


Cara menggunakan bahasa Go dan Redis untuk membangunkan sistem konkurensi tinggi
Cara menggunakan bahasa Go dan Redis untuk membangunkan sistem konkurensi tinggi
Pengenalan:
Dengan perkembangan pesat Internet , sistem konkurensi tinggi Permintaan juga semakin meningkat. Dalam konteks ini, bahasa Go dan Redis, sebagai alat berprestasi tinggi, telah menjadi pilihan pertama banyak pembangun.
Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go dan Redis untuk membangunkan sistem konkurensi tinggi, termasuk contoh kod terperinci dan kes praktikal.
1 Pengenalan kepada bahasa Go
Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan sumber terbuka yang dibangunkan oleh Google. Ia dicirikan oleh kesederhanaan, kelajuan dan keselamatan. Ia mempunyai prestasi concurrency yang baik dan pengurusan memori yang cekap, menjadikannya sangat sesuai untuk membangunkan sistem concurrency tinggi.
Berikut ialah contoh bahasa Go yang mudah untuk menunjukkan cara mencipta goroutine serentak:
package main import "fmt" func main() { go func() { fmt.Println("Hello, goroutine!") }() fmt.Println("Hello, main function!") }
2 Pengenalan kepada Redis
Redis ialah pangkalan data dalam memori sumber terbuka yang menyokong a. pelbagai jenis Data dan storan kegigihan yang cekap. Ia menyediakan storan nilai kunci berprestasi tinggi, menerbitkan dan melanggan, urus niaga dan fungsi lain, dan sangat sesuai untuk membina sistem konkurensi tinggi.
Berikut ialah contoh Redis yang mudah untuk menunjukkan cara menggunakan Redis untuk storan nilai kunci:
package main import ( "fmt" "github.com/gomodule/redigo/redis" ) func main() { conn, err := redis.Dial("tcp", "localhost:6379") if err != nil { fmt.Println("Failed to connect to Redis server") return } // 设置键值对 _, err = conn.Do("SET", "name", "Alice") if err != nil { fmt.Println("Failed to set key-value") return } // 获取键值对 name, err := redis.String(conn.Do("GET", "name")) if err != nil { fmt.Println("Failed to get key-value") return } fmt.Println("Name:", name) }
3 Contoh penggunaan Go dan Redis untuk membangunkan sistem konkurensi tinggi #🎜🎜 #Berikut ialah Contoh mudah menggunakan bahasa Go dan Redis untuk membangunkan sistem konkurensi tinggi untuk menunjukkan cara melaksanakan perkhidmatan kaunter mudah:
package main import ( "fmt" "sync" "github.com/gomodule/redigo/redis" ) type Counter struct { mutex sync.Mutex count int pool *redis.Pool } func (c *Counter) Incr() error { c.mutex.Lock() defer c.mutex.Unlock() conn := c.pool.Get() defer conn.Close() _, err := conn.Do("INCR", "counter") if err != nil { return err } return nil } func (c *Counter) Get() (int, error) { c.mutex.Lock() defer c.mutex.Unlock() conn := c.pool.Get() defer conn.Close() count, err := redis.Int(conn.Do("GET", "counter")) if err != nil { return 0, err } return count, nil } func main() { pool := &redis.Pool{ MaxActive: 10, MaxIdle: 5, IdleTimeout: 60, Dial: func() (redis.Conn, error) { return redis.Dial("tcp", "localhost:6379") }, } counter := &Counter{ mutex: sync.Mutex{}, count: 0, pool: pool, } // 并发增加计数器 var wg sync.WaitGroup for i := 0; i < 100; i++ { wg.Add(1) go func() { defer wg.Done() counter.Incr() }() } wg.Wait() // 输出最终结果 count, err := counter.Get() if err != nil { fmt.Println("Failed to get counter value") return } fmt.Println("Counter:", count) }
Dalam fungsi utama, kami menggunakan 100 goroutine untuk memanggil kaedah Incr secara serentak, dan kemudian mendapatkan nilai pembilang akhir melalui kaedah Dapatkan.
Dengan cara ini, kami berjaya membangunkan perkhidmatan kaunter serentak tinggi menggunakan bahasa Go dan Redis.
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go dan Redis untuk membangunkan sistem konkurensi tinggi. Dengan menggunakan ciri konkurensi bahasa Go dan storan berprestasi tinggi Redis, kami boleh membina sistem konkurensi tinggi dengan prestasi yang baik. Saya berharap pembaca dapat menggunakan bahasa Go dan Redis dengan lebih baik dalam projek sebenar melalui pengenalan dan contoh kod artikel ini, dan membangunkan sistem yang lebih cekap dan stabil.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan bahasa Go dan Redis untuk membangunkan sistem konkurensi tinggi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pada sistem CentOS, anda boleh mengehadkan masa pelaksanaan skrip LUA dengan mengubah fail konfigurasi REDIS atau menggunakan arahan REDIS untuk mengelakkan skrip jahat daripada memakan terlalu banyak sumber. Kaedah 1: Ubah suai fail konfigurasi Redis dan cari fail konfigurasi Redis: Fail konfigurasi Redis biasanya terletak di /etc/redis/redis.conf. Edit Fail Konfigurasi: Buka fail konfigurasi menggunakan editor teks (seperti Vi atau nano): sudovi/etc/redis/redis.conf Tetapkan had masa pelaksanaan skrip lua: Tambah atau ubah suai baris berikut dalam fail konfigurasi untuk menetapkan masa pelaksanaan maksimum skrip lua (unit: milidor)

Dalam sistem Debian, panggilan sistem Readdir digunakan untuk membaca kandungan direktori. Jika prestasinya tidak baik, cuba strategi pengoptimuman berikut: Memudahkan bilangan fail direktori: Split direktori besar ke dalam pelbagai direktori kecil sebanyak mungkin, mengurangkan bilangan item yang diproses setiap panggilan readdir. Dayakan Caching Kandungan Direktori: Bina mekanisme cache, kemas kini cache secara teratur atau apabila kandungan direktori berubah, dan mengurangkan panggilan kerap ke Readdir. Cafh memori (seperti memcached atau redis) atau cache tempatan (seperti fail atau pangkalan data) boleh dipertimbangkan. Mengamalkan struktur data yang cekap: Sekiranya anda melaksanakan traversal direktori sendiri, pilih struktur data yang lebih cekap (seperti jadual hash dan bukannya carian linear) untuk menyimpan dan mengakses maklumat direktori

Dayakan log pertanyaan perlahan Redis pada sistem CentOS untuk meningkatkan kecekapan diagnostik prestasi. Langkah -langkah berikut akan membimbing anda melalui konfigurasi: Langkah 1: Cari dan edit fail konfigurasi Redis terlebih dahulu, cari fail konfigurasi Redis, biasanya terletak di /etc/redis/redis.conf. Buka fail konfigurasi dengan arahan berikut: Sudovi/etc/redis/redis.conf Langkah 2: Laraskan parameter log pertanyaan yang perlahan dalam fail konfigurasi, cari dan ubah suai parameter berikut: #Slow query ambang (ms) lambat-log-lox-than10000 #

Bagaimanakah penyelesaian caching Redis menyedari keperluan senarai kedudukan produk? Semasa proses pembangunan, kita sering perlu menangani keperluan kedudukan, seperti memaparkan ...

Laravel 8 menyediakan pilihan berikut untuk Pengoptimuman Prestasi: Konfigurasi Cache: Gunakan Redis ke Pemacu Cache, Fasad Cache, Pandangan Cache, dan Page Page. Pengoptimuman pangkalan data: Menetapkan pengindeksan, gunakan skop pertanyaan, dan gunakan hubungan fasih. Pengoptimuman JavaScript dan CSS: Gunakan Kawalan Versi, Gabungan dan Secrink Aset, Gunakan CDN. Pengoptimuman kod: Gunakan pakej pemasangan komposer, gunakan fungsi pembantu Laravel, dan ikuti piawaian PSR. Pemantauan dan Analisis: Gunakan Pengakap Laravel, gunakan teleskop, memantau metrik aplikasi.

Dalam springboot, gunakan redis untuk objek OAuth2Authorization Cache OAuth2. Dalam aplikasi Springboot, gunakan SpringsecurityoAuth2Authorizationsererver ...

Redis memainkan peranan penting dalam penyimpanan dan pengurusan data, dan telah menjadi teras aplikasi moden melalui pelbagai struktur data dan mekanisme kegigihannya. 1) REDIS menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, koleksi, koleksi yang diperintahkan dan jadual hash, dan sesuai untuk logik perniagaan cache dan kompleks. 2) Melalui dua kaedah ketekunan, RDB dan AOF, Redis memastikan penyimpanan yang boleh dipercayai dan pemulihan data yang cepat.

Muat turun pakej kod sumber dari sumber Redis rasmi untuk menyusun dan memasangnya untuk memastikan versi terkini dan stabil dan boleh disesuaikan dengan cara yang diperibadikan. Langkah -langkah khusus adalah seperti berikut: Kemas kini senarai pakej perisian dan buat direktori Redis Download Redis Source Code Packompress Decompress Pakej Kod Sumber dan menyusun konfigurasi pemasangan dan mengubah suai konfigurasi Redis untuk memulakan REDIS Periksa status permulaan
