


Cara menggunakan corak reka bentuk berorientasikan objek dalam Python
Cara menggunakan corak reka bentuk berorientasikan objek dalam Python, contoh kod khusus diperlukan
Ikhtisar:
Dalam pengaturcaraan Python, berorientasikan Corak reka bentuk objek adalah konsep yang sangat penting. Ia menyediakan pendekatan berstruktur untuk menyelesaikan masalah dan menjadikan kod lebih mudah difahami, diselenggara dan dilanjutkan. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa corak reka bentuk berorientasikan objek biasa dan menyediakan contoh kod khusus untuk membantu pembaca memahami dan menggunakan corak ini dengan lebih baik.
1. Corak Singleton:
Corak singleton ialah corak reka bentuk yang hanya boleh mencipta satu contoh. Ia sesuai untuk situasi di mana keunikan global perlu dijamin dan kerap diakses oleh berbilang modul atau objek. Berikut ialah contoh mudah corak tunggal:
class Singleton: __instance = None def __new__(cls, *args, **kwargs): if not cls.__instance: cls.__instance = super().__new__(cls, *args, **kwargs) return cls.__instance
Dalam kod di atas, dengan mengatasi sama ada atribut __new__
方法来实现单例模式。__new__
方法在实例创建之前被调用,可以控制实例的创建过程。通过判断__instance
wujud, anda boleh memastikan bahawa hanya satu tika dibuat.
Contoh kod menggunakan mod tunggal:
a = Singleton() b = Singleton() print(a is b) # True
Dalam contoh di atas, kedua-dua a dan b ialah kejadian yang dicipta melalui kelas Singleton, kerana kelas Singleton ialah mod tunggal, jadi a dan b adalah contoh yang sama.
2. Corak Kilang:
Corak kilang ialah corak reka bentuk yang mencipta pelbagai jenis objek berdasarkan input yang berbeza. Ia sesuai untuk situasi di mana objek berbeza perlu dibuat berdasarkan parameter yang berbeza. Berikut ialah contoh corak kilang mudah:
class Shape: def draw(self): pass class Circle(Shape): def draw(self): print("Draw a circle") class Square(Shape): def draw(self): print("Draw a square") class ShapeFactory: def create_shape(self, shape_type): if shape_type == "circle": return Circle() elif shape_type == "square": return Square() else: raise ValueError("Invalid shape type")
Dalam kod di atas, kelas Shape ialah kelas abstrak dan mentakrifkan cabutan kaedah abstrak. Kelas Circle dan Square masing-masing mewarisi dari kelas Shape dan melaksanakan kaedah cabutan. Kelas ShapeFactory ialah kelas kilang yang bertanggungjawab untuk mencipta objek yang sepadan berdasarkan parameter input.
Contoh kod menggunakan corak kilang:
factory = ShapeFactory() circle = factory.create_shape("circle") circle.draw() # Draw a circle square = factory.create_shape("square") square.draw() # Draw a square
Dalam contoh di atas, objek berbeza dicipta mengikut parameter berbeza melalui kelas ShapeFactory. Mengikut parameter shape_type yang berbeza, kaedah create_shape mengembalikan objek yang sepadan, dan kemudian memanggil kaedah draw.
3. Corak Pemerhati:
Corak Pemerhati ialah hubungan pergantungan satu-ke-banyak antara objek Apabila status salah satu objek berubah, ia akan diberitahu secara automatik objek yang bergantung di atasnya. Berikut ialah contoh mudah corak pemerhati:
class Subject: def __init__(self): self.observers = [] def add_observer(self, observer): self.observers.append(observer) def remove_observer(self, observer): self.observers.remove(observer) def notify_observers(self): for observer in self.observers: observer.update() class Observer: def update(self): pass class ConcreteObserver(Observer): def update(self): print("Received update from subject") subject = Subject() observer = ConcreteObserver() subject.add_observer(observer) subject.notify_observers() # Received update from subject subject.remove_observer(observer) subject.notify_observers() # 无输出,因为观察者已被移除
Dalam kod di atas, kelas Subjek ialah pemerhati dan mentakrifkan kaedah untuk menambah, mengalih keluar dan memberitahu pemerhati. Kelas Observer ialah kelas abstrak pemerhati dan mentakrifkan kemas kini kaedah abstrak. Kelas ConcreteObserver ialah pemerhati konkrit, mewarisi daripada kelas Observer dan melaksanakan kaedah kemas kini.
Kod contoh menggunakan corak pemerhati:
subject = Subject() observer1 = ConcreteObserver() observer2 = ConcreteObserver() subject.add_observer(observer1) subject.add_observer(observer2) subject.notify_observers() # 两个观察者都收到了更新通知
Dalam contoh di atas, objek subjek menambah dua pemerhati (pemerhati1 dan pemerhati2), apabila objek subjek memanggil kaedah notify_observers , kedua-dua pemerhati akan menerima pemberitahuan kemas kini.
Ringkasan:
Artikel ini memperkenalkan beberapa corak reka bentuk berorientasikan objek biasa dan menyediakan contoh kod khusus. Dengan menggunakan corak reka bentuk ini, anda boleh menjadikan kod anda lebih mudah difahami, diselenggara dan dilanjutkan. Saya harap pembaca dapat lebih memahami dan menggunakan corak reka bentuk berorientasikan objek melalui pengenalan dan kod contoh artikel ini.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan corak reka bentuk berorientasikan objek dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

MySQL Workbench boleh menyambung ke MariaDB, dengan syarat bahawa konfigurasi adalah betul. Mula -mula pilih "MariaDB" sebagai jenis penyambung. Dalam konfigurasi sambungan, tetapkan host, port, pengguna, kata laluan, dan pangkalan data dengan betul. Apabila menguji sambungan, periksa bahawa perkhidmatan MariaDB dimulakan, sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, sama ada nombor port betul, sama ada firewall membenarkan sambungan, dan sama ada pangkalan data itu wujud. Dalam penggunaan lanjutan, gunakan teknologi penyatuan sambungan untuk mengoptimumkan prestasi. Kesilapan biasa termasuk kebenaran yang tidak mencukupi, masalah sambungan rangkaian, dan lain -lain. Apabila kesilapan debugging, dengan teliti menganalisis maklumat ralat dan gunakan alat penyahpepijatan. Mengoptimumkan konfigurasi rangkaian dapat meningkatkan prestasi

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Sambungan MySQL mungkin disebabkan oleh sebab -sebab berikut: Perkhidmatan MySQL tidak dimulakan, firewall memintas sambungan, nombor port tidak betul, nama pengguna atau kata laluan tidak betul, alamat pendengaran di my.cnf dikonfigurasi dengan tidak wajar, dan lain -lain. Langkah -langkah penyelesaian masalah termasuk: 1. 2. Laraskan tetapan firewall untuk membolehkan MySQL mendengar port 3306; 3. Sahkan bahawa nombor port adalah konsisten dengan nombor port sebenar; 4. Periksa sama ada nama pengguna dan kata laluan betul; 5. Pastikan tetapan alamat mengikat di my.cnf betul.

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.
