


Gunakan Docker untuk membina persekitaran pembangunan Symfony: mulakan dengan cepat
Gunakan Docker untuk membina persekitaran pembangunan Symfony: Bermula dengan pantas
【Abstrak】
Symfony ialah rangka kerja PHP popular yang membolehkan pembangun membina dan menggunakan aplikasi web dengan cepat. Untuk memudahkan konfigurasi dan pengurusan persekitaran pembangunan Symfony, kami boleh menggunakan Docker untuk penggunaan kontena. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Docker untuk membina persekitaran pembangunan Symfony dan menyediakan contoh kod khusus.
【Pengenalan】
Dalam pembangunan Symfony tradisional, kita perlu mengkonfigurasi dan memasang perisian, alatan dan kebergantungan yang diperlukan secara manual. Proses ini selalunya membosankan dan memakan masa. Menggunakan Docker, aplikasi Symfony boleh dibungkus dalam bekas bebas, termasuk persekitaran dan sumber yang diperlukan, menjadikan penggunaan dan pembangunan lebih mudah dan lebih cekap.
【Langkah 1: Pasang Docker】
Mula-mula, kita perlu memasang enjin Docker. Bergantung pada sistem pengendalian anda, anda boleh memuat turun pakej pemasangan yang sesuai melalui saluran yang sepadan dan memasangnya mengikut gesaan.
【Langkah 2: Buat aplikasi Symfony】
Seterusnya, kita perlu mencipta aplikasi Symfony. Dengan mengandaikan aplikasi kami dinamakan "myapp", ia boleh dibuat dalam baris arahan menggunakan arahan berikut:
$ symfony new myapp $ cd myapp
Perintah di atas akan memuat turun dan memasang versi terkini Symfony secara automatik dan mencipta direktori bernama "myapp". Masukkan direktori ini.
【Langkah 3: Cipta Dockerfile】
Dalam direktori akar aplikasi Symfony, buat fail bernama "Dockerfile". Fail ini digunakan untuk menentukan konfigurasi dan langkah membina bekas Docker. Salin kandungan berikut ke dalam "Fail Docker":
FROM php:7.4-apache WORKDIR /var/www/html # 安装Symfony所需的扩展和依赖 RUN apt-get update && apt-get install -y libicu-dev libpq-dev && docker-php-ext-install intl pdo_pgsql # 激活Apache的rewrite模块 RUN a2enmod rewrite # 复制应用程序代码到容器中 COPY . . # 安装Composer依赖 RUN curl -sS https://getcomposer.org/installer | php -- --install-dir=/usr/local/bin --filename=composer RUN composer install --no-scripts # 设置Apache的DocumentRoot为Symfony的public目录 RUN sed -ri -e 's!/var/www/html!/var/www/html/public!g' /etc/apache2/sites-available/*.conf RUN sed -ri -e 's!/var/www/!/var/www/html/public!g' /etc/apache2/apache2.conf /etc/apache2/conf-available/*.conf # 设置Apache用户和组为当前用户 RUN chown -R www-data:www-data /var/www/html CMD [ "apache2-foreground" ]
Fail Docker di atas mengkonfigurasi persekitaran pembangunan Symfony berdasarkan imej php:7.4-apache. Ia termasuk beberapa tetapan dan pemasangan asas, seperti memasang sambungan, mengaktifkan modul tulis semula, menyalin kod aplikasi, memasang kebergantungan Komposer, dsb.
【Langkah 4: Bina Imej Docker】
Dalam direktori akar aplikasi Symfony, buka terminal baris arahan dan laksanakan arahan berikut untuk membina imej Docker:
$ docker build -t myapp .
Arahan di atas akan membina fail bernama Mirror of " myapp". Nama imej boleh diubah suai mengikut situasi sebenar.
【Langkah 5: Jalankan aplikasi Symfony】
Selepas membina imej, kita boleh menjalankan aplikasi Symfony melalui arahan berikut:
$ docker run -p 8000:80 myapp
Arahan di atas akan memulakan bekas bernama "myapp" dan memetakan port kontena 80 Ke port 8000 daripada tuan rumah. Pada ketika ini, kita boleh melawati "http://localhost:8000" dalam pelayar untuk melihat aplikasi Symfony.
【Kesimpulan】
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Docker untuk membina persekitaran pembangunan Symfony dengan cepat. Dengan menggunakan Docker, anda boleh memudahkan proses penempatan dan pembangunan Symfony serta meningkatkan kecekapan pembangunan. Saya harap kandungan artikel ini dapat membantu pembaca menggunakan Docker untuk pembangunan Symfony dengan lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci Gunakan Docker untuk membina persekitaran pembangunan Symfony: mulakan dengan cepat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Seni bina sistem teragih PHP mencapai kebolehskalaan, prestasi dan toleransi kesalahan dengan mengedarkan komponen yang berbeza merentasi mesin yang disambungkan ke rangkaian. Seni bina termasuk pelayan aplikasi, baris gilir mesej, pangkalan data, cache dan pengimbang beban. Langkah-langkah untuk memindahkan aplikasi PHP ke seni bina yang diedarkan termasuk: Mengenal pasti sempadan perkhidmatan Memilih sistem baris gilir mesej Mengguna pakai rangka kerja mikroperkhidmatan Penggunaan kepada pengurusan kontena Penemuan perkhidmatan

Gambaran Keseluruhan LLaMA-3 (LargeLanguageModelMetaAI3) ialah model kecerdasan buatan generatif sumber terbuka berskala besar yang dibangunkan oleh Syarikat Meta. Ia tidak mempunyai perubahan besar dalam struktur model berbanding LLaMA-2 generasi sebelumnya. Model LLaMA-3 dibahagikan kepada versi skala yang berbeza, termasuk kecil, sederhana dan besar, untuk memenuhi keperluan aplikasi dan sumber pengkomputeran yang berbeza. Saiz parameter model kecil ialah 8B, saiz parameter model sederhana ialah 70B, dan saiz parameter model besar mencapai 400B. Walau bagaimanapun, semasa latihan, matlamatnya adalah untuk mencapai kefungsian berbilang modal dan berbilang bahasa, dan hasilnya dijangka setanding dengan GPT4/GPT4V. Pasang OllamaOllama ialah model bahasa besar sumber terbuka (LL

Jawapan: Perkhidmatan mikro PHP digunakan dengan HelmCharts untuk pembangunan tangkas dan kontena dengan DockerContainer untuk pengasingan dan kebolehskalaan. Penerangan terperinci: Gunakan HelmCharts untuk menggunakan perkhidmatan mikro PHP secara automatik untuk mencapai pembangunan tangkas. Imej Docker membenarkan lelaran pantas dan kawalan versi perkhidmatan mikro. Piawaian DockerContainer mengasingkan perkhidmatan mikro dan Kubernetes mengurus ketersediaan dan kebolehskalaan bekas. Gunakan Prometheus dan Grafana untuk memantau prestasi dan kesihatan perkhidmatan mikro, serta mencipta penggera dan mekanisme pembaikan automatik.

Penjelasan dan Panduan Pemasangan Terperinci untuk Pinetwork Nodes Artikel ini akan memperkenalkan ekosistem pinetwork secara terperinci - nod pi, peranan utama dalam ekosistem pinetwork, dan menyediakan langkah -langkah lengkap untuk pemasangan dan konfigurasi. Selepas pelancaran Rangkaian Ujian Blockchain Pinetwork, nod PI telah menjadi bahagian penting dari banyak perintis yang aktif mengambil bahagian dalam ujian, bersiap sedia untuk pelepasan rangkaian utama yang akan datang. Jika anda tidak tahu kerja pinet, sila rujuk apa itu picoin? Berapakah harga untuk penyenaraian? Penggunaan PI, perlombongan dan analisis keselamatan. Apa itu Pinetwork? Projek Pinetwork bermula pada tahun 2019 dan memiliki syiling pi cryptocurrency eksklusifnya. Projek ini bertujuan untuk mewujudkan satu yang semua orang boleh mengambil bahagian

Terdapat banyak cara untuk memasang DeepSeek, termasuk: Menyusun dari Sumber (untuk pemaju berpengalaman) menggunakan pakej yang dikompilasi (untuk pengguna Windows) menggunakan bekas docker (untuk yang paling mudah, tidak perlu bimbang tentang keserasian) Dokumen rasmi dengan berhati -hati dan menyediakannya sepenuhnya untuk mengelakkan masalah yang tidak perlu.

Containerization meningkatkan prestasi fungsi Java dengan cara berikut: Pengasingan sumber - memastikan persekitaran pengkomputeran terpencil dan mengelakkan perbalahan sumber. Ringan - mengambil kurang sumber sistem dan meningkatkan prestasi masa jalan. Permulaan pantas - mengurangkan kelewatan pelaksanaan fungsi. Ketekalan - Asingkan aplikasi dan infrastruktur untuk memastikan tingkah laku yang konsisten merentas persekitaran.

Gunakan aplikasi Java EE menggunakan bekas Docker: Cipta Fail Docker untuk mentakrifkan imej, bina imej, jalankan bekas dan petakan port, dan kemudian akses aplikasi dalam penyemak imbas. Contoh aplikasi JavaEE: REST API berinteraksi dengan pangkalan data, boleh diakses pada localhost selepas penggunaan melalui Docker.

Jawapan: Gunakan PHPCI/CD untuk mencapai lelaran pantas, termasuk menyediakan saluran paip CI/CD, ujian automatik dan proses penggunaan. Sediakan saluran paip CI/CD: Pilih alat CI/CD, konfigurasikan repositori kod dan tentukan saluran paip binaan. Ujian automatik: Tulis ujian unit dan penyepaduan dan gunakan rangka kerja ujian untuk memudahkan ujian. Kes praktikal: Menggunakan TravisCI: Pasang TravisCI, tentukan saluran paip, dayakan saluran paip dan lihat hasilnya. Laksanakan penyampaian berterusan: pilih alatan pengerahan, tentukan saluran paip pengerahan dan automatik penggunaan. Faedah: Meningkatkan kecekapan pembangunan, mengurangkan ralat dan memendekkan masa penghantaran.
