Cara menggunakan ChatGPT dan Python untuk melaksanakan penjanaan kandungan dan fungsi pengesyoran

Cara menggunakan ChatGPT dan Python untuk melaksanakan fungsi penjanaan kandungan dan cadangan

Pengenalan:
Dengan perkembangan pesat kecerdasan buatan teknologi, ChatGPT (Chat Generative Adversarial Network) telah muncul sebagai model berkuasa yang mampu memahami dan menjana bahasa manusia. Dengan sokongan bahasa pengaturcaraan Python, kami boleh menggunakan ChatGPT untuk melaksanakan pelbagai aplikasi menarik, termasuk penjanaan kandungan dan fungsi pengesyoran. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan ChatGPT dan Python untuk mencapai fungsi ini, dan memberikan contoh kod.

1. Pengenalan kepada ChatGPT dan Python
   ChatGPT ialah model generatif berskala besar yang dibangunkan oleh OpenAI, menggunakan seni bina GPT (generatif pra-latihan). Ia dilatih pada sejumlah besar data teks Internet, mempunyai keupayaan untuk menjana bahasa manusia, dan boleh mencapai lebih banyak perbualan semula jadi. Python ialah bahasa pengaturcaraan yang popular dengan pemprosesan teks yang berkuasa dan perpustakaan pembelajaran mesin, menjadikannya pilihan ideal untuk penjanaan kandungan dan fungsi pengesyoran menggunakan ChatGPT.
2. Pasang pakej OpenAI Python
   Untuk mula menggunakan ChatGPT, kita perlu memasang pakej OpenAI Python terlebih dahulu. Jalankan arahan berikut dalam terminal:

pip install openai

3. Jana kandungan menggunakan ChatGPT
   Seterusnya, kami akan menggunakan ChatGPT untuk menjana beberapa kandungan. Pertama, kami memerlukan akaun OpenAI dan mencipta kunci API dalam konsol pembangunnya. Simpan kunci API dalam pembolehubah persekitaran untuk digunakan dalam kod Python.

import openai

openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

Kini, kita boleh menggunakan ChatGPT untuk menjana kandungan. Panggil kaedah openai.Completion.create() dan masukkan parameter JSON yang mengandungi perbualan yang diminta. Berikut ialah contoh menjana pasangan soalan dan jawapan: openai.Completion.create()方法，并传入包含要求的对话的JSON参数。以下是一个生成问答对的例子：

response = openai.Completion.create(
  engine='text-davinci-003',
  prompt='Q: What is the meaning of life?
A:',
  temperature=0.7,
  max_tokens=100
)

answer = response.choices[0].text.strip()
print(answer)

在上面的例子中，我们使用了ChatGPT模型的text-davinci-003版本，给出了一个问题（Question）并留空（Prompt）以供填写答案。回应（Response）是通过调试response.choices[0].text.strip()

movies = [
  {
    'title': 'The Shawshank Redemption',
    'genre': 'Drama',
    'rating': 9.3,
    'director': 'Frank Darabont'
  },
  {
    'title': 'The Godfather',
    'genre': 'Crime',
    'rating': 9.2,
    'director': 'Francis Ford Coppola'
  },
  # more movies...
]

Dalam contoh di atas, kami menggunakan versi text-davinci-003 model ChatGPT, yang memberikan soalan ( Soalan) dan biarkan kosong (Prompt) untuk mengisi jawapan. Respons (Respons) diperoleh dengan menyahpepijat response.choices[0].text.strip().

4. 
   Gunakan ChatGPT untuk pengesyoran kandungan
Selain menjana kandungan, ChatGPT juga boleh digunakan untuk pengesyoran kandungan. Dalam contoh ini, kami akan menggunakan ChatGPT untuk memberikan pengesyoran filem kepada pengguna. Pertama, kita memerlukan pangkalan data filem yang mengandungi pelbagai ciri dan tag filem.

def recommend_movie(user_preference):
    prompt = f"User preference: {user_preference}
Recommended movie:"

    response = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-003",
        prompt=prompt,
        temperature=0.7,
        max_tokens=100
    )

    recommended_movie = response.choices[0].text.strip()
    return recommended_movie

user_preference = 'I like action movies with a rating above 8.0'
recommended_movie = recommend_movie(user_preference)
print(recommended_movie)

Seterusnya, kita boleh menulis fungsi Python untuk menggunakan ChatGPT untuk mengesyorkan filem kepada pengguna berdasarkan pilihan yang diberikan oleh pengguna.

rrreee

Dalam kod di atas, pengguna memberikan maklumat keutamaan, contohnya: "Saya suka filem aksi yang dinilai melebihi 8.0", kami menggunakannya sebagai input ChatGPT dan menjana hasil pengesyoran dengan menghubungi ChatGPT.

Kesimpulan:

Gabungan ChatGPT dan Python boleh mencapai penjanaan kandungan dan fungsi pengesyoran, dengan keupayaan pemprosesan teks yang berkuasa dan sokongan pembelajaran mesin. Kami menunjukkan melalui kod sampel cara menggunakan ChatGPT untuk menjana kandungan dan mengesyorkan filem berdasarkan pilihan pengguna. Melalui penerokaan dan amalan selanjutnya, ChatGPT boleh digunakan pada senario yang lebih kompleks, seperti ringkasan dokumen, balasan automatik, dsb.

Contoh kod, konfigurasi parameter dan keperluan khusus dalam aplikasi sebenar mungkin perlu diubah suai dan dilaraskan mengikut keadaan tertentu. Oleh itu, dalam penggunaan sebenar, adalah disyorkan untuk merujuk kepada dokumen rasmi dan sumber berkaitan untuk memastikan penggunaan ChatGPT dan Python yang betul untuk penjanaan kandungan dan pengesyoran. #🎜🎜#

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan ChatGPT dan Python untuk melaksanakan penjanaan kandungan dan fungsi pengesyoran. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!