Analisis teknologi PHP ChatGPT: membina keupayaan pemahaman kontekstual untuk chatbot pintar

Analisis teknologi PHP ChatGPT: Membina keupayaan pemahaman konteks bagi chatbot pintar memerlukan contoh kod khusus

Dalam masyarakat moden, pembangunan dan aplikasi teknologi kecerdasan buatan telah menjadi topik hangat. Antaranya, chatbots, sebagai salah satu bidang aplikasi penting kecerdasan buatan, telah digunakan secara meluas dalam pelbagai industri. ChatGPT ialah model chatbot berasaskan kecerdasan buatan yang boleh memahami dan menjana bahasa semula jadi untuk memberikan pengguna jawapan dan cadangan yang diperibadikan.

Dalam artikel ini, kami akan membincangkan cara menggunakan bahasa PHP untuk membina chatbot pintar dengan keupayaan pemahaman konteks dan memberikan contoh kod yang sepadan.

Pertama, kita perlu memasang dan mengkonfigurasi persekitaran PHP. Anda boleh memuat turun versi terkini PHP dengan melawati laman web rasmi PHP (https://www.php.net/) dan memasangnya mengikut arahan yang diberikan.

Seterusnya, kita perlu menggunakan API OpenAI untuk mendapatkan keupayaan ChatGPT. Pertama, kita perlu mendaftar akaun di laman web rasmi OpenAI (https://www.openai.com/) dan mendapatkan kunci API. Kami kemudiannya boleh menggunakan kod berikut untuk menetapkan pembolehubah persekitaran yang berkaitan:

<?php
putenv("OPENAI_API_KEY=YOUR_API_KEY");
?>

Di sini, gantikan "YOUR_API_KEY" dengan kunci API anda sendiri.

Kemudian, kami akan menggunakan PHP SDK OpenAI untuk memanggil antara muka API ChatGPT. SDK ini boleh didapati di repositori GitHub OpenAI (https://github.com/openai/openai-sdk-php).

Selepas pemasangan selesai, kami boleh menggunakan contoh kod berikut untuk melaksanakan chatbot mudah:

<?php
require "vendor/autoload.php"; // 加载OpenAI的PHP SDK

use OpenAIOpenAI;

$openai = new OpenAI("YOUR_API_KEY"); // 初始化OpenAI对象
$engine = "text-davinci-004"; // ChatGPT的模型

function generateResponse($message) {
    global $openai, $engine;

    $prompts = array(
        array("prompt" => "What is your name?", "role" => "system", "index" => 0),
        array("prompt" => "My name is ChatGPT.", "role" => "system", "index" => 1),
        array("prompt" => "How can I help you today?", "role" => "system", "index" => 2),
        array("prompt" => $message, "role" => "user", "index" => 3)
    ); // 定义对话的上下文

    $response = $openai->complete(engine: $engine, prompts: $prompts); // 调用ChatGPT的API接口

    foreach($response['choices'] as $choice) {
        if($choice['index'] === 3) {
            return $choice['text']; // 返回聊天机器人的回应
        }
    }
}

// 测试
$userMessage = "What is the weather like today?";
$botResponse = generateResponse($userMessage);
echo "User: " . $userMessage . "
";
echo "Bot: " . $botResponse . "
";
?>

Dalam contoh kod ini, kami membolehkan ChatGPT memahami mesej pengguna dengan mentakrifkan konteks perbualan dan memberikan jawapan yang sepadan. Kami menggunakan mekanisme mudah, iaitu menggunakan mesej pengguna sebagai gesaan terakhir dalam konteks, dan kemudian memanggil antara muka API ChatGPT untuk mendapatkan jawapannya.

Ringkasnya, menggunakan bahasa PHP untuk membina chatbot pintar dengan pemahaman kontekstual boleh membantu kami berinteraksi dengan pengguna dengan lebih baik dan memberikan jawapan serta cadangan yang diperibadikan. Dengan menggunakan antara muka API OpenAI, kami boleh berinteraksi dengan ChatGPT dengan mudah. Saya harap analisis teknikal ini dapat membantu pembaca yang berminat untuk membina chatbot pintar!

Atas ialah kandungan terperinci Analisis teknologi PHP ChatGPT: membina keupayaan pemahaman kontekstual untuk chatbot pintar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!