


Perisian diperlukan untuk python belajar sendiri
Belajar Python sendiri memerlukan beberapa alatan perisian untuk pengaturcaraan dan pembangunan. Berikut adalah perisian utama yang diperlukan untuk mengajar diri anda Python:
1 Jurubahasa Python: Python ialah bahasa yang ditafsirkan, jadi jurubahasa Python perlu dipasang untuk melaksanakan kod Python. Versi terkini penterjemah Python boleh dimuat turun dan dipasang dari laman web rasmi Python (https://www.python.org). Bergantung pada sistem pengendalian, pilih pakej pemasangan yang sepadan untuk pemasangan.
2. Penyunting teks: Menulis kod Python memerlukan penyunting teks. Anda boleh memilih mana-mana editor teks untuk menulis kod Python, seperti Notepad++, Teks Sublime, Atom, Kod Visual Studio, dsb. Editor ini menyediakan penyerlahan sintaks, lekukan automatik, lipatan kod dan fungsi lain untuk memudahkan menulis dan membaca kod Python.
3 Persekitaran pembangunan bersepadu (IDE): IDE ialah perisian yang menyepadukan editor, penyahpepijat dan alatan pembangunan lain, yang boleh menyediakan fungsi pembangunan dan aliran kerja yang lebih berkuasa. Untuk pemula, anda boleh memilih beberapa IDE Python yang ringkas dan mudah digunakan, seperti PyCharm, Spyder, Thonny, dsb. IDE ini menyediakan pelengkapan automatik kod, penyahpepijat, navigasi kod dan fungsi lain, yang membantu meningkatkan kecekapan pengaturcaraan dan keupayaan penyahpepijatan.
4 Jupyter Notebook: Jupyter Notebook ialah persekitaran pengaturcaraan interaktif yang boleh menulis dan menjalankan kod Python dalam penyemak imbas, dan menyepadukan kod, penerangan teks dan hasil visual ke dalam satu dokumen. Jupyter Notebook sangat mudah untuk mempelajari dan memaparkan kod Python. Anda boleh menggunakan Anaconda (https://www.anaconda.com) untuk memasang Jupyter Notebook Anaconda ialah platform sains data Python yang menyepadukan banyak perpustakaan dan alatan Python yang biasa digunakan.
5 Alat pengurusan persekitaran maya: Semasa membangunkan Python, anda selalunya perlu menggunakan perpustakaan dan versi Python yang berbeza. Untuk mengelakkan konflik pergantungan antara projek yang berbeza, anda boleh menggunakan alatan pengurusan persekitaran maya untuk mencipta dan mengurus persekitaran Python bebas. Alat pengurusan persekitaran maya yang biasa digunakan termasuk virtualenv, conda, dsb. Mereka boleh membantu kami menggunakan persekitaran Python bebas dalam projek yang berbeza untuk pengurusan dan penyelenggaraan yang mudah.
6 Alat pengurusan pakej: Python mempunyai banyak perpustakaan dan pakej pihak ketiga yang tersedia Untuk memudahkan pengurusan dan pemasangan perpustakaan ini, anda boleh menggunakan alatan pengurusan pakej. pip ialah alat pengurusan pakej rasmi Python, yang boleh memasang, menaik taraf dan menyahpasang perpustakaan Python melalui baris arahan. pip boleh dipasang menggunakan arahan berikut: `python -m ensurepip --default-pip`.
7 Alat kawalan versi: Alat kawalan versi boleh membantu kami mengurus dan menjejaki perubahan kod, memudahkan kerjasama pasukan dan menjejak balik kod. Alat kawalan versi yang biasa digunakan termasuk Git dan SVN. Anda boleh memilih salah satu alat kawalan versi ini dan mempelajari asas penggunaannya.
Selain alatan perisian di atas, anda juga boleh menggunakan sumber dan platform dalam talian untuk mempelajari Python, seperti dokumentasi rasmi Python, tutorial dalam talian, tapak web pembelajaran pengaturcaraan (seperti Codecademy, Coursera, edX, dll.), dsb. Sumber-sumber ini boleh membantu pelajar sendiri belajar dan menguasai kemahiran pengaturcaraan Python dengan lebih baik.
Ringkasnya, Python pembelajaran kendiri memerlukan pemasangan penterjemah Python, memilih editor teks atau IDE yang sesuai, memasang Jupyter Notebook, menggunakan alatan pengurusan persekitaran maya dan alatan pengurusan pakej, memilih alat kawalan versi, dsb. Pada masa yang sama, penggunaan sumber dan platform dalam talian juga sangat membantu untuk mempelajari Python. Dengan menggunakan alatan perisian ini secara rasional, anda boleh meningkatkan kecekapan pembelajaran dan pengalaman pengaturcaraan, serta menguasai kemahiran pengaturcaraan Python dengan lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci Perisian diperlukan untuk python belajar sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.
