


Penjana dalam PHP7: Bagaimana untuk memproses sejumlah besar data dengan cekap dan mempercepatkan pelaksanaan kod?
Penjana dalam PHP7: Bagaimana untuk memproses sejumlah besar data dengan cekap dan mempercepatkan pelaksanaan kod?
Dengan perkembangan Internet, jumlah data yang kami hadapi semakin besar dan lebih besar, dan memproses sejumlah besar data telah menjadi tugas penting bagi pembangun. Penjana telah diperkenalkan dalam PHP7, yang menyediakan kami cara untuk memproses sejumlah besar data dengan cekap dan mempercepatkan pelaksanaan kod.
Penjana ialah sejenis iterator dalam PHP Menggunakan penjana, anda boleh menjana nilai satu demi satu dalam satu gelung tanpa memuatkan semua data ke dalam memori sekaligus. Penjanaan nilai tertunda ini boleh menjimatkan ruang memori dan mengurangkan masa pemerolehan dan pemprosesan data.
Sintaks asas generator adalah seperti berikut:
function generator_function() { // 生成值的逻辑 yield $value1; // 生成更多的值 yield $value2; // ... } $generator = generator_function();
Antaranya, kata kunci hasil digunakan untuk menghasilkan nilai dan mengembalikannya kepada pemanggil. Apabila fungsi penjana dipanggil, ia tidak segera melaksanakan kod dalam badan fungsi, tetapi mengembalikan objek penjana. Kemudian, setiap kali kaedah seterusnya() bagi objek penjana dipanggil, fungsi penjana akan berjalan sehingga kata kunci hasil ditemui dan menjana nilai dan mengembalikannya kepada pemanggil.
Di bawah ini kami menggunakan contoh praktikal untuk menggambarkan penggunaan penjana. Katakan kita mempunyai tatasusunan yang memegang 1 juta nombor, kita perlu memproses nombor ini satu demi satu dan melakukan operasi yang sepadan.
function process_numbers($numbers) { foreach ($numbers as $number) { // 处理数字的逻辑 yield $result; } } $numbers = range(1, 1000000); $generator = process_numbers($numbers); foreach ($generator as $result) { echo $result . PHP_EOL; }
Dalam kod di atas, kami mentakrifkan fungsi penjana process_numbers(), yang menerima tatasusunan yang memegang 1 juta nombor sebagai parameter. Dalam gelung, kami memproses setiap nombor dan mengembalikan hasilnya melalui kata kunci hasil. Kemudian, kami melintasi objek penjana $generator melalui gelung foreach dan mengeluarkan hasilnya satu demi satu.
Dengan menggunakan penjana, kami hanya boleh memproses satu nombor pada satu masa dan mengelak daripada memuatkan semua data ke dalam memori. Ini bukan sahaja menjimatkan ruang memori tetapi juga mempercepatkan pelaksanaan kod.
Selain sintaks penjana asas, PHP7 juga menyediakan beberapa ciri tambahan untuk menjadikan penjana lebih berkuasa dan boleh dikawal.
Pertama sekali, fungsi penjana boleh menerima parameter untuk menyesuaikan tingkah laku penjana mengikut keperluan sebenar. Sebagai contoh, kita boleh mengehadkan bilangan nilai yang dihasilkan oleh penjana dengan menghantar parameter kepada fungsi penjana.
function limited_generator($limit) { for ($i = 1; $i <= $limit; $i++) { yield $i; } } $generator = limited_generator(100);
Dalam kod di atas, kami mentakrifkan fungsi penjana limited_generator() yang menerima parameter $limit. Melalui gelung for, kami menjana nilai daripada 1 hingga $limit dalam fungsi penjana.
Kedua, objek penjana juga boleh dijeda dan disambung semula, yang membolehkan kita mengawal dan mengendalikan penjana semasa pelaksanaannya. Dengan memanggil kaedah hantar() objek penjana, kami boleh menghantar nilai kepada penjana dan menerima nilai ini melalui hasil dalam fungsi penjana.
function generator_with_send() { $value1 = yield; // 对$value1进行处理 $value2 = yield; // 对$value2进行处理 yield $result; } $generator = generator_with_send(); $generator->send($value1); $generator->send($value2); $result = $generator->current();
Dalam kod di atas, kami mentakrifkan fungsi penjana generator_with_send(), yang secara dalaman menerima nilai dan memprosesnya melalui hasil. Kita boleh menghantar nilai kepada penjana apabila memanggil kaedah send() objek penjana.
Akhir sekali, penjana juga boleh mengembalikan hasil akhir melalui kata kunci pulangan sintaks penjana, dan menamatkan larian penjana dengan melemparkan pengecualian ke dalam objek penjana.
function generator_with_return() { // 产生值的逻辑 return $result; } $generator = generator_with_return(); $result = $generator->current();
Dengan menggunakan penjana, kami boleh memproses sejumlah besar data dengan cekap dan mempercepatkan pelaksanaan kod. Ciri penjanaan malas dan pemprosesan berasaskan lelaran penjana sudah pasti alat yang berkuasa untuk memproses set data yang besar. Dalam pembangunan sebenar, kami boleh menggunakan penjana secara fleksibel untuk mengoptimumkan prestasi kod mengikut keperluan dan senario tertentu.
Walaupun penjana mempunyai kelebihan yang ketara dalam memproses sejumlah besar data dan meningkatkan kelajuan pelaksanaan kod, kita juga mesti memberi perhatian kepada penggunaan penjana yang munasabah. Dalam sesetengah kes, keperluan kita mungkin dapat dipenuhi dengan lebih baik menggunakan teknik lain atau algoritma pengoptimuman. Oleh itu, kita perlu menimbang kebaikan dan keburukan menggunakan penjana dalam pembangunan sebenar dan memilih penyelesaian yang paling sesuai.
Atas ialah kandungan terperinci Penjana dalam PHP7: Bagaimana untuk memproses sejumlah besar data dengan cekap dan mempercepatkan pelaksanaan kod?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Mekanisme Caching Laravel: Mempercepatkan Masa Respons Aplikasi Pengenalan: Dalam era Internet hari ini, masa respons aplikasi yang pantas adalah penting untuk pengalaman pengguna dan kejayaan perniagaan. Untuk meningkatkan prestasi dan responsif aplikasi, pembangun perlu menggunakan beberapa strategi. Salah satunya ialah menggunakan mekanisme caching. Sebagai rangka kerja PHP yang popular, Laravel menyediakan mekanisme caching yang berkuasa yang boleh membantu kami mempercepatkan masa tindak balas aplikasi kami. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci penggunaan mekanisme caching Laravel

Selepas ujian sebenar, penjana foto AI ID berfungsi dengan baik dan fungsinya yang hebat sangat menakjubkan. Anda tidak perlu risau lagi untuk mengambil gambar! Ayat ini ditulis semula seperti berikut: Gunakan perisian Chuzhan AI (hak cipta dan tafsiran kepunyaan Chuzhan AI dan hanya digunakan untuk menunjukkan kesan yang dijana) mod lakaran: Sama ada dalam situasi kerja harian atau pejabat perniagaan, imej profesional adalah penting . Foto ID yang cantik boleh meningkatkan imej profesional seseorang. Foto ID yang dijana melalui AI bukan sahaja memenuhi standard foto tradisional, tetapi juga boleh memulihkan ciri wajah unik seseorang. Teknologi AI boleh mengenal pasti kontur muka, warna kulit, pencahayaan dan butiran lain secara bijak untuk menghasilkan foto ID yang paling sesuai. Sama ada rupa atau perangai, ia boleh dipaparkan dengan sempurna dan meninggalkan kesan pertama yang mendalam kepada orang ramai AI menjana foto ID dengan satu klik.

Cara menggunakan caching dalam FastAPI untuk mempercepatkan respons Pengenalan: Dalam pembangunan web moden, prestasi adalah kebimbangan penting. Jika aplikasi kami tidak dapat bertindak balas terhadap permintaan pelanggan dengan cepat, ia boleh menyebabkan penurunan dalam pengalaman pengguna atau bahkan pergolakan pengguna. Menggunakan cache adalah salah satu kaedah biasa untuk meningkatkan prestasi aplikasi web. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara menggunakan caching untuk mempercepatkan kelajuan tindak balas rangka kerja FastAPI dan menyediakan contoh kod yang sepadan. 1. Apakah cache? Cache ialah cache yang akan diakses dengan kerap

Cara menggunakan Numba untuk mempercepatkan pengiraan berangka program Python Pengenalan: Python ialah bahasa yang sangat fleksibel dan mudah digunakan apabila ia berkaitan dengan pengiraan berangka. Walau bagaimanapun, oleh kerana Python ialah bahasa yang ditafsirkan, ia berjalan agak perlahan, terutamanya dalam tugas pengkomputeran berangka intensif. Untuk meningkatkan prestasi program Python, kami boleh menggunakan beberapa alat pengoptimuman dan perpustakaan. Satu perpustakaan yang sangat berkuasa ialah Numba, yang boleh menggunakan kompilasi tepat pada masanya tanpa mengubah struktur kod Python.

Bagaimana untuk menulis penjana laporan prestasi pelajar yang mudah menggunakan Java? Penjana Laporan Prestasi Pelajar ialah alat yang membantu guru atau pendidik menjana laporan prestasi pelajar dengan cepat. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Java untuk menulis penjana laporan prestasi pelajar yang mudah. Pertama, kita perlu menentukan objek pelajar dan objek gred pelajar. Objek pelajar mengandungi maklumat asas seperti nama pelajar dan nombor pelajar, manakala objek skor pelajar mengandungi maklumat seperti skor mata pelajaran pelajar dan gred purata. Berikut ialah definisi objek pelajar mudah: awam

Ramai rakan yang menggunakan komputer sistem win7 mendapati kelajuan Internet adalah sangat perlahan apabila menggunakan komputer. Apa yang sedang berlaku? Mungkin terdapat sekatan tertentu pada rangkaian dalam tetapan rangkaian anda Hari ini saya akan mengajar anda cara mengalih keluar sekatan rangkaian dan membuat kelajuan rangkaian sangat pantas dan tukar nilai kepada "20MHz / 40MHzauto" sudah memadai. Mari kita lihat tutorial khusus. Kaedah untuk meningkatkan kelajuan rangkaian komputer win7 1. Editor mengambil sistem win7 sebagai contoh untuk menggambarkan Klik kanan ikon "Rangkaian" di sebelah kanan bar tugas desktop dan pilih "Rangkaian dan Pusat Perkongsian" untuk membukanya. . 2. Klik "Tukar Tetapan Penyesuai" dalam antara muka yang baru muncul, kemudian klik kanan "Sambungan Kawasan Setempat" dan pilih "Properties" untuk membuka. 3. Dalam "Local

Bagaimana untuk menghidupkan pecutan perkakasan Dengan perkembangan teknologi, pecutan perkakasan telah menjadi salah satu cara penting untuk meningkatkan prestasi komputer. Dengan menggunakan pecutan perkakasan, kita boleh mempercepatkan kelajuan berjalan komputer, meningkatkan keupayaan pemprosesan grafik, dan menjadikan komputer lebih cekap dan stabil. Jadi, bagaimana untuk menghidupkan pecutan perkakasan? Artikel ini akan memperkenalkannya kepada anda secara terperinci. Pertama, kita perlu menjelaskan konsep pecutan perkakasan. Pecutan perkakasan secara amnya merujuk kepada penggunaan perkakasan komputer khusus untuk pemprosesan pecutan, bukannya melalui perisian. Pecutan perkakasan biasa termasuk GPU (unit pemprosesan grafik) ditambah

Jika anda tidak sabar-sabar untuk mencari penjana seni animasi AI percuma teratas, anda boleh menamatkan carian anda. Dunia seni anime telah menawan penonton selama beberapa dekad dengan reka bentuk watak yang unik, warna yang menawan dan plot yang menawan. Walau bagaimanapun, mencipta seni anime memerlukan bakat, kemahiran, dan banyak masa. Walau bagaimanapun, dengan pembangunan kecerdasan buatan (AI) yang berterusan, anda kini boleh meneroka dunia seni animasi tanpa perlu mendalami teknologi yang kompleks dengan bantuan penjana seni animasi AI percuma yang terbaik. Ini akan membuka kemungkinan baharu untuk anda melancarkan kreativiti anda. Apakah penjana seni anime AI? Penjana Seni Animasi AI menggunakan algoritma canggih dan teknik pembelajaran mesin untuk menganalisis pangkalan data karya animasi yang luas. Melalui algoritma ini, sistem mempelajari dan mengenal pasti gaya animasi yang berbeza
