Microsoft Store akhirnya lebih pantas pada Windows 11 dan Windows 10
Kemas kini baharu akan datang ke Microsoft Store pada Windows 11 dan Windows 10 dengan peningkatan prestasi yang ketara. Microsoft memberitahu saya kemas kini ini tersedia untuk semua orang dan anda tidak perlu lagi menyertai program Windows Insider untuk mencuba Microsoft Store yang lebih pantas.
Kedai Microsoft yang lebih pantas disertakan dengan versi 22309 dan tersedia untuk semua pengguna. Ujian kami menunjukkan bahawa Microsoft Store baharu hampir tiga kali lebih pantas. Walaupun versi lama mengambil masa kira-kira 10 hingga 15 saat untuk dimuatkan, kedai baharu hanya mengambil masa <> untuk melancarkan pada peranti kami.
Tetapi bukan itu sahaja. Microsoft berjanji untuk menjadikan Store pada Windows 11 lebih baik dan lebih pantas dalam kemas kini masa hadapan. Walaupun kemas kini hari ini adalah mengenai pembetulan, kemas kini utama terakhir pada App Store menambah peningkatan AI. Walau bagaimanapun, ciri AI seperti Pusat AI dan Komen AI terhad kepada Windows 11.
Seperti yang anda duga, AI Hub ialah bahagian baharu dalam Gedung Microsoft yang memaparkan apl atau alatan yang dikuasakan oleh AI dalam beberapa cara. Mungkin editor imej kegemaran anda kini menggunakan AI atau pemain muzik yang menyepadukan AI dalam beberapa cara.
Microsoft mahu lebih ramai pengguna mencari "permata tersembunyi" AI.
Pusat AI App Store menyerlahkan apl yang memberikan pengalaman AI terbaik, seperti Microsoft Edge dan Bing, Luminar Neo dan banyak lagi. Sudah tentu, aplikasi ini telah diisytiharkan "terbaik" oleh Microsoft berdasarkan beberapa faktor, seperti ulasan pengguna dan penggunaan kecerdasan buatan.
Perubahan besar kedua ialah sokongan untuk "AI Review". Kami tidak tahu berapa ramai daripada anda yang perasan ciri baharu yang menarik ini, tetapi Gedung Microsoft boleh menggunakan ciri dikuasakan AI untuk menjana dan meringkaskan ulasan berdasarkan ulasan sedia ada.
Ulasan pengguna sangat penting dalam pasaran seperti Microsoft Store tempat anda boleh membeli apl atau permainan. Ulasan boleh membantu anda menentukan sama ada mana-mana apl yang diberikan adalah bagus, tetapi hampir mustahil untuk membaca semua ulasan, terutamanya apabila terdapat banyak ulasan pengguna.
Di situlah ciri AI pilihan baharu Microsoft menggabungkan ulasan terbaik dan terburuk untuk memberikan ulasan seimbang kepada apl menggunakan AI.
Seperti yang anda ketahui, Microsoft mempertaruhkan AI dalam Windows 11. Kemas kini Moment 4 menambah Windows Copilot berkuasa AI pada bar tugas, menyepadukan Bing Chat dan AI ke dalam beberapa tetapan. Contohnya, anda boleh menggunakan Windows Copilot untuk mematikan atau menghidupkan Mod Gelap, Jangan Ganggu dan tetapan lain.
Atas ialah kandungan terperinci Microsoft Store akhirnya lebih pantas pada Windows 11 dan Windows 10. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Apabila menukar rentetan ke objek dalam vue.js, json.parse () lebih disukai untuk rentetan json standard. Untuk rentetan JSON yang tidak standard, rentetan boleh diproses dengan menggunakan ungkapan biasa dan mengurangkan kaedah mengikut format atau url yang dikodkan. Pilih kaedah yang sesuai mengikut format rentetan dan perhatikan isu keselamatan dan pengekodan untuk mengelakkan pepijat.

Ringkasan: Terdapat kaedah berikut untuk menukar array rentetan vue.js ke dalam tatasusunan objek: Kaedah asas: Gunakan fungsi peta yang sesuai dengan data yang diformat biasa. Permainan lanjutan: Menggunakan ungkapan biasa boleh mengendalikan format yang kompleks, tetapi mereka perlu ditulis dengan teliti dan dipertimbangkan. Pengoptimuman Prestasi: Memandangkan banyak data, operasi tak segerak atau perpustakaan pemprosesan data yang cekap boleh digunakan. Amalan Terbaik: Gaya Kod Jelas, Gunakan nama dan komen pembolehubah yang bermakna untuk memastikan kod ringkas.

Terdapat banyak sebab mengapa permulaan MySQL gagal, dan ia boleh didiagnosis dengan memeriksa log ralat. Penyebab umum termasuk konflik pelabuhan (periksa penghunian pelabuhan dan ubah suai konfigurasi), isu kebenaran (periksa keizinan pengguna yang menjalankan perkhidmatan), ralat fail konfigurasi (periksa tetapan parameter), rasuah direktori data (memulihkan data atau membina semula ruang meja), isu ruang jadual InnoDB (semak fail ibdata1) Apabila menyelesaikan masalah, anda harus menganalisisnya berdasarkan log ralat, cari punca utama masalah, dan mengembangkan tabiat sandaran data secara teratur untuk mencegah dan menyelesaikan masalah.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Untuk menetapkan masa untuk Vue Axios, kita boleh membuat contoh Axios dan menentukan pilihan masa tamat: dalam tetapan global: vue.prototype. $ Axios = axios.create ({timeout: 5000}); Dalam satu permintaan: ini. $ axios.get ('/api/pengguna', {timeout: 10000}).

Cecair memproses 7 juta rekod dan membuat peta interaktif dengan teknologi geospatial. Artikel ini meneroka cara memproses lebih dari 7 juta rekod menggunakan Laravel dan MySQL dan mengubahnya menjadi visualisasi peta interaktif. Keperluan Projek Cabaran Awal: Ekstrak Wawasan berharga menggunakan 7 juta rekod dalam pangkalan data MySQL. Ramai orang mula -mula mempertimbangkan bahasa pengaturcaraan, tetapi mengabaikan pangkalan data itu sendiri: Bolehkah ia memenuhi keperluan? Adakah penghijrahan data atau pelarasan struktur diperlukan? Bolehkah MySQL menahan beban data yang besar? Analisis awal: Penapis utama dan sifat perlu dikenalpasti. Selepas analisis, didapati bahawa hanya beberapa atribut yang berkaitan dengan penyelesaiannya. Kami mengesahkan kemungkinan penapis dan menetapkan beberapa sekatan untuk mengoptimumkan carian. Carian Peta Berdasarkan Bandar

Jurutera Backend Senior Remote Company Kekosongan Syarikat: Lokasi Lokasi: Jauh Pejabat Jauh Jenis: Gaji sepenuh masa: $ 130,000- $ 140,000 Penerangan Pekerjaan Mengambil bahagian dalam penyelidikan dan pembangunan aplikasi mudah alih Circle dan ciri-ciri berkaitan API awam yang meliputi keseluruhan kitaran hayat pembangunan perisian. Tanggungjawab utama kerja pembangunan secara bebas berdasarkan rubyonrails dan bekerjasama dengan pasukan react/redux/relay front-end. Membina fungsi teras dan penambahbaikan untuk aplikasi web dan bekerjasama rapat dengan pereka dan kepimpinan sepanjang proses reka bentuk berfungsi. Menggalakkan proses pembangunan positif dan mengutamakan kelajuan lelaran. Memerlukan lebih daripada 6 tahun backend aplikasi web kompleks

Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.