Alibaba DAMO Academy mengeluarkan model AI penderiaan jauh berskala besar pertama dalam industri, mendakwa dapat mengenal pasti hampir 100 jenis klasifikasi objek darat

Berita pada 20 Oktober, menurut akaun awam rasmi DAMO Academy, Alibaba DAMO Academy hari ini mengeluarkan model besar AI penderiaan jauh pertama dalam industri (AIE-SEG) , dikenali sebagai " It menerajui bidang penderiaan jauh untuk merealisasikan tugas bersatu pembahagian imej" dan "satu model merealisasikan pengekstrakan pantas 'sifar sampel segala-galanya'", dan boleh mengenal pasti hampir seratus jenis objek tanah penderiaan jauh seperti tanah ladang , air dan bangunan, dan juga boleh mengelaskannya mengikut keperluan pengguna secara automatik menala hasil pengecaman.

Dilaporkan bahawa teknologi penderiaan jauh digunakan terutamanya dalam perancangan bandar, perlindungan tanah ladang, bantuan bencana kecemasan dan aplikasi industri lain Dengan sokongan AI, teknologi penderiaan jauh yang berkaitan boleh menganalisis kandungan tangkapan satelit dan sejarah data meteorologi, dengan itu membantu aplikasi Perindustrian seperti operasi bandar, perlindungan tanah ladang, dan bantuan bencana kecemasan.

Tapak ini meringkaskan ciri-ciri model penderiaan jauh yang besar ini seperti berikut:

• Menyokong interaksi pelbagai mod, seperti memasukkan "Ekstrak tanah ladang dan tanah ladang dalam imej" ”, sasaran yang dipilih akan dikenali secara automatik ##🎜 🎜#
Sokong sebarang pengecaman sasaran permukaan dan wujudkan sistem tag semantik berbilang peringkat

#🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜 #▲ Sumber gambar DAMO Akaun awam rasmi

• menyokong pengekstrakan elemen penuh termasuk imej satelit dan dron#🎜🎜🎜 #🎜🎜 #

▲ Sumber gambar akaun awam rasmi DAMO

menyokong pembetulan hasil interaktif, seperti mengenal pasti medan "pad " "Kawasan air" juga diekstrak secara tidak sengaja, yang boleh diperbetulkan melalui operasi manual

▲ Sumber gambar akaun awam rasmi DAMO #🎜 ▲ Sumber gambar akaun awam rasmi DAMO

Secara rasmi menyatakan bahawa dalam beberapa senario tertentu, berbanding dengan model penderiaan jauh tradisional, ketepatan pengekstrakan contoh boleh dipertingkatkan sebanyak 25 % %, ketepatan pengesanan perubahan boleh ditingkatkan sebanyak 30%.

• Damo Academy juga mendakwa bahawa model AI penderiaan jauh yang besar ini menyediakan perkhidmatan panggilan API "di luar kotak", dan pengguna boleh menyesuaikan AI penderiaan jauh yang berbeza mengikut kepada keperluan mereka fungsi tafsiran, seperti "pengeluaran badan air", "pemantauan perubahan tanah yang ditanam", "pengenalpastian fotovoltaik", dsb.

Ini akan membolehkan AI untuk terus menembusi bidang, meningkatkan kecekapan analisis aplikasi penderiaan jauh seperti pencegahan dan kawalan bencana, pengurusan sumber asli dan hasil pertanian anggaran.

Pada masa ini, model AI ini telah diaplikasikan dalam industri Sebagai contoh, Institut Ukur dan Pemetaan Tanah Wilayah Shandong bekerjasama dengan Alibaba Damo Institute untuk menggunakan AI penderiaan jauh. model besar untuk memantau pertumbuhan gandum musim sejuk Ketepatan pengiktirafan mencapai lebih daripada 90%, dengan berkesan meningkatkan kecekapan tafsiran penderiaan jauh gandum musim sejuk, membantu pengurus pertanian meramalkan hasil bijirin dengan lebih baik dan meningkatkan kecekapan pengeluaran pertanian.

• Institut Pencegahan dan Kawalan Bencana Alam Negara juga menggunakan model ini untuk mengenal pasti tanah runtuh dan bangunan runtuh Dalam ujian imej penderiaan jauh kawasan bencana alam yang bersejarah, sahaja Maklumat bencana boleh diekstrak dalam sepuluh minit, yang berpuluh-puluh kali lebih cekap daripada pengenalan manual, menyediakan sokongan analisis penderiaan jauh yang cekap dan tepat untuk bantuan bencana saintifik.

Atas ialah kandungan terperinci Alibaba DAMO Academy mengeluarkan model AI penderiaan jauh berskala besar pertama dalam industri, mendakwa dapat mengenal pasti hampir 100 jenis klasifikasi objek darat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!