Rumah Operasi dan penyelenggaraan operasi dan penyelenggaraan linux Ajar anda cara menyediakan persekitaran Symfony dengan cepat dalam Docker

Ajar anda cara menyediakan persekitaran Symfony dengan cepat dalam Docker

Oct 21, 2023 am 11:43 AM
docker symfony Bina persekitaran

Ajar anda cara menyediakan persekitaran Symfony dengan cepat dalam Docker

Ajar anda cara membina persekitaran Symfony dengan cepat dalam Docker

Dengan perkembangan pesat pengkomputeran awan dan teknologi kontena, Docker telah menjadi alat yang sangat popular dan berguna. Ia menyediakan cara yang cepat, boleh dipercayai dan mudah untuk membungkus, mengedar dan menjalankan aplikasi. Symfony ialah rangka kerja PHP yang sangat baik yang boleh membantu kami membina aplikasi web berkualiti tinggi dengan cepat. Dalam artikel ini, saya akan menunjukkan kepada anda cara menggunakan Docker untuk menyediakan persekitaran Symfony dengan cepat.

Langkah 1: Pasang Docker dan Docker Compose
Mula-mula, anda perlu memasang Docker dan Docker Compose pada komputer anda. Anda boleh mendapatkan pakej pemasangan yang sesuai untuk sistem pengendalian anda di laman web rasmi Docker dan memasangnya mengikut dokumentasi rasmi.

Langkah 2: Buat Dockerfile
Buat fail bernama Dockerfile dalam direktori akar projek anda dan tambah kandungan berikut di dalamnya:

FROM php:7.4-apache

# 安装Symfony所需的扩展
RUN docker-php-ext-install pdo pdo_mysql

# 添加Apache的配置文件
COPY apache.conf /etc/apache2/sites-available/000-default.conf

# 安装Composer
RUN curl -sS https://getcomposer.org/installer | php -- --install-dir=/usr/local/bin --filename=composer
Salin selepas log masuk

Dalam fail Dockerfile di atas, kami menggunakan php:7.4-apache yang disediakan secara rasmi sebagai imej Base. Kami kemudiannya memasang sambungan PDO dan pdo_mysql yang diperlukan oleh Symfony dan menyalin fail konfigurasi Apache dari setempat ke lokasi yang betul dalam bekas. Akhir sekali, kami memasang Komposer supaya kami boleh menggunakan Komposer untuk mengurus kebergantungan projek Symfony kami.

Langkah 3: Buat fail konfigurasi Apache
Buat fail bernama apache.conf dalam direktori akar projek anda dan tambah kandungan berikut di dalamnya:

<VirtualHost *:80>
    DocumentRoot /var/www/html/public
    <Directory /var/www/html/public>
        AllowOverride All
        Order allow,deny
        Allow from all
    </Directory>
    ErrorLog ${APACHE_LOG_DIR}/error.log
    CustomLog ${APACHE_LOG_DIR}/access.log combined
</VirtualHost>
Salin selepas log masuk

Dalam fail apache.conf di atas, kami menetapkan projek Symfony The direktori awam berfungsi sebagai DocumentRoot, dan semua peraturan penulisan semula Apache didayakan.

Langkah 4: Buat fail docker-compose.yml
Buat fail bernama docker-compose.yml dalam direktori akar projek anda dan tambah kandungan berikut di dalamnya:

version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "8000:80"
    volumes:
      - .:/var/www/html
    links:
      - db
  db:
    image: mysql:8.0
    ports:
      - "3306:3306"
    environment:
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=root
      - MYSQL_DATABASE=symfony
    volumes:
      - ./database:/var/lib/mysql
Salin selepas log masuk

Dalam fail docker-compose.yml di atas, kami mentakrifkan dua perkhidmatan: web dan db. Perkhidmatan web dibina menggunakan Dockerfile yang kami buat di atas dan memetakan port 80 dalam bekas ke port 8000 pada hos. Kami juga memetakan direktori semasa ke direktori /var/www/html dalam bekas supaya kami boleh mengakses projek Symfony kami dalam bekas. Perkhidmatan db menggunakan imej mysql:8.0 yang disediakan secara rasmi dan memetakan port 3306 dalam bekas ke port 3306 hos. Kami juga menyatakan kata laluan akar MySQL dan pangkalan data yang dibuat.

Langkah 5: Mulakan bekas Symfony
Di terminal, pergi ke direktori akar projek anda dan jalankan arahan berikut untuk memulakan bekas Symfony:

docker-compose up -d
Salin selepas log masuk

Arahan ini akan memuat turun imej yang diperlukan, membina bekas dan menjalankannya. Tunggu sebentar, proses permulaan mungkin mengambil sedikit masa.

Langkah 6: Pasang Symfony
Selepas bekas Symfony dimulakan, anda boleh masuk ke dalam bekas dengan arahan berikut:

docker exec -it [CONTAINER_NAME] bash
Salin selepas log masuk

Dalam arahan ini, gantikan [CONTAINER_NAME] dengan nama bekas Symfony anda.

Di dalam bekas, anda boleh memasang Symfony menggunakan Composer. Jalankan arahan berikut di dalam bekas:

composer create-project symfony/website-skeleton .
Salin selepas log masuk

Arahan ini akan mencipta projek Symfony baharu dalam direktori semasa.

Langkah 7: Akses aplikasi Symfony
Selepas pemasangan selesai, anda boleh melihat aplikasi Symfony dengan melawati URL berikut dalam pelayar anda:

http://localhost:8000
Salin selepas log masuk

Tahniah! Anda kini telah berjaya menyediakan persekitaran Symfony dalam Docker. Anda boleh mula membina aplikasi anda dengan Symfony sekarang dan menikmati kemudahan dan fleksibiliti kontena.

Ringkasan
Dengan menggunakan Docker dan Docker Compose, kami boleh membina persekitaran Symfony secara tempatan dengan cepat. Ini membolehkan pembangun menumpukan lebih pada pembangunan aplikasi tanpa perlu risau tentang mengkonfigurasi dan mengurus persekitaran pembangunan. Saya harap artikel ini dapat membantu anda, dan saya berharap anda membina lebih banyak aplikasi Symfony yang hebat!

Atas ialah kandungan terperinci Ajar anda cara menyediakan persekitaran Symfony dengan cepat dalam Docker. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana untuk membungkus projek dengan pycharm Bagaimana untuk membungkus projek dengan pycharm Apr 25, 2024 am 03:54 AM

Terdapat empat cara untuk membungkus projek dalam PyCharm: Pakej sebagai fail boleh laku yang berasingan: Eksport ke format fail tunggal EXE. Dibungkus sebagai pemasang: Jana Setuptools Makefile dan bina. Pakej sebagai imej Docker: tentukan nama imej, laraskan pilihan binaan dan bina. Pakej sebagai bekas: Tentukan imej untuk dibina, laraskan pilihan masa jalan dan mulakan bekas.

Seni bina dan amalan sistem teragih PHP Seni bina dan amalan sistem teragih PHP May 04, 2024 am 10:33 AM

Seni bina sistem teragih PHP mencapai kebolehskalaan, prestasi dan toleransi kesalahan dengan mengedarkan komponen yang berbeza merentasi mesin yang disambungkan ke rangkaian. Seni bina termasuk pelayan aplikasi, baris gilir mesej, pangkalan data, cache dan pengimbang beban. Langkah-langkah untuk memindahkan aplikasi PHP ke seni bina yang diedarkan termasuk: Mengenal pasti sempadan perkhidmatan Memilih sistem baris gilir mesej Mengguna pakai rangka kerja mikroperkhidmatan Penggunaan kepada pengurusan kontena Penemuan perkhidmatan

Docker melengkapkan penggunaan tempatan model besar sumber terbuka LLama3 dalam masa tiga minit Docker melengkapkan penggunaan tempatan model besar sumber terbuka LLama3 dalam masa tiga minit Apr 26, 2024 am 10:19 AM

Gambaran Keseluruhan LLaMA-3 (LargeLanguageModelMetaAI3) ialah model kecerdasan buatan generatif sumber terbuka berskala besar yang dibangunkan oleh Syarikat Meta. Ia tidak mempunyai perubahan besar dalam struktur model berbanding LLaMA-2 generasi sebelumnya. Model LLaMA-3 dibahagikan kepada versi skala yang berbeza, termasuk kecil, sederhana dan besar, untuk memenuhi keperluan aplikasi dan sumber pengkomputeran yang berbeza. Saiz parameter model kecil ialah 8B, saiz parameter model sederhana ialah 70B, dan saiz parameter model besar mencapai 400B. Walau bagaimanapun, semasa latihan, matlamatnya adalah untuk mencapai kefungsian berbilang modal dan berbilang bahasa, dan hasilnya dijangka setanding dengan GPT4/GPT4V. Pasang OllamaOllama ialah model bahasa besar sumber terbuka (LL

Pembangunan tangkas dan pengendalian kontena perkhidmatan mikro PHP Pembangunan tangkas dan pengendalian kontena perkhidmatan mikro PHP May 08, 2024 pm 02:21 PM

Jawapan: Perkhidmatan mikro PHP digunakan dengan HelmCharts untuk pembangunan tangkas dan kontena dengan DockerContainer untuk pengasingan dan kebolehskalaan. Penerangan terperinci: Gunakan HelmCharts untuk menggunakan perkhidmatan mikro PHP secara automatik untuk mencapai pembangunan tangkas. Imej Docker membenarkan lelaran pantas dan kawalan versi perkhidmatan mikro. Piawaian DockerContainer mengasingkan perkhidmatan mikro dan Kubernetes mengurus ketersediaan dan kebolehskalaan bekas. Gunakan Prometheus dan Grafana untuk memantau prestasi dan kesihatan perkhidmatan mikro, serta mencipta penggera dan mekanisme pembaikan automatik.

PI Node Teaching: Apakah nod pi? Bagaimana cara memasang dan menyediakan nod pi? PI Node Teaching: Apakah nod pi? Bagaimana cara memasang dan menyediakan nod pi? Mar 05, 2025 pm 05:57 PM

Penjelasan dan Panduan Pemasangan Terperinci untuk Pinetwork Nodes Artikel ini akan memperkenalkan ekosistem pinetwork secara terperinci - nod pi, peranan utama dalam ekosistem pinetwork, dan menyediakan langkah -langkah lengkap untuk pemasangan dan konfigurasi. Selepas pelancaran Rangkaian Ujian Blockchain Pinetwork, nod PI telah menjadi bahagian penting dari banyak perintis yang aktif mengambil bahagian dalam ujian, bersiap sedia untuk pelepasan rangkaian utama yang akan datang. Jika anda tidak tahu kerja pinet, sila rujuk apa itu picoin? Berapakah harga untuk penyenaraian? Penggunaan PI, perlombongan dan analisis keselamatan. Apa itu Pinetwork? Projek Pinetwork bermula pada tahun 2019 dan memiliki syiling pi cryptocurrency eksklusifnya. Projek ini bertujuan untuk mewujudkan satu yang semua orang boleh mengambil bahagian

Cara Memasang DeepSeek Cara Memasang DeepSeek Feb 19, 2025 pm 05:48 PM

Terdapat banyak cara untuk memasang DeepSeek, termasuk: Menyusun dari Sumber (untuk pemaju berpengalaman) menggunakan pakej yang dikompilasi (untuk pengguna Windows) menggunakan bekas docker (untuk yang paling mudah, tidak perlu bimbang tentang keserasian) Dokumen rasmi dengan berhati -hati dan menyediakannya sepenuhnya untuk mengelakkan masalah yang tidak perlu.

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi fungsi Java melalui kontena? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi fungsi Java melalui kontena? Apr 29, 2024 pm 03:09 PM

Containerization meningkatkan prestasi fungsi Java dengan cara berikut: Pengasingan sumber - memastikan persekitaran pengkomputeran terpencil dan mengelakkan perbalahan sumber. Ringan - mengambil kurang sumber sistem dan meningkatkan prestasi masa jalan. Permulaan pantas - mengurangkan kelewatan pelaksanaan fungsi. Ketekalan - Asingkan aplikasi dan infrastruktur untuk memastikan tingkah laku yang konsisten merentas persekitaran.

Sebarkan aplikasi JavaEE menggunakan Docker Containers Sebarkan aplikasi JavaEE menggunakan Docker Containers Jun 05, 2024 pm 08:29 PM

Gunakan aplikasi Java EE menggunakan bekas Docker: Cipta Fail Docker untuk mentakrifkan imej, bina imej, jalankan bekas dan petakan port, dan kemudian akses aplikasi dalam penyemak imbas. Contoh aplikasi JavaEE: REST API berinteraksi dengan pangkalan data, boleh diakses pada localhost selepas penggunaan melalui Docker.

See all articles