Analisis teknologi PHP ChatGPT: membina fungsi cadangan masa nyata untuk chatbot pintar

ChatGPT Analisis teknologi PHP: Membina fungsi cadangan masa nyata untuk chatbot pintar memerlukan contoh kod khusus

Abstrak: Dengan perkembangan pesat kecerdasan buatan Dengan pembangunan, chatbots telah menjadi alat biasa dalam masyarakat moden. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa pengaturcaraan ChatGPT dan PHP untuk membina chatbot pintar dan melaksanakan fungsi pengesyoran masa nyata. Kami akan menerangkan prinsip kerja ChatGPT secara terperinci dan memberikan contoh kod khusus untuk membantu pembaca bermula dengan cepat.

1. Pengenalan
   Dengan populariti Internet, keperluan orang ramai menjadi semakin pelbagai. Walau bagaimanapun, chatbot pintar tradisional selalunya tidak dapat memenuhi keperluan pengguna yang diperibadikan. Untuk menyelesaikan masalah ini, kami boleh menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk membina chatbot pintar dan menambah fungsi pengesyoran masa nyata untuk menyediakan pengguna dengan perkhidmatan yang diperibadikan dengan lebih baik. ChatGPT ialah model pemprosesan bahasa semula jadi yang berkuasa yang boleh membantu kami mencapai matlamat ini.
2. Cara ChatGPT berfungsi
   ChatGPT ialah model pemprosesan bahasa semula jadi berdasarkan pembelajaran mendalam. Ia mempelajari pola soalan dan jawapan orang dalam perbualan dengan melatih korpus perbualan yang besar. Apabila membina chatbot menggunakan ChatGPT, kami perlu menyediakan sejumlah besar data perbualan terlebih dahulu. Kemudian, data ini dimasukkan ke dalam model ChatGPT untuk latihan, supaya model boleh belajar untuk memberikan jawapan yang munasabah kepada pelbagai soalan. Akhir sekali, kami boleh menyepadukan model ChatGPT terlatih ke dalam chatbot kami.
3. Membina fungsi cadangan masa nyata untuk chatbots
   Apabila membina chatbot, kami biasanya perlu mempertimbangkan keperluan peribadi pengguna. Untuk memenuhi keperluan ini dengan lebih baik, kami boleh menambah fungsi pengesyoran masa nyata untuk mengesyorkan maklumat yang berkaitan kepada pengguna berdasarkan soalan mereka.

Dalam bahasa pengaturcaraan PHP, kita boleh melaksanakan fungsi pengesyoran masa nyata dengan memanggil API ChatGPT. Pertama, kita perlu menggunakan fungsi curl PHP untuk menghantar permintaan HTTP ke API ChatGPT. Permintaan itu perlu mengandungi soalan pengguna dan menetapkan parameter yang sesuai. Kami kemudiannya boleh menghuraikan respons daripada API untuk mendapatkan jawapan yang dijana oleh model ChatGPT.

Berikut ialah contoh kod khusus:

<?php
function getRecommendation($question) {
    $api_url = 'https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions';
    $headers = array(
        'Content-Type: application/json',
        'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
    );
    $data = array(
        'prompt' => $question,
        'max_tokens' => 100,
        'temperature' => 0.7
    );
    
    $ch = curl_init();
    curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $api_url);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($data));
    
    $response = curl_exec($ch);
    curl_close($ch);
    
    $answer = json_decode($response, true)['choices'][0]['text'];
    
    return $answer;
}

// 示例用法
$question = '请问有什么好的餐厅推荐？';
$recommendation = getRecommendation($question);

echo '根据您的提问，我为您推荐以下餐厅：' . $recommendation;
?>

Dalam kod contoh di atas, fungsi getRecommendation menerima soalan sebagai parameter dan mengembalikan jawapan yang disyorkan. Kami membina permintaan HTTP di dalam fungsi dan memanggil API ChatGPT untuk mendapatkan hasil yang disyorkan. Akhirnya, kami mencetak hasil yang disyorkan.

Perlu diperhatikan bahawa YOUR_API_KEY dalam kod sampel perlu digantikan dengan kunci API ChatGPT anda. Anda boleh mendaftar dan mendapatkan kunci ini di laman web rasmi OpenAI.

4. Ringkasan
   Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan bahasa pengaturcaraan ChatGPT dan PHP untuk membina chatbot pintar dan melaksanakan fungsi pengesyoran masa nyata. Kami menerangkan cara ChatGPT berfungsi secara terperinci dan memberikan contoh kod khusus. Pembaca boleh melakukan operasi praktikal berdasarkan kod sampel, membina chatbot mereka sendiri dengan cepat dan menambah fungsi pengesyoran masa nyata yang diperibadikan mengikut keperluan. Saya harap artikel ini bermanfaat kepada pembaca, terima kasih kerana membaca!

Atas ialah kandungan terperinci Analisis teknologi PHP ChatGPT: membina fungsi cadangan masa nyata untuk chatbot pintar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!