


Apakah amalan terbaik untuk pengendalian pengecualian dalam Python?
Apakah amalan terbaik untuk pengendalian pengecualian dalam Python?
Pengendalian pengecualian ialah teknologi yang sangat penting dalam pengaturcaraan komputer Ia boleh membantu kami mencegah dan mengendalikan ralat dan pengecualian yang berlaku semasa program dijalankan. Dalam Python, pengendalian pengecualian dilaksanakan melalui pernyataan cuba-kecuali. Dalam artikel ini, kami akan membincangkan beberapa amalan terbaik untuk pengendalian pengecualian dalam Python dan menyediakan beberapa contoh kod konkrit.
- Gunakan jenis pengecualian yang diperlukan
Dalam Python, terdapat banyak jenis pengecualian terbina dalam berbeza yang boleh digunakan untuk menangkap ralat atau syarat pengecualian tertentu. Apabila menggunakan pernyataan cuba-kecuali, sebaiknya gunakan jenis pengecualian yang sepadan dengan jenis pengecualian yang dijangkakan. Ini memastikan bahawa kami menangkap ralat khusus yang berlaku dalam program kami dan mengendalikannya dengan sewajarnya. Berikut ialah contoh:
try: file = open("example.txt", "r") content = file.read() file.close() except FileNotFoundError: print("文件不存在!")
Dalam contoh di atas, kami menggunakan jenis pengecualian FileNotFoundError untuk menangkap ralat tidak wujud. Jika fail wujud, kod akan dilaksanakan seperti biasa; jika fail tidak wujud, program akan mengeluarkan "Fail tidak wujud!".
- Gunakan berbilang kecuali pernyataan
Kadangkala, kita mungkin perlu menangkap lebih daripada satu jenis pengecualian. Dalam kes ini, kita boleh menggunakan pernyataan berbilang kecuali untuk menangkap pengecualian ini secara berasingan. Berikut ialah contoh:
try: num = int(input("请输入一个整数:")) result = 10 / num print("结果为:", result) except ZeroDivisionError: print("除数不能为零!") except ValueError: print("输入不是有效的整数!")
Dalam contoh di atas, kami menggunakan jenis pengecualian ZeroDivisionError untuk menangkap ralat apabila membahagi dengan sifar dan jenis pengecualian ValueError untuk menangkap ralat apabila input bukan integer yang sah. Jika input pengguna ialah integer yang sah dan bukan sifar, atur cara akan melaksanakan operasi bahagi dan mengeluarkan hasilnya jika tidak, atur cara akan mengeluarkan mesej ralat yang sepadan.
- Gunakan kenyataan akhirnya
Kadangkala, kami ingin melaksanakan kod tertentu tanpa mengira sama ada pengecualian berlaku dalam blok kod cuba. Dalam kes ini kita boleh menggunakan pernyataan akhirnya. Blok kod dalam kenyataan akhirnya akan sentiasa dilaksanakan. Berikut ialah contoh:
try: file = open("example.txt", "r") content = file.read() print(content) except FileNotFoundError: print("文件不存在!") finally: file.close()
Dalam contoh di atas, objek fail akan ditutup tanpa mengira sama ada fail itu wujud atau tidak. Jika fail wujud, program akan membaca kandungan fail dan mencetaknya jika fail tidak wujud, program akan mengeluarkan "Fail tidak wujud!".
Selain amalan terbaik yang dinyatakan di atas, terdapat beberapa teknik pengendalian pengecualian lain yang boleh membantu kami menulis kod yang lebih mantap. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan pernyataan else untuk mengendalikan situasi di mana tiada pengecualian berlaku dalam blok kod cuba anda juga boleh menggunakan kelas pengecualian tersuai untuk meningkatkan kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan kod.
Untuk meringkaskan, amalan terbaik untuk pengendalian pengecualian dalam Python ialah: gunakan jenis pengecualian yang diperlukan untuk menangkap ralat tertentu dan syarat pengecualian untuk menangkap lebih daripada satu jenis pengecualian untuk memastikan tertentu Kod itu sentiasa; dilaksanakan. Saya harap contoh kod yang disediakan dalam artikel ini dapat membantu anda memahami dengan lebih baik dan menggunakan teknik pengendalian pengecualian.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah amalan terbaik untuk pengendalian pengecualian dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

MySQL Workbench boleh menyambung ke MariaDB, dengan syarat bahawa konfigurasi adalah betul. Mula -mula pilih "MariaDB" sebagai jenis penyambung. Dalam konfigurasi sambungan, tetapkan host, port, pengguna, kata laluan, dan pangkalan data dengan betul. Apabila menguji sambungan, periksa bahawa perkhidmatan MariaDB dimulakan, sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, sama ada nombor port betul, sama ada firewall membenarkan sambungan, dan sama ada pangkalan data itu wujud. Dalam penggunaan lanjutan, gunakan teknologi penyatuan sambungan untuk mengoptimumkan prestasi. Kesilapan biasa termasuk kebenaran yang tidak mencukupi, masalah sambungan rangkaian, dan lain -lain. Apabila kesilapan debugging, dengan teliti menganalisis maklumat ralat dan gunakan alat penyahpepijatan. Mengoptimumkan konfigurasi rangkaian dapat meningkatkan prestasi

Untuk persekitaran pengeluaran, pelayan biasanya diperlukan untuk menjalankan MySQL, atas alasan termasuk prestasi, kebolehpercayaan, keselamatan, dan skalabilitas. Pelayan biasanya mempunyai perkakasan yang lebih kuat, konfigurasi berlebihan dan langkah keselamatan yang lebih ketat. Untuk aplikasi kecil, rendah, MySQL boleh dijalankan pada mesin tempatan, tetapi penggunaan sumber, risiko keselamatan dan kos penyelenggaraan perlu dipertimbangkan dengan teliti. Untuk kebolehpercayaan dan keselamatan yang lebih besar, MySQL harus digunakan di awan atau pelayan lain. Memilih konfigurasi pelayan yang sesuai memerlukan penilaian berdasarkan beban aplikasi dan jumlah data.
