Panduan Penggunaan API ChatGPT Python: Melaksanakan Balasan Sembang Diperibadikan

王林
Lepaskan: 2023-10-25 08:44:14
asal
1022 orang telah melayarinya

ChatGPT Python API使用指南:实现个性化聊天回复

Panduan Penggunaan API ChatGPT Python: Melaksanakan Balasan Sembang Peribadi

Pengenalan:

ChatGPT ialah model pemprosesan bahasa semula jadi OpenAI yang berkuasa yang boleh digunakan untuk melaksanakan sistem dialog manusia-komputer. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan anda cara menggunakan ChatGPT melalui API Python dan memberikan contoh kod khusus untuk membantu anda melaksanakan respons sembang yang diperibadikan.

1. Penyediaan:

Sebelum anda bermula, anda perlu memastikan sistem anda telah memasang perpustakaan OpenAI Anda boleh memasangnya melalui arahan berikut:

pip install openai
Salin selepas log masuk

Kemudian, anda memerlukan akaun OpenAI dan dapatkan Kunci API yang sah. untuk mengakses ChatGPT.

2. Sembang menggunakan API Python:

Selepas mendapatkan kunci API, kita boleh menggunakan API Python untuk bersembang. Pertama, kita perlu mengimport perpustakaan yang diperlukan:

import openai
Salin selepas log masuk

Seterusnya, kita perlu menetapkan kunci API, yang boleh dilakukan oleh:

openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'
Salin selepas log masuk

Kemudian, kita boleh menentukan fungsi untuk interaksi sembang:

def chatGPT(query):
    response = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-003",
        prompt=query,
        max_tokens=50,
        temperature=0.6,
        n=1,
        stop=None,
        frequency_penalty=0.0,
        presence_penalty=0.0
    )
    return response.choices[0].text.strip()
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas , kami menggunakan enjin text-davinci-003 dan menetapkan beberapa parameter untuk melaraskan kualiti dan gaya balasan. Anda boleh menyesuaikannya mengikut keperluan anda.

Akhir sekali, kita boleh berbual dengan memanggil fungsi chatGPT:

while True:
    query = input("您:")
    if query == "退出":
        break
    response = chatGPT(query)
    print("ChatGPT:", response)
Salin selepas log masuk

Kod ini akan menerima input pengguna dalam gelung dan output balasan ChatGPT sehingga pengguna memasuki "keluar".

3. Contoh senario aplikasi:

ChatGPT boleh digunakan pada banyak senario, seperti robot perkhidmatan pelanggan, pembantu pintar, dll. Berikut ialah contoh mudah untuk menunjukkan cara melaksanakan robot pertanyaan cuaca:

def chatGPT_weather(query):
    if "天气" in query:
        location = query.replace("天气", "").strip()
        response = "正在查询{}的天气...".format(location)  # 调用天气相关API
    else:
        response = chatGPT(query)
    return response

while True:
    query = input("您:")
    if query == "退出":
        break
    response = chatGPT_weather(query)
    print("ChatGPT:", response)
Salin selepas log masuk

Melalui kod di atas, kami mentakrifkan fungsi bernama chatGPT_weather untuk mengendalikan isu berkaitan cuaca. Apabila soalan yang dimasukkan oleh pengguna mengandungi "cuaca", kami akan mengeluarkan maklumat lokasi dan memanggil API pertanyaan cuaca yang sepadan untuk mendapatkan maklumat cuaca. Jika soalan yang dimasukkan oleh pengguna tidak melibatkan cuaca, ChatGPT terus dipanggil untuk membalas.

Kesimpulan:

Melalui OpenAI's ChatGPT dan API Python, kami boleh melaksanakan respons sembang yang diperibadikan dengan mudah dan menyesuaikan bot sembang kami sendiri mengikut keperluan kami. Saya harap panduan ini berguna dan saya doakan anda berjaya dalam proses pembangunan anda!

Atas ialah kandungan terperinci Panduan Penggunaan API ChatGPT Python: Melaksanakan Balasan Sembang Diperibadikan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!