pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Apakah yang anda boleh lakukan selepas mempelajari python?
Apakah yang anda boleh lakukan selepas mempelajari python?
Python ialah bahasa pengaturcaraan yang berkuasa, mudah dipelajari dan mudah digunakan yang boleh digunakan dalam pelbagai senario aplikasi yang berbeza. Berikut ialah beberapa tugas yang mampu dilakukan oleh Python:
1 Pembangunan web: Python mempunyai banyak rangka kerja web, seperti Django, Flask, dll., yang boleh membantu pembangun membina aplikasi web dengan cepat. Rangka kerja ini menyediakan banyak ciri berguna seperti penghalaan, enjin templat, penyepaduan pangkalan data, dsb.
2 Sains Data: Python sangat popular dalam bidang sains data kerana ia mempunyai banyak perpustakaan dan alat untuk analisis dan visualisasi data, seperti NumPy, Pandas, Matplotlib, dll. Perpustakaan ini membantu saintis data memproses dan menganalisis sejumlah besar data dan memvisualisasikan hasilnya.
3 Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin: Python juga sangat popular dalam bidang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin kerana ia membantu pembangun membina algoritma dan model yang kompleks. Python mempunyai banyak perpustakaan dan rangka kerja pembelajaran mesin, seperti TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, dsb.
4 Automasi dan skrip: Python boleh digunakan untuk menulis pelbagai skrip automasi, seperti pengurusan sistem, automasi rangkaian, pemprosesan data, dll. Python mempunyai banyak modul terbina dalam dan perpustakaan pihak ketiga yang membantu pembangun menulis skrip automasi yang cekap.
5 Pembangunan Permainan: Python boleh digunakan untuk pembangunan permainan kerana ia membantu pembangun mengendalikan grafik dan animasi. Python mempunyai banyak perpustakaan dan rangka kerja pembangunan permainan, seperti Pygame, Panda3D, dsb.
6. Pengkomputeran Saintifik: Python boleh digunakan untuk pengkomputeran saintifik kerana ia membantu pembangun mengendalikan pengiraan matematik dan saintifik. Python mempunyai banyak perpustakaan pengkomputeran matematik dan saintifik, seperti SciPy, SymPy, Numba, dll.
7. Perangkak web: Python boleh digunakan untuk menulis program perangkak web kerana ia boleh membantu pembangun mengendalikan permintaan rangkaian dan menghuraikan kandungan halaman web. Python mempunyai banyak perpustakaan dan rangka kerja perangkak web, seperti Scrapy, BeautifulSoup, Requests, dll.
8 Aplikasi Desktop: Python boleh digunakan untuk menulis aplikasi desktop kerana ia membantu pembangun menangani antara muka pengguna grafik. Python mempunyai banyak perpustakaan dan rangka kerja GUI, seperti Tkinter, PyQt, wxPython, dll.
Ringkasnya, Python ialah bahasa pengaturcaraan yang sangat fleksibel dan serba boleh yang boleh digunakan dalam pelbagai senario aplikasi yang berbeza. Python mempunyai banyak kelebihan, seperti mudah dipelajari dan digunakan, sumber terbuka dan percuma, merentas platform, dll., menjadikannya salah satu bahasa pilihan untuk pembangun dan organisasi. Jika anda ingin mempelajari Python, adalah disyorkan agar anda merujuk kepada dokumentasi rasmi Python dan sumber pembelajaran cemerlang lain, dan terus berlatih dan berlatih untuk meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah yang anda boleh lakukan selepas mempelajari python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1377
52
Hadidb: Pangkalan data yang ringan dan berskala mendatar di Python
Apr 08, 2025 pm 06:12 PM
Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.
Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB
Apr 08, 2025 pm 09:39 PM
Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).
Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik
Apr 11, 2025 am 12:04 AM
Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.
Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi?
Apr 08, 2025 pm 06:03 PM
Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
Python: meneroka aplikasi utamanya
Apr 10, 2025 am 09:41 AM
Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.
Cara Menggunakan AWS Glue Crawler dengan Amazon Athena
Apr 09, 2025 pm 03:09 PM
Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.
Bolehkah mysql menyambung ke pelayan SQL
Apr 08, 2025 pm 05:54 PM
Tidak, MySQL tidak dapat menyambung terus ke SQL Server. Tetapi anda boleh menggunakan kaedah berikut untuk melaksanakan interaksi data: Gunakan middleware: data eksport dari MySQL ke format pertengahan, dan kemudian mengimportnya ke SQL Server melalui middleware. Menggunakan Pangkalan Data Pangkalan Data: Alat perniagaan menyediakan antara muka yang lebih mesra dan ciri -ciri canggih, pada dasarnya masih dilaksanakan melalui middleware.
Cara memulakan pelayan dengan redis
Apr 10, 2025 pm 08:12 PM
Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.
