Rumah > Peranti teknologi > AI > teks badan

Memfokuskan pada inovasi yang dibolehkan pengkomputeran, Forum Inovasi Pengkomputeran Pintar Ke-3 telah berjaya diadakan

王林
Lepaskan: 2023-10-23 15:17:01
ke hadapan
1261 orang telah melayarinya

Apakah status pembangunan terkini kaedah pengiraan baharu?

Apakah teknologi canggih yang boleh membantu merealisasikan sistem pengkomputeran pintar?

Bagaimana untuk menggunakan kaedah pintar untuk membantu reka bentuk sistem pengkomputeran, penjadualan dan penyelidikan teori?

Bagaimana untuk mempromosikan aplikasi yang lebih luas bagi platform perisian dan perkakasan pengkomputeran pintar dalam penyelidikan saintifik, inovasi industri dan pembangunan sosial?

Dari 19 hingga 20 Oktober, Forum Inovasi Pengkomputeran Pintar ketiga yang ditaja bersama oleh Zhejiang Laboratory and Science/AAAS telah berjaya diadakan dengan jayanya, ahli akademik Akademi Kejuruteraan Kebangsaan dan ketua penyelidikan kecerdasan buatan di J.P. Morgan Chase Veloso, Zhang Tongyong, ahli akademik Akademi Sains China dan ketua saintis bahan pengiraan di Makmal Zhejiang, Profesor Shi Luping, pengarah Pusat Penyelidikan Pengkomputeran yang diilhamkan oleh Otak Universiti Tsinghua, Profesor Björn W. Schuller dari Imperial College London dan ahli akademik dan pakar lain di dalam dan luar negara memberikan ucaptama yang menarik Kemajuan penyelidikan terkini dalam bidang pengkomputeran pintar global telah dikongsi.

Memfokuskan pada inovasi yang dibolehkan pengkomputeran, Forum Inovasi Pengkomputeran Pintar Ke-3 telah berjaya diadakan

“Pengkomputeran menjadi semakin penting Kecuali elektrik, kita tidak melihat sebarang kesan teknologi kepada manusia Terdapat begitu banyak bidang kehidupan Teknologi boleh membebaskan orang untuk melakukan lebih banyak perkara dan lebih baik, memberi inspirasi kepada banyak idea yang tidak dijangka, dan mempromosikan inovasi," kata Wang Jian, pengarah Makmal Zhijiang dan ahli akademik Akademi Kejuruteraan China. ucapan forum Ia adalah era yang menarik, era 'pemikiran luar kotak', di mana semua orang boleh mengeluarkan idea mereka dari kotak komputer hari ini membolehkan semua orang membincangkan pengkomputeran secara bersemuka di Zhijiang Laboratory pengkomputeran untuk mempromosikan inovasi adalah detik yang sangat penting untuk Zhijiang dan industri.” Beliau menumpukan pada penyelidikan mengenai kecerdasan buatan, autonomi simbiotik manusia-mesin, sistem pembelajaran berterusan dan aplikasi kecerdasan buatan dalam bidang kewangan. Permainan bola sepak robot, pembuatan keputusan transaksi kewangan berbantukan kecerdasan buatan, penyeragaman data dan dokumen PPT yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan Manuela Veloso menggunakan banyak kes praktikal dalam laporan untuk menunjukkan keupayaan kecerdasan buatan, cara interaksi baharu antara manusia. dan kecerdasan buatan, dan Bagaimana untuk melengkapi kekuatan satu sama lain dalam pengetahuan dan pembelajaran. "Apabila masa berlalu, kecerdasan buatan akan terus belajar dan melaksanakan lebih banyak tugas, dan manusia akan terlibat dalam tugas yang lebih kompleks. Masyarakat di mana manusia dan mesin wujud bersama akan menjadi hala tuju pembangunan muktamad."

Pada masa ini, kita berada dalam dunia yang sangat digital, yang bergantung pada sistem komputer berdasarkan seni bina von Neumann. Dengan perkembangan kecerdasan buatan, sistem komputer ini menghadapi cabaran yang semakin meningkat. Di bawah seni bina von Neumann, kecerdasan buatan semasa hanya pandai menyelesaikan masalah deterministik dengan data yang mencukupi dan pengetahuan statik yang lengkap Jika syarat ini tidak dipenuhi, sistem komputer sedia ada akan menghadapi masalah. Shi Luping menegaskan bahawa pengkomputeran yang diilhamkan oleh otak (BIC) dianggap sebagai salah satu teknologi baharu yang paling menjanjikan dalam era pasca Moore dan akan memberikan kita laluan kepada kecerdasan buatan am (AGI). Dalam laporannya, Shi Luping memperkenalkan status semasa penyelidikan pengkomputeran yang diilhamkan oleh otak global dan masalah yang dihadapi. Beliau menegaskan bahawa penyepaduan kaedah pengkomputeran dan didorong oleh neurosains adalah cara terbaik untuk membangunkan pengkomputeran seperti otak, yang juga memerlukan pembangunan teori, cip, perisian, sistem dan aplikasi yang diselaraskan. Memfokuskan pada inovasi yang dibolehkan pengkomputeran, Forum Inovasi Pengkomputeran Pintar Ke-3 telah berjaya diadakan

AI untuk Sains semakin meningkat, dan cara kecerdasan buatan memperkasakan penyelidikan saintifik juga menjadi topik hangat di seluruh dunia. Dalam laporan utama, Ahli Akademik Zhang Tongyi memperkenalkan konsep informatika bahan dan GPT bahan, dan menggunakan kelakuan pengoksidaan keluli ferit-martensit dalam air superkritikal dan kelakuan aloi entropi tinggi berasaskan besi-kromium-aluminium-kobalt-nikel. pada suhu tinggi. Tingkah laku pengoksidaan ialah kajian kes yang menunjukkan secara terperinci bagaimana perisian dan perkakasan kecerdasan buatan boleh menjadikan penyelidikan bahan lebih tepat dan cekap.

"Komputer sudah boleh mensimulasikan kemahiran sosial dan mencapai 'empati'. Bolehkah perkara lain ketinggalan jauh ke belakang?" emosi manusia. Analisis komprehensif data berbilang modal seperti audio, video, teks dan data fisiologi menunjukkan aplikasi emosi dalam pembelajaran mesin dari perspektif yang berbeza. Memfokuskan pada inovasi yang dibolehkan pengkomputeran, Forum Inovasi Pengkomputeran Pintar Ke-3 telah berjaya diadakan

Memfokuskan pada inovasi yang dibolehkan pengkomputeran, Forum Inovasi Pengkomputeran Pintar Ke-3 telah berjaya diadakan

Dalam masa dua hari, memberi tumpuan kepada kecerdasan buatan dan teknologi pengkomputeran, Danica Kragic, seorang profesor di Institut Teknologi Diraja di Sweden, Sylvain Gigan, seorang profesor di Universiti Sorbonne di Perancis, Peng Xin, seorang profesor di Universiti Fudan , Cynthia Matuszek, seorang profesor bersekutu di University of Maryland, Baltimore County, Santa Moni, California Leonardo Christov-Moore, ketua penyelidik Institut Kad untuk Kesedaran Lanjutan, Gao Fei, seorang profesor bersekutu tetap di Universiti Zhejiang, Nicolas Heess, seorang saintis penyelidikan di Google DeepMind, dan sarjana muda Wei Yixiong, Chen Hongyang dan Ma Dacheng dari Makmal Zhejiang berkongsi kemajuan terkini dalam bidang penyelidikan masing-masing. Dalam perbincangan meja bulat, pakar penyelidikan kanan Makmal Zhijiang Jiang Tianzai, Lin Feng, dan Wu Xindong, pakar penyelidikan Yu Yu, dan profesor UCLA Aydogan Ozcan menjalankan perbincangan mendalam tentang teknologi seperti otak kembar digital, peta pengetahuan dan cip ferroelektrik. Editor Sains Robotik Amos Matsiko dan editor eksekutif jabatan editorial jurnal Intelligent Computing Zhang Honggang memberikan dua syarahan editorial profesional.

Memfokuskan pada inovasi yang dibolehkan pengkomputeran, Forum Inovasi Pengkomputeran Pintar Ke-3 telah berjaya diadakan

Memfokuskan pada inovasi yang dibolehkan pengkomputeran, Forum Inovasi Pengkomputeran Pintar Ke-3 telah berjaya diadakan

Ini merupakan tahun ketiga berturut-turut Makmal Zhijiang telah mengadakan Forum Inovasi Pengkomputeran Pintar, yang membentangkan secara komprehensif isu-isu termaju dan kemajuan penyelidikan dalam bidang pengkomputeran pintar global. "Perkembangan sains dan teknologi sekali lagi mendorong pengkomputeran kepada teras inovasi, dan pengkomputeran + data + model telah menjadi daya penggerak baharu untuk inovasi." sentiasa komited untuk Memperkasakan penemuan saintifik dengan pengkomputeran pintar, menyepadukan pengkomputeran berprestasi tinggi, data padat dan model besar untuk membina enjin yang berkuasa untuk penyelidikan saintifik. Pada masa hadapan, Makmal Zhijiang akan terus mempraktikkan konsep sains terbuka, membina platform komunikasi antarabangsa, dan meneroka lebih banyak cara untuk pengkomputeran pintar memperkasakan inovasi.

Atas ialah kandungan terperinci Memfokuskan pada inovasi yang dibolehkan pengkomputeran, Forum Inovasi Pengkomputeran Pintar Ke-3 telah berjaya diadakan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:jiqizhixin.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan