


Gunakan Docker untuk mencipta persekitaran pembangunan Symfony dengan cepat
Gunakan Docker untuk mencipta persekitaran pembangunan Symfony dengan pantas
Ikhtisar:
Symfony ialah rangka kerja PHP popular yang boleh membantu pembangun membina aplikasi web boleh skala dengan cepat. Untuk menyediakan persekitaran yang konsisten dan mudah alih semasa membangunkan dan menguji aplikasi Symfony secara tempatan, kami boleh menggunakan Docker untuk mencipta persekitaran pembangunan Symfony. Docker menyediakan bekas terpencil yang boleh menggunakan aplikasi dengan cepat dalam persekitaran yang berbeza.
Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Docker untuk mencipta persekitaran pembangunan Symfony dengan cepat dan memberikan contoh kod khusus.
Langkah 1: Pasang Docker dan Docker Compose
Mula-mula, kita perlu memasang Docker dan Docker Compose pada komputer tempatan. Docker ialah platform kontena sumber terbuka yang membantu kami membina, menggunakan dan menjalankan aplikasi kontena. Docker Compose ialah alat yang boleh menggunakan fail YAML untuk mentakrif dan mengurus aplikasi dalam berbilang bekas Docker.
Anda boleh memasang Docker dan Docker Compose mengikut sistem pengendalian melalui arahan yang disediakan di tapak web rasmi Docker (https://docs.docker.com/get-docker/).
Langkah 2: Buat Dockerfile
Buat fail Dockerfile dalam direktori akar projek untuk mentakrifkan imej Docker bagi aplikasi Symfony.
Berikut ialah contoh kandungan Dockerfile:
# 使用基础镜像 FROM php:7.4-apache # 安装所需的扩展 RUN docker-php-ext-install pdo pdo_mysql # 复制项目文件到容器中 COPY . /var/www/html # 设置Apache的文档根目录 ENV APACHE_DOCUMENT_ROOT /var/www/html/public RUN sed -ri -e 's!/var/www/html!${APACHE_DOCUMENT_ROOT}!g' /etc/apache2/sites-available/*.conf RUN sed -ri -e 's!/var/www/!${APACHE_DOCUMENT_ROOT}!g' /etc/apache2/apache2.conf /etc/apache2/conf-available/*.conf # 设置Apache的URL重写 RUN a2enmod rewrite # 安装Composer RUN curl -sS https://getcomposer.org/installer | php -- --install-dir=/usr/local/bin --filename=composer # 安装Symfony命令行工具 RUN curl -sS https://get.symfony.com/cli/installer | bash
Dockerfile di atas menggunakan imej PHP 7.4 dan Apache yang disediakan secara rasmi sebagai imej asas, dan memasang sambungan yang diperlukan oleh Symfony. Seterusnya, salin fail projek Symfony ke dalam bekas dan sediakan akar dokumen Apache dan penulisan semula URL. Akhir sekali, pasang alat baris arahan Komposer dan Symfony.
Langkah 3: Buat fail docker-compose.yml
Buat fail docker-compose.yml dalam direktori akar projek untuk mentakrif dan mengurus bekas Docker bagi aplikasi Symfony.
Berikut ialah contoh kandungan docker-compose.yml:
version: '3' services: app: build: context: . dockerfile: Dockerfile volumes: - .:/var/www/html ports: - 8000:80 restart: always
Fail docker-compose.yml di atas mentakrifkan perkhidmatan bernama "apl" yang menggunakan Fail Docker yang dibuat sebelum ini untuk membina imej aplikasi Symfony. Pada masa yang sama, petakan direktori projek semasa ke direktori /var/www/html dalam bekas dan petakan port kontena 80 ke port tempatan 8000.
Langkah 4: Bina dan jalankan bekas Symfony menggunakan Docker Compose
Buka terminal atau alat baris arahan dalam direktori akar projek dan jalankan arahan berikut untuk membina dan menjalankan bekas Symfony:
docker-compose up -d
Arahan di atas akan menggunakan docker -compose.yml untuk membina dan menjalankan bekas Symfony dan meletakkannya di latar belakang.
Kini, anda boleh melihat hasil aplikasi Symfony yang dijalankan dengan melawati http://localhost:8000 Jika semuanya baik-baik saja, anda akan melihat halaman alu-aluan Symfony.
Ringkasan:
Menggunakan Docker boleh mencipta, menggunakan dan mengurus persekitaran pembangunan Symfony dengan cepat, yang boleh membantu kami meningkatkan kecekapan pembangunan dan memastikan ketekalan dan mudah alih aplikasi dalam persekitaran yang berbeza. Dengan menggunakan fail Dockerfile dan docker-compose.yml, kami boleh menentukan dan mengurus konfigurasi dan kebergantungan bekas Symfony.
Saya harap kod contoh dan langkah yang disediakan dalam artikel ini dapat membantu anda mencipta persekitaran pembangunan Symfony dengan cepat untuk pembangunan dan ujian.
Atas ialah kandungan terperinci Gunakan Docker untuk mencipta persekitaran pembangunan Symfony dengan cepat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Seni bina sistem teragih PHP mencapai kebolehskalaan, prestasi dan toleransi kesalahan dengan mengedarkan komponen yang berbeza merentasi mesin yang disambungkan ke rangkaian. Seni bina termasuk pelayan aplikasi, baris gilir mesej, pangkalan data, cache dan pengimbang beban. Langkah-langkah untuk memindahkan aplikasi PHP ke seni bina yang diedarkan termasuk: Mengenal pasti sempadan perkhidmatan Memilih sistem baris gilir mesej Mengguna pakai rangka kerja mikroperkhidmatan Penggunaan kepada pengurusan kontena Penemuan perkhidmatan

Gambaran Keseluruhan LLaMA-3 (LargeLanguageModelMetaAI3) ialah model kecerdasan buatan generatif sumber terbuka berskala besar yang dibangunkan oleh Syarikat Meta. Ia tidak mempunyai perubahan besar dalam struktur model berbanding LLaMA-2 generasi sebelumnya. Model LLaMA-3 dibahagikan kepada versi skala yang berbeza, termasuk kecil, sederhana dan besar, untuk memenuhi keperluan aplikasi dan sumber pengkomputeran yang berbeza. Saiz parameter model kecil ialah 8B, saiz parameter model sederhana ialah 70B, dan saiz parameter model besar mencapai 400B. Walau bagaimanapun, semasa latihan, matlamatnya adalah untuk mencapai kefungsian berbilang modal dan berbilang bahasa, dan hasilnya dijangka setanding dengan GPT4/GPT4V. Pasang OllamaOllama ialah model bahasa besar sumber terbuka (LL

Jawapan: Perkhidmatan mikro PHP digunakan dengan HelmCharts untuk pembangunan tangkas dan kontena dengan DockerContainer untuk pengasingan dan kebolehskalaan. Penerangan terperinci: Gunakan HelmCharts untuk menggunakan perkhidmatan mikro PHP secara automatik untuk mencapai pembangunan tangkas. Imej Docker membenarkan lelaran pantas dan kawalan versi perkhidmatan mikro. Piawaian DockerContainer mengasingkan perkhidmatan mikro dan Kubernetes mengurus ketersediaan dan kebolehskalaan bekas. Gunakan Prometheus dan Grafana untuk memantau prestasi dan kesihatan perkhidmatan mikro, serta mencipta penggera dan mekanisme pembaikan automatik.

Penjelasan dan Panduan Pemasangan Terperinci untuk Pinetwork Nodes Artikel ini akan memperkenalkan ekosistem pinetwork secara terperinci - nod pi, peranan utama dalam ekosistem pinetwork, dan menyediakan langkah -langkah lengkap untuk pemasangan dan konfigurasi. Selepas pelancaran Rangkaian Ujian Blockchain Pinetwork, nod PI telah menjadi bahagian penting dari banyak perintis yang aktif mengambil bahagian dalam ujian, bersiap sedia untuk pelepasan rangkaian utama yang akan datang. Jika anda tidak tahu kerja pinet, sila rujuk apa itu picoin? Berapakah harga untuk penyenaraian? Penggunaan PI, perlombongan dan analisis keselamatan. Apa itu Pinetwork? Projek Pinetwork bermula pada tahun 2019 dan memiliki syiling pi cryptocurrency eksklusifnya. Projek ini bertujuan untuk mewujudkan satu yang semua orang boleh mengambil bahagian

Terdapat banyak cara untuk memasang DeepSeek, termasuk: Menyusun dari Sumber (untuk pemaju berpengalaman) menggunakan pakej yang dikompilasi (untuk pengguna Windows) menggunakan bekas docker (untuk yang paling mudah, tidak perlu bimbang tentang keserasian) Dokumen rasmi dengan berhati -hati dan menyediakannya sepenuhnya untuk mengelakkan masalah yang tidak perlu.

Containerization meningkatkan prestasi fungsi Java dengan cara berikut: Pengasingan sumber - memastikan persekitaran pengkomputeran terpencil dan mengelakkan perbalahan sumber. Ringan - mengambil kurang sumber sistem dan meningkatkan prestasi masa jalan. Permulaan pantas - mengurangkan kelewatan pelaksanaan fungsi. Ketekalan - Asingkan aplikasi dan infrastruktur untuk memastikan tingkah laku yang konsisten merentas persekitaran.

Gunakan aplikasi Java EE menggunakan bekas Docker: Cipta Fail Docker untuk mentakrifkan imej, bina imej, jalankan bekas dan petakan port, dan kemudian akses aplikasi dalam penyemak imbas. Contoh aplikasi JavaEE: REST API berinteraksi dengan pangkalan data, boleh diakses pada localhost selepas penggunaan melalui Docker.

Jawapan: Gunakan PHPCI/CD untuk mencapai lelaran pantas, termasuk menyediakan saluran paip CI/CD, ujian automatik dan proses penggunaan. Sediakan saluran paip CI/CD: Pilih alat CI/CD, konfigurasikan repositori kod dan tentukan saluran paip binaan. Ujian automatik: Tulis ujian unit dan penyepaduan dan gunakan rangka kerja ujian untuk memudahkan ujian. Kes praktikal: Menggunakan TravisCI: Pasang TravisCI, tentukan saluran paip, dayakan saluran paip dan lihat hasilnya. Laksanakan penyampaian berterusan: pilih alatan pengerahan, tentukan saluran paip pengerahan dan automatik penggunaan. Faedah: Meningkatkan kecekapan pembangunan, mengurangkan ralat dan memendekkan masa penghantaran.
