iFlytek: Huawei Ascend 910B pada asasnya setanding dengan NVIDIA A100 dalam keupayaan, dan mereka bekerjasama untuk mencipta pangkalan baharu untuk kecerdasan buatan umum negara saya

Menurut berita dari laman web ini pada 22 Oktober, pada suku ketiga tahun ini, iFlytek mencapai keuntungan bersih 25.79 juta yuan, penurunan tahun ke tahun sebanyak 81.86%; suku tahun ialah 99.36 juta yuan, penurunan tahun ke tahun sebanyak 76.36%.

Naib presiden iFlytek Jiang Tao mendedahkan pada taklimat prestasi Q3 bahawa iFlytek telah melancarkan projek penyelidikan khas dengan Huawei Shengteng pada awal 2023, dan bersama-sama membangunkan perpustakaan pengendali berprestasi tinggi dengan Huawei untuk bersama-sama membina umum China kecerdasan buatan Pangkalan baharu pintar membolehkan model berskala besar domestik dibina pada perisian dan perkakasan inovatif bebas.

Beliau menegaskan bahawa keupayaan semasa Ascend 910B Huawei pada asasnya adalah setanding dengan A100 Nvidia. Pada Festival Pembangun Global iFlytek 1024 yang akan datang, iFlytek dan Huawei akan membuat pengumuman bersama selanjutnya mengenai pangkalan kuasa pengkomputeran kecerdasan buatan. Beliau juga menyebut bahawa syarikat itu telah komited untuk mencapai peningkatan algoritma dan pecutan dalam teknologi kejuruteraan. Selepas dimasukkan dalam Senarai Entiti A.S. pada 2019, syarikat itu sekali lagi disasarkan oleh Amerika Syarikat pada 7 Oktober 2022, terhadap 28 syarikat dan institusi China terkemuka dalam bidang kecerdasan buatan, cip berprestasi tinggi dan superkomputer, termasuk iFlytek.

Tapak ini bertanya tentang maklumat awam dan mendapati bahawa HiSilicon Ascend 910 telah dikeluarkan pada 2019. Ia juga melancarkan rangka kerja pengkomputeran sumber terbuka AI generasi baharu MindSpore, dan MindSpore juga telah menjadi sumber terbuka pada 2020.

Pada masa ini, Huawei Ascend Community telah mendedahkan bahawa terdapat tiga model produk Atlas 300T, sepadan dengan Ascend 910A, 910B dan 910 Pro B, dengan penggunaan kuasa maksimum 300W kuasa pengkomputeran dua yang pertama ialah 256 TFLOPS, manakala 910 Pro B boleh mencapai 280 TFLOPS (FP16).

#🎜🎜🎜##🎜🎜🎜 🎜#

#🎜🎜🎜

Sebagai perbandingan, NVIDIA A100 dikeluarkan pada 2020, menggunakan Teras Tensor berketepatan dua, berdasarkan seni bina Ampere, penggunaan kuasa Ia telah mencapai 400W, prestasi titik terapung FP32 ialah 19.5TFLOPS, dan prestasi Teras Tensor FP16 boleh mencapai 312TFLOPS. Mengikut spesifikasi rasmi Huawei, Ascend 910 Pro B adalah kira-kira 18% lebih perlahan daripada A100.

Bercakap mengenainya, saya juga ingin menyebut cip A800. Cip ini adalah model yang dilancarkan khas untuk menyelesaikan peraturan eksport semikonduktor Jabatan Perdagangan A.S. tahun lepas Kuasa pengkomputeran dan parameter lain kekal tidak berubah sepenuhnya, tetapi kadar penghantaran dikurangkan daripada 600GB sesaat kepada 400GB peraturan yang dikeluarkan oleh A.S. minggu ini Peraturan baharu menutup kelemahan ini. Menurut maklum balas daripada pengamal AI tentang Zhihu, Ascend 910B pada masa ini mempunyai banyak masalah kecil, prestasi kad tunggal ketinggalan di belakang A800, dan ekosistem Arm kurang (harus merujuk kepada CANN vs. CUDA). 🎜🎜# kerana produk canggih Nvidia diharamkan, pengeluar domestik perlu memilih Ascend Saya percaya produk Ascend akan menjadi lebih lengkap , dan pengeluar domestik juga boleh meningkatkan skala kelompok kuasa pengkomputeran dengan menyusun Selepas melengkapkan penggantian. , sekurang-kurangnya dalam bidang latihan model besar, jurang keseluruhannya tidak besar.

Perlu dinyatakan bahawa Yayasan PyTorch secara rasmi mengumumkan Rabu ini bahawa Huawei telah menyertai yayasan itu sebagai ahli Perdana . Ini juga merupakan ahli pertama Yayasan PyTorch di China dan yang kesepuluh di dunia.

Selain itu, versi 2.1 terbaru PyTorch telah menyokong Ascend NPU secara serentak, dan telah dikemas kini dengan mekanisme capaian peranti pihak ketiga yang lebih lengkap yang dipacu oleh Huawei. Berdasarkan ciri ini, peranti pengkomputeran AI pihak ketiga boleh menyambung kepada rangka kerja PyTorch tanpa mengubah suai kod rangka kerja asal Ascend juga menyediakan pelaksanaan rujukan yang diperakui secara rasmi untuk NPU Obor, yang boleh membimbing peranti pihak ketiga untuk menyambung dengan mudah.

Berdasarkan versi baharu, pengguna boleh terus menikmati pengalaman pembangunan PyTorch asli pada NPU Ascend, dan mendapatkan model dan aplikasi yang berjalan dengan cekap pada peranti pengkomputeran Ascend.

Bacaan berkaitan:

"Huawei dan iFlytek melancarkan projek inovasi bersama pangkalan storan AI"

"iFlytek Liu Qingfeng: GPU Huawei boleh menanda aras terhadap NVIDIA A100, dan model besar umum akan menanda aras terhadap GPT-4 pada separuh pertama seterusnya tahun"

Pernyataan pengiklanan: Pautan lompat luaran (termasuk tetapi tidak terhad kepada hiperpautan, kod QR, kata laluan, dll.) yang terkandung dalam artikel digunakan untuk menyampaikan lebih banyak maklumat dan menjimatkan masa pemilihan. Keputusan adalah untuk rujukan sahaja. Semua artikel di laman web ini adalah Mengandungi Pernyataan ini.

Atas ialah kandungan terperinci iFlytek: Huawei Ascend 910B pada asasnya setanding dengan NVIDIA A100 dalam keupayaan, dan mereka bekerjasama untuk mencipta pangkalan baharu untuk kecerdasan buatan umum negara saya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!