


Penyelidik Jepun meneroka teknologi bukan hubungan untuk membawa pengalaman sentuhan 'sejuk' kepada pengguna VR
(Nweon 24 Oktober 2023) Penyelidik yang terdiri daripada Universiti Tsukuba Jepun, Institut Teknologi Tokyo dan Institut Sains dan Teknologi Termaju Nara telah mencipta teknologi bukan sentuhan yang boleh mensimulasikan perasaan sejuk dalam realiti maya.
Dengan menggabungkan aliran udara sejuk dan cahaya, ciptaan ini mampu mencipta perasaan "sejuk" tanpa perubahan suhu sebenar. Jika dilaksanakan dengan betul, pendekatan baharu ini akan meningkatkan penyerapan pengguna XR.
Kulit kita memainkan peranan penting dalam pengesanan suhu dan persekitaran sekeliling. Sensasi terma adalah penting untuk meningkatkan pemahaman kita tentang dunia dan meningkatkan keupayaan kita untuk berinteraksi dengannya. Walau bagaimanapun, pendedahan berulang kepada rangsangan yang sama boleh menyebabkan kita terbiasa dengan rangsangan, menjadikannya sukar untuk melihat sensasi baru. Proses ini dipanggil "penyesuaian suhu," dan ia mengganggu keupayaan kami untuk mengukur perubahan suhu apabila menukar adegan dalam persekitaran VR.
Jadi, pembangunan teknologi pemaparan deria terma mempunyai potensi besar untuk menyediakan kaedah interaktif baharu.
Teknik tradisional biasanya meninggalkan sisa haba dalam sistem atau kulit, menjejaskan pembentangan seterusnya. Penyelidikan oleh pasukan dari Universiti Tsukuba, Institut Teknologi Tokyo dan Institut Sains dan Teknologi Termaju Nara di Jepun memfokuskan pada penyampaian sensasi terma dengan haba sisa yang rendah, terutamanya sensasi sejuk.
Untuk mengurangkan kesan haba buangan dalam sistem, penyelidik memilih kaedah bukan sentuhan dan menyelesaikan kesan haba buangan pada kulit, yang boleh memberikan sensasi terma, seperti perasaan "sejuk", tanpa mengubah dengan ketara suhu kulit.
Secara khusus, pasukan menyepadukan dua mekanisme pemindahan haba yang sangat responsif dan bebas: perolakan udara sejuk dan sinaran cahaya yang boleh dilihat untuk memberikan rangsangan haba tanpa sentuhan. Dengan cepat berselang-seli antara penurunan suhu yang boleh dilihat dan peningkatan suhu yang tidak dapat dilihat di kawasan kulit yang sama, sistem mengekalkan suhu kulit yang hampir malar sambil memberikan sensasi sejuk yang berterusan.
Dalam eksperimen yang melibatkan 15 subjek, apabila kadar penyejukan adalah −0.2 hingga −0.24°C/s dan nisbah masa penyejukan ialah 30 hingga 50%, lebih daripada 86.67% peserta merasakan "perasaan sejuk" yang berterusan.
Hasil penilaian menunjukkan bahawa sistem boleh memberikan sensasi sejuk maya tanpa sebarang perubahan suhu kulit sebenar dan telah berjaya mereplikasi sensasi sejuk dengan keamatan yang sama seperti perubahan suhu kulit yang berterusan.
Kertas berkaitan: Integrasi Mekanisme Pemindahan Haba Bebas untuk Persembahan Sensasi Sejuk Tanpa Sentuhan dengan Haba Baki Rendah
Teknologi terobosan ini memberikan kemungkinan baharu untuk mensimulasikan sensasi kulit tanpa mengubah keadaan badan, dan dijangka dapat memberi kesan kepada metaverse dan membantu XR meningkatkan rendaman dengan sangat baik.
Atas ialah kandungan terperinci Penyelidik Jepun meneroka teknologi bukan hubungan untuk membawa pengalaman sentuhan 'sejuk' kepada pengguna VR. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Februari 2025 telah menjadi satu lagi bulan yang berubah-ubah untuk AI generatif, membawa kita beberapa peningkatan model yang paling dinanti-nantikan dan ciri-ciri baru yang hebat. Dari Xai's Grok 3 dan Anthropic's Claude 3.7 Sonnet, ke Openai's G

Yolo (anda hanya melihat sekali) telah menjadi kerangka pengesanan objek masa nyata yang terkemuka, dengan setiap lelaran bertambah baik pada versi sebelumnya. Versi terbaru Yolo V12 memperkenalkan kemajuan yang meningkatkan ketepatan

Artikel ini mengkaji semula penjana seni AI atas, membincangkan ciri -ciri mereka, kesesuaian untuk projek kreatif, dan nilai. Ia menyerlahkan Midjourney sebagai nilai terbaik untuk profesional dan mengesyorkan Dall-E 2 untuk seni berkualiti tinggi dan disesuaikan.

CHATGPT 4 kini tersedia dan digunakan secara meluas, menunjukkan penambahbaikan yang ketara dalam memahami konteks dan menjana tindak balas yang koheren berbanding dengan pendahulunya seperti ChATGPT 3.5. Perkembangan masa depan mungkin merangkumi lebih banyak Inter yang diperibadikan

Artikel ini membandingkan chatbots AI seperti Chatgpt, Gemini, dan Claude, yang memberi tumpuan kepada ciri -ciri unik mereka, pilihan penyesuaian, dan prestasi dalam pemprosesan bahasa semula jadi dan kebolehpercayaan.

Meta's Llama 3.2: Lompat ke hadapan dalam Multimodal dan Mobile AI META baru -baru ini melancarkan Llama 3.2, kemajuan yang ketara dalam AI yang memaparkan keupayaan penglihatan yang kuat dan model teks ringan yang dioptimumkan untuk peranti mudah alih. Membina kejayaan o

Artikel ini membincangkan pembantu penulisan AI terkemuka seperti Grammarly, Jasper, Copy.ai, WriteSonic, dan Rytr, yang memberi tumpuan kepada ciri -ciri unik mereka untuk penciptaan kandungan. Ia berpendapat bahawa Jasper cemerlang dalam pengoptimuman SEO, sementara alat AI membantu mengekalkan nada terdiri

Mistral OCR: Merevolusi Generasi Pengambilan Pengambilan semula dengan Pemahaman Dokumen Multimodal Sistem Generasi Pengambilan Retrieval (RAG) mempunyai keupayaan AI yang ketara, membolehkan akses ke kedai data yang luas untuk mendapatkan respons yang lebih tepat
