Cara menggunakan ChatGPT dan Python untuk melaksanakan fungsi soalan dan jawapan automatik

Cara menggunakan ChatGPT dan Python untuk melaksanakan fungsi soal jawab automatik

Pengenalan:
Dengan perkembangan pesat bahasa semula jadi pemprosesan dan kecerdasan buatan, sistem menjawab soalan automatik telah menjadi salah satu aplikasi popular dalam pelbagai bidang. Dengan menggunakan ChatGPT dan Python, kami boleh melaksanakan sistem soal jawab automatik dengan cepat untuk menyediakan perkhidmatan soal jawab yang cekap. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan ChatGPT dan Python untuk melaksanakan fungsi soal jawab automatik, dan memberikan contoh kod yang sepadan.

Latar Belakang:
ChatGPT ialah model bahasa pra-latihan berskala besar yang dibangunkan oleh OpenAI, yang mampu menjana output bahasa yang fasih berdasarkan konteks input. Digabungkan dengan bahasa pengaturcaraan Python, kami boleh melaksanakan sistem soal jawab automatik berdasarkan ChatGPT dengan mewujudkan antara muka pengguna yang mudah.

Langkah:
Berikut ialah langkah asas untuk melaksanakan fungsi soalan dan jawapan automatik:

1. Kebergantungan pemasangan:
   Pertama, kita perlu memasang perpustakaan Bergantung Python termasuk pakej OpenAI's Pyhton (openai) dan perpustakaan lain yang berkaitan. Mereka boleh dipasang menggunakan arahan pip.
2. Tetapkan kunci API:
   Mohon kunci API di tapak web rasmi OpenAI dan tetapkannya sebagai nilai dalam pembolehubah persekitaran.
3. Buat fungsi soal jawab:
   Kita boleh mencipta fungsi Python untuk memanggil ChatGPT dan menjawab soalan pengguna. Berikut ialah contoh mudah:

import openai

def get_answer(question):
    response = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-003",
        prompt=question,
        max_tokens=100,
        temperature=0.7,
        n=1,
        stop=None,
        settings={
            "enable_snippets": False,
            "enable_suggest": True
        }
    )
    return response.choices[0].text.strip()

Dalam contoh ini, kami menggunakan kaedah openai.Completion.create untuk memanggil ChatGPT. Berdasarkan soalan yang diberikan oleh pengguna, ChatGPT akan menjana jawapan dan mengembalikannya sebagai rentetan. openai.Completion.create方法来调用ChatGPT。根据用户提供的问题，ChatGPT将生成一个回答，并将其作为字符串返回。

4. 构建用户接口：
   接下来，我们可以利用Python的Web框架（如Flask或Django）来构建一个用户接口，使得用户可以通过网页或API调用来与自动问答系统交互。

from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/ask', methods=['POST'])
def ask_question():
    data = request.json
    question = data.get('question')
    answer = get_answer(question)
    return jsonify({'answer': answer})

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

这是一个使用Flask框架来构建的简单示例。用户可以通过发送一个POST请求到/ask路由，并传递一个包含问题的JSON数据。服务器将使用get_answer

Bina antara muka pengguna:
Seterusnya, kita boleh menggunakan rangka kerja web Python (seperti Flask atau Django) untuk membina antara muka pengguna supaya pengguna boleh halaman Web atau panggilan API untuk berinteraksi dengan sistem soalan dan jawapan automatik.
5. 
   rrreee
Ini ialah contoh mudah yang dibina menggunakan rangka kerja Flask. Pengguna boleh melakukan ini dengan menghantar permintaan POST ke laluan /ask, menghantar data JSON yang mengandungi soalan. Pelayan akan menggunakan fungsi get_answer untuk mendapatkan jawapan dan mengembalikannya kepada pengguna sebagai respons JSON.


Sebarkan dan uji:

Serahkan kod ke pelayan dan pastikan perpustakaan bergantung pada pelayan dipasang. Uji sama ada sistem soalan dan jawapan automatik berfungsi dengan betul dengan mengakses URL antara muka pengguna.

Ringkasan:
• Dengan menggabungkan ChatGPT dan Python, kami boleh melaksanakan sistem soal jawab automatik dengan cepat. Dengan menggunakan pakej Python OpenAI untuk memanggil ChatGPT, dan menggunakan rangka kerja web Python untuk membina antara muka pengguna, pengguna boleh bertanya soalan dengan mudah kepada sistem dan mendapatkan jawapan yang sepadan. Selain itu, kod tersebut boleh dilaraskan dan dikembangkan dengan sewajarnya mengikut keperluan sebenar untuk menyediakan perkhidmatan soal jawab automatik yang lebih berkuasa dan diperibadikan.
• Rujukan:

OpenAI Python dokumentasi pakej: https://github.com/openai/openai-python

#🎜🎜 Document #Flask : https://flask.palletsprojects.com/#🎜🎜##🎜🎜##🎜🎜#Di atas ialah gambaran keseluruhan dan contoh kod khusus tentang cara menggunakan ChatGPT dan Python untuk melaksanakan fungsi soalan dan jawapan automatik. Saya harap artikel ini membantu anda, dan saya berharap anda berjaya dalam pembangunan sistem soal jawab automatik! #🎜🎜#

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan ChatGPT dan Python untuk melaksanakan fungsi soalan dan jawapan automatik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!