Rumah > Java > javaTutorial > teks badan

ChatGPT Java: Bagaimana untuk mencapai penjanaan dialog pintar dan interaksi situasi

王林
Lepaskan: 2023-10-25 11:13:50
asal
1492 orang telah melayarinya

ChatGPT Java:如何实现智能对话生成和情景交互

ChatGPT Java: Bagaimana untuk melaksanakan penjanaan dialog pintar dan interaksi situasional, contoh kod khusus diperlukan

Pengenalan:#🎜🎜 tahun, aplikasi Model bahasa berskala besar untuk penjanaan dialog pintar telah menarik perhatian meluas. Antaranya, ChatGPT ialah alat sumber terbuka berdasarkan model dialog generatif, yang menyediakan cara mudah dan berkuasa untuk membina sistem dialog pintar. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan ChatGPT menggunakan bahasa pengaturcaraan Java dan cara menjalankan interaksi situasi melalui contoh kod.

Bahagian Pertama: Pengenalan Java ChatGPT

ChatGPT ialah perpustakaan Java berdasarkan model GPT OpenAI, yang boleh digunakan untuk menjana respons bahasa semula jadi yang menyedari konteks. Sebelum merealisasikan penjanaan dialog pintar dan interaksi situasional, kita perlu terlebih dahulu memahami penggunaan asas ChatGPT Java.

Pertama sekali, kita perlu memperkenalkan kebergantungan ChatGPT ke dalam projek Java. Ini boleh dicapai dengan menambah kod berikut dalam pom.xml:

<dependency>
    <groupId>io.github.sanny.howdy</groupId>
    <artifactId>chatgpt</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
</dependency>
Salin selepas log masuk

Seterusnya, kita perlu mencipta objek ChatGPT dan mengesahkannya menggunakan kunci API yang disediakan oleh OpenAI:

String apiKey = "YOUR_API_KEY";
ChatGPT chatGPT = new ChatGPT(apiKey);
Salin selepas log masuk
#🎜 🎜 #Selepas memulakan ChatGPT, kita boleh menggunakan kaedah chat() untuk menjana dialog. Sebagai contoh, kita boleh menggunakan kod berikut untuk penjanaan perbualan mudah: Balas kepada kandungan perbualan. Dalam contoh berikut, kami menunjukkan cara menggunakan ChatGPT dalam interaksi kontekstual.

Pertama, kita perlu mencipta objek ChatSession dan menyimpan konteks perbualan di dalamnya: chat()方法进行对话生成。例如,我们可以使用以下代码进行简单的对话生成:

String userInput = "你好";
String response = chatGPT.chat(userInput);
System.out.println(response);
Salin selepas log masuk

第二部分:情景交互示例
ChatGPT的一个重要功能是能够在对话中保持上下文,并根据之前的对话内容进行响应。在下面的例子中,我们将展示如何在情景交互中使用ChatGPT。

首先,我们需要创建一个ChatSession对象,并在其中存储对话上下文:

ChatSession chatSession = new ChatSession();
String userInput = "你好";
chatSession.appendUserInput(userInput);
Salin selepas log masuk

然后,我们可以使用ChatGPT的chat()

String response = chatGPT.chat(chatSession);
System.out.println(response);
Salin selepas log masuk

Kemudian, kita boleh menggunakan chat() ChatGPT Kaedah berinteraksi dengan objek ChatSession dan mendapat respons:

chatSession.appendUserInput("请问这里是哪儿?");
response = chatGPT.chat(chatSession);
System.out.println(response);

chatSession.appendUserInput("我想预订一间房间");
response = chatGPT.chat(chatSession);
System.out.println(response);
Salin selepas log masuk

Dalam perbualan seterusnya, kita boleh mengekalkan interaksi kontekstual dengan menambahkan input pengguna secara berterusan dan mendapatkan respons:

rrreee

Dengan cara ini , kita boleh mencapai interaksi situasi asas melalui ChatGPT.


Kesimpulan:

Artikel ini memperkenalkan cara melaksanakan ChatGPT menggunakan bahasa pengaturcaraan Java dan menunjukkan cara melaksanakan penjanaan dialog pintar dan interaksi situasi melalui contoh kod. Dengan kuasa ChatGPT, kami boleh membina sistem dialog yang lebih bijak dan peka konteks. Ini memberikan kami alat yang berkuasa untuk menyelesaikan masalah pemprosesan bahasa semula jadi yang praktikal.

(Nota: Contoh kod di atas hanyalah demonstrasi, dan aplikasi sebenar mungkin perlu diubah suai dan dikembangkan mengikut keadaan tertentu) #🎜🎜#

Atas ialah kandungan terperinci ChatGPT Java: Bagaimana untuk mencapai penjanaan dialog pintar dan interaksi situasi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan