kurang sumber sistem dan meningkatkan prestasi masa jalan. Permulaan pantas - mengurangkan kelewatan pelaksanaan fungsi. Ketekalan - Asingkan aplikasi dan infrastruktur untuk memastikan tingkah laku yang konsisten merentas persekitaran.

Jawapan: Gunakan PHPCI/CD untuk mencapai lelaran pantas, termasuk menyediakan saluran paip CI/CD, ujian automatik dan proses penggunaan. Sediakan saluran paip CI/CD: Pilih alat CI/CD, konfigurasikan repositori kod dan tentukan saluran paip binaan. Ujian automatik: Tulis ujian unit dan penyepaduan dan gunakan rangka kerja ujian untuk memudahkan ujian. Kes praktikal: Menggunakan TravisCI: Pasang TravisCI, tentukan saluran paip, dayakan saluran paip dan lihat hasilnya. Laksanakan penyampaian berterusan: pilih alatan pengerahan, tentukan saluran paip pengerahan dan automatik penggunaan. Faedah: Meningkatkan kecekapan pembangunan, mengurangkan ralat dan memendekkan masa penghantaran.

Gunakan aplikasi Java EE menggunakan bekas Docker: Cipta Fail Docker untuk mentakrifkan imej, bina imej, jalankan bekas dan petakan port, dan kemudian akses aplikasi dalam penyemak imbas. Contoh aplikasi JavaEE: REST API berinteraksi dengan pangkalan data, boleh diakses pada localhost selepas penggunaan melalui Docker.

1. Mula-mula, selepas membuka antara muka, klik butang ikon sambungan di sebelah kiri 2. Kemudian, cari lokasi bar carian di halaman sambungan yang dibuka 3. Kemudian, masukkan perkataan Docker dengan tetikus untuk mencari pemalam sambungan 4 . Akhir sekali, pilih pemalam sasaran dan klik kanan Hanya klik butang pasang di sudut bawah
