ChatGPT Panduan pembangunan pemalam Python: untuk meningkatkan keupayaan interaksi sembang, contoh kod khusus diperlukan
Pengenalan: #🎜🎜 #ChatGPT ialah model pemprosesan bahasa Semula jadi yang berkuasa telah membuktikan nilainya dalam banyak bidang aplikasi. Walau bagaimanapun, kadangkala kami mungkin perlu menyesuaikan lagi ChatGPT untuk memenuhi keperluan sembang tertentu. Panduan pembangunan pemalam ChatGPT Python akan menunjukkan kepada anda cara meningkatkan keupayaan interaksi sembang ChatGPT dengan membangunkan pemalam Artikel ini juga akan menyediakan contoh kod khusus untuk rujukan.
Sebelum membangunkan pemalam ChatGPT, anda perlu memastikan bahawa pakej pergantungan berikut telah dipasang:
Pertama, kita perlu Cipta kelas Python baharu untuk melaksanakan pemalam ChatGPT. Dalam kelas ini kita akan mentakrifkan kelakuan pemalam dan berinteraksi dengan model ChatGPT. Berikut ialah contoh pemalam mudah:
import openai class MyChatPlugin: def __init__(self): self.model = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, {"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"}, {"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020."}, {"role": "user", "content": "Where was it played?"} ] ) def generate_response(self, user_message): self.model.messages.append({"role": "user", "content": user_message}) response = self.model.choices[0].message.get('content') self.model.messages.append({"role": "assistant", "content": response}) return response
Untuk menggunakan pemalam kami, kami perlu mencipta antara muka sembang supaya pengguna boleh berinteraksi dengan ChatGPT dan mendapat respons. Berikut ialah contoh antara muka sembang baris arahan mudah:
def main(): plugin = MyChatPlugin() print("Welcome to ChatGPT!") while True: user_message = input("User: ") response = plugin.generate_response(user_message) print("ChatGPT: ", response) if __name__ == "__main__": main()
Dengan menggunakan panduan pembangunan pemalam ChatGPT Python, kami boleh meningkatkan keupayaan interaksi sembang ChatGPT dengan mudah dan menyesuaikan tingkah laku model untuk senario sembang tertentu. Kami mencipta kelas pemalam dan menggunakan kelas ini untuk berinteraksi dengan model ChatGPT. Kami juga menyediakan contoh kod khusus untuk rujukan untuk membantu anda memahami dan menggunakan panduan pembangunan pemalam dengan lebih baik. Saya harap artikel ini dapat membantu anda mencapai kejayaan selanjutnya dalam aplikasi ChatGPT!
Atas ialah kandungan terperinci Panduan pembangunan pemalam ChatGPT Python: Tingkatkan keupayaan interaksi sembang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!