


Peperiksaan Peringkat Teknologi Robot Belia 2024 (Tahap 1-4), sijil yang perlu dimiliki oleh setiap kanak-kanak yang mempelajari robotik.
Ujian Tahap Teknologi Robot Belia Tahap 1-4
【Umur yang sesuai】: 1-4 gred
[Format pengajaran]: Kelas kelas kecil butik luar talian
[Masa mula kelas]: Untuk butiran, sila hubungi setiap pusat pembelajaran Stan Planet
Mengenai Peperiksaan Tahap Teknologi Robot Belia
Peperiksaan Tahap Teknologi Robot Belia adalah yang dimulakan oleh Institut Elektronik China dan merupakan projek penilaian sosial untuk keupayaan teknologi robotik golongan muda.
Standard peperiksaan untuk Peperiksaan Gred Teknologi Robot Remaja menggunakan piawaian pemilihan bakat universiti dalam dan luar negara, menyokong amalan dan konsep kejuruteraan pendidikan pembuat, dan selaras dengan rangka kerja teknikal utama untuk kecerdasan buatan untuk memasuki pendidikan pengaturcaraan di sekolah rendah dan menengah.
Periksa pengetahuan dan kebolehan praktikal anak muda secara menyeluruh dalam struktur mekanikal, litar elektronik, pengaturcaraan perisian, aplikasi perkakasan pintar, aplikasi sensor, komunikasi, dsb.
Peperiksaan peringkat teknologi robotik belia mengamalkan gabungan peperiksaan dalam talian komputer + operasi praktikal. Peperiksaan ini menggunakan sistem pendaftaran peringkat demi peringkat Hanya calon yang lulus peperiksaan peringkat pertama layak memohon peperiksaan peringkat kedua, dan seterusnya.
* Pelajar yang mengambil peperiksaan buat kali pertama mesti bermula dari Tahap 1
Sejauh manakah nilai peperiksaan peringkat robot?
Sijil Tahap Robot dikeluarkan oleh Persatuan Elektronik China dan merupakan salah satu sijil penting untuk golongan muda dalam pembangunan akademik dan pemilihan profesional mereka. Dalam proses mengambil bahagian dalam peperiksaan tahap robot, kanak-kanak akan mendapat kemahiran praktikal, pemikiran logik, membangunkan kepakaran saintifik dan teknologi, dan membantu resume peribadi kanak-kanak.
Markah juga diiktiraf oleh Persatuan Peperiksaan Sains Maklumat Antarabangsa (EXIN) dan Persatuan Penerokaan dan Penemuan Belia Dunia, yang juga akan membantu kanak-kanak untuk memohon belajar di luar negara pada masa hadapan. (Maklumat datang dari laman web rasmi China Electronics Society)
Jom belajar tentang Peperiksaan Peringkat Robotik Belia bersama-sama!
Peperiksaan Tahap Teknologi Robot Belia
Penganjur:
Persatuan Elektronik China
Sijil peperiksaan:
Format penilaian:
Peperiksaan dibahagikan kepada lapan peringkat, yang perlu diambil langkah demi langkah.
Tahap 1: Pelajar mengambil peperiksaan buat kali pertama;
Tahap 2: Pelajar yang lulus peperiksaan Tahap 1;
Tahap 3: Pelajar yang lulus peperiksaan Tahap 2;
Peperiksaan dibahagikan dari tahap satu hingga tahap lapan dari rendah hingga tinggi. Tahap 8 dan ke atas disambungkan kepada Pensijilan Kelayakan Kebangsaan Teknologi Profesional Maklumat Elektronik (QCEIT) Persatuan Elektronik China dan masukkan urutan jurutera maklumat elektronik.Peperiksaan bermula dari amalan pengenalan mekanik, prinsip mekanikal, maklumat elektronik dan teknologi perisian, membimbing remaja untuk mewujudkan pemikiran logik kejuruteraan dan sistematik, menjadikan peperiksaan peringkat teknologi robotik belia lebih popular, menarik dan praktikal.
Standard penilaian:
⭐Standard peperiksaan peringkat satu dan kedua:
Pembinaan robot, pengetahuan umum tentang robot...⭐
Standard peperiksaan Tahap 3:
Perkakasan sumber terbuka, aplikasi perisian pengaturcaraan grafik...
⭐Standard peperiksaan tahap 4:
Kesedaran dan Aplikasi Sensor Lanjutan...
⭐Standard peperiksaan tahap 5:
Aplikasi robot berasaskan IoT...
⭐Sijil 6 standard peperiksaan:
Robot yang besar dan kompleks, memfokuskan pada kecerdasan buatan...
Jenis soalan peperiksaan:
Usulan bersatu kebangsaan, pengurusan peperiksaan bersatu, masa peperiksaan bersatu, dan pengeluaran sijil bersatu. Soalan peperiksaan disatukan atau disemak oleh Kumpulan Piawaian Peperiksaan Tahap Teknologi Robot Belia Persatuan Elektronik China.
Peperiksaan terbahagi kepada dua bahagian: ujian bertulis dan ujian amali. Antaranya, peperiksaan bertulis dijalankan di platform peperiksaan dalam talian laman web rasmi, dan operasi sebenar dijalankan di bilik peperiksaan yang ditetapkan.
1. Soalan ujian bertulis ialah soalan objektif, terutamanya terdiri daripada soalan pilihan tunggal, soalan aneka pilihan, soalan penghakiman dan jenis soalan lain.
2. Soalan operasi sebenar ialah projek jenis proposisi kecil, termasuk pembinaan, penyahpepijatan, pemasangan, pengaturcaraan dan paparan.
Peperiksaan Tahap Robot Belia, sebagai projek penilaian sosial untuk tahap keupayaan teknologi robotik anak muda yang dimulakan untuk golongan muda, mempunyai kesan positif ke atas pembangunan pendidikan STEM.
Stan Planet juga ingin mengambil peluang ini untuk mempromosikan pempopularan teknologi robot dalam kalangan remaja, membimbing mereka untuk belajar, mengaplikasi dan membangunkan teknologi berkaitan robot, serta meningkatkan keupayaan inovasi saintifik dan teknologi mereka.
Akses terus ke bilik peperiksaan peringkat teknologi robotik yang lalu
Sebagai tambahan kepada pengaturan pra-peperiksaan, skor urusan pertanyaan selepas peperiksaan peringkat robotXiaobai juga telah mengaturnya untuk anda!
⭐Sesuai untuk zaman persekolahan: Gred 1-4
⭐Format pengajaran: Kelas kelas kecil interaktif berkualiti tinggi di luar talian
⭐Masa mula: Hubungi setiap pusat pembelajaran Stan Planet untuk mendapatkan butiran
Musim sejuk ini, datang ke Kem Teknologi Percutian Musim Sejuk Planet
Peperiksaan Tahap Teknologi Robotik Belia Pecut Tahap 1-4
Salam sejahtera kepada semua pelajar yang mengambil peperiksaan
Semua orang boleh mencapai keputusan yang baik!
Atas ialah kandungan terperinci Peperiksaan Peringkat Teknologi Robot Belia 2024 (Tahap 1-4), sijil yang perlu dimiliki oleh setiap kanak-kanak yang mempelajari robotik.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kertas StableDiffusion3 akhirnya di sini! Model ini dikeluarkan dua minggu lalu dan menggunakan seni bina DiT (DiffusionTransformer) yang sama seperti Sora. Ia menimbulkan kekecohan apabila ia dikeluarkan. Berbanding dengan versi sebelumnya, kualiti imej yang dijana oleh StableDiffusion3 telah dipertingkatkan dengan ketara Ia kini menyokong gesaan berbilang tema, dan kesan penulisan teks juga telah dipertingkatkan, dan aksara bercelaru tidak lagi muncul. StabilityAI menegaskan bahawa StableDiffusion3 ialah satu siri model dengan saiz parameter antara 800M hingga 8B. Julat parameter ini bermakna model boleh dijalankan terus pada banyak peranti mudah alih, dengan ketara mengurangkan penggunaan AI

Robot humanoid Ameca telah dinaik taraf kepada generasi kedua! Baru-baru ini, di Persidangan Komunikasi Mudah Alih Sedunia MWC2024, robot Ameca paling canggih di dunia muncul semula. Di sekitar venue, Ameca menarik sejumlah besar penonton. Dengan restu GPT-4, Ameca boleh bertindak balas terhadap pelbagai masalah dalam masa nyata. "Jom kita menari." Apabila ditanya sama ada dia mempunyai emosi, Ameca menjawab dengan beberapa siri mimik muka yang kelihatan sangat hidup. Hanya beberapa hari yang lalu, EngineeredArts, syarikat robotik British di belakang Ameca, baru sahaja menunjukkan hasil pembangunan terkini pasukan itu. Dalam video tersebut, robot Ameca mempunyai keupayaan visual dan boleh melihat serta menerangkan keseluruhan bilik dan objek tertentu. Perkara yang paling menakjubkan ialah dia juga boleh

Ramalan trajektori memainkan peranan penting dalam pemanduan autonomi Ramalan trajektori pemanduan autonomi merujuk kepada meramalkan trajektori pemanduan masa hadapan kenderaan dengan menganalisis pelbagai data semasa proses pemanduan kenderaan. Sebagai modul teras pemanduan autonomi, kualiti ramalan trajektori adalah penting untuk kawalan perancangan hiliran. Tugas ramalan trajektori mempunyai timbunan teknologi yang kaya dan memerlukan kebiasaan dengan persepsi dinamik/statik pemanduan autonomi, peta ketepatan tinggi, garisan lorong, kemahiran seni bina rangkaian saraf (CNN&GNN&Transformer), dll. Sangat sukar untuk bermula! Ramai peminat berharap untuk memulakan ramalan trajektori secepat mungkin dan mengelakkan perangkap Hari ini saya akan mengambil kira beberapa masalah biasa dan kaedah pembelajaran pengenalan untuk ramalan trajektori! Pengetahuan berkaitan pengenalan 1. Adakah kertas pratonton teratur? A: Tengok survey dulu, hlm

Dalam bidang teknologi automasi perindustrian, terdapat dua titik panas terkini yang sukar diabaikan: kecerdasan buatan (AI) dan Nvidia. Jangan ubah maksud kandungan asal, perhalusi kandungan, tulis semula kandungan, jangan teruskan: “Bukan itu sahaja, kedua-duanya berkait rapat, kerana Nvidia tidak terhad kepada unit pemprosesan grafik asalnya (GPU ), ia sedang mengembangkan GPUnya Teknologi ini meluas ke bidang kembar digital dan berkait rapat dengan teknologi AI yang baru muncul "Baru-baru ini, NVIDIA telah mencapai kerjasama dengan banyak syarikat industri, termasuk syarikat automasi industri terkemuka seperti Aveva, Rockwell Automation, Siemens. dan Schneider Electric, serta Teradyne Robotics dan syarikat MiR dan Universal Robotsnya. Baru-baru ini, Nvidiahascoll

Editor Laporan Kuasa Mesin: Wu Xin Versi domestik robot humanoid + pasukan model besar menyelesaikan tugas operasi bahan fleksibel yang kompleks seperti melipat pakaian buat kali pertama. Dengan pelancaran Figure01, yang mengintegrasikan model besar berbilang modal OpenAI, kemajuan berkaitan rakan domestik telah menarik perhatian. Baru semalam, UBTECH, "stok robot humanoid nombor satu" China, mengeluarkan demo pertama robot humanoid WalkerS yang disepadukan secara mendalam dengan model besar Baidu Wenxin, menunjukkan beberapa ciri baharu yang menarik. Kini, WalkerS, diberkati oleh keupayaan model besar Baidu Wenxin, kelihatan seperti ini. Seperti Rajah01, WalkerS tidak bergerak, tetapi berdiri di belakang meja untuk menyelesaikan satu siri tugasan. Ia boleh mengikut perintah manusia dan melipat pakaian

Minggu ini, FigureAI, sebuah syarikat robotik yang dilaburkan oleh OpenAI, Microsoft, Bezos, dan Nvidia, mengumumkan bahawa ia telah menerima hampir $700 juta dalam pembiayaan dan merancang untuk membangunkan robot humanoid yang boleh berjalan secara bebas dalam tahun hadapan. Dan Optimus Prime Tesla telah berulang kali menerima berita baik. Tiada siapa yang meragui bahawa tahun ini akan menjadi tahun apabila robot humanoid meletup. SanctuaryAI, sebuah syarikat robotik yang berpangkalan di Kanada, baru-baru ini mengeluarkan robot humanoid baharu, Phoenix. Pegawai mendakwa bahawa ia boleh menyelesaikan banyak tugas secara autonomi pada kelajuan yang sama seperti manusia. Pheonix, robot pertama di dunia yang boleh menyelesaikan tugas secara autonomi pada kelajuan manusia, boleh mencengkam, menggerakkan dan meletakkan setiap objek secara elegan di sisi kiri dan kanannya dengan perlahan. Ia boleh mengenal pasti objek secara autonomi

Kertas kerja ini meneroka masalah mengesan objek dengan tepat dari sudut pandangan yang berbeza (seperti perspektif dan pandangan mata burung) dalam pemanduan autonomi, terutamanya cara mengubah ciri dari perspektif (PV) kepada ruang pandangan mata burung (BEV) dengan berkesan dilaksanakan melalui modul Transformasi Visual (VT). Kaedah sedia ada secara amnya dibahagikan kepada dua strategi: penukaran 2D kepada 3D dan 3D kepada 2D. Kaedah 2D-ke-3D meningkatkan ciri 2D yang padat dengan meramalkan kebarangkalian kedalaman, tetapi ketidakpastian yang wujud dalam ramalan kedalaman, terutamanya di kawasan yang jauh, mungkin menimbulkan ketidaktepatan. Manakala kaedah 3D ke 2D biasanya menggunakan pertanyaan 3D untuk mencuba ciri 2D dan mempelajari berat perhatian bagi kesesuaian antara ciri 3D dan 2D melalui Transformer, yang meningkatkan masa pengiraan dan penggunaan.

Dalam sekelip mata, robot telah belajar melakukan sihir? Kelihatan ia mula-mula mengambil sudu air di atas meja, membuktikan kepada penonton bahawa tiada apa-apa di dalamnya... Kemudian, ia meletakkan objek seperti telur di tangannya, kemudian meletakkan sudu air itu semula di atas meja. dan mula "menjampi"... ...Apabila ia mengambil sudu air sekali lagi, satu keajaiban berlaku. Telur yang pada asalnya dimasukkan hilang, dan benda yang melompat keluar berubah menjadi bola keranjang... Mari lihat aksi berterusan sekali lagi: △ Animasi ini menunjukkan satu set aksi pada kelajuan 2x, dan ia mengalir dengan lancar hanya dengan menonton video berulang kali pada kelajuan 0.5x bolehkah ia berfungsi Akhirnya, saya menemui petunjuk: jika kelajuan tangan saya lebih pantas, saya mungkin dapat menyembunyikannya daripada musuh. Beberapa netizen mengeluh bahawa kemahiran sihir robot itu lebih tinggi daripada mereka sendiri: Mag adalah orang yang melakukan sihir ini untuk kami.
