Bagaimanakah kecerdasan buatan 'memerlukan kedua-duanya' dan 'memerlukan'? Yang Yuanqing memberikan jawapannya

Pada 24 Oktober, Lenovo Group mengumumkan teknologi produk kecerdasan buatan yang komprehensif dan visi "AI untuk Semua" di Tech World.

Pengerusi dan Ketua Pegawai Eksekutif Kumpulan Lenovo Yang Yuanqing berkata buat pertama kalinya, teknologi kecerdasan buatan telah menjadi begitu nyata dan berkait rapat dengan semua orang dan setiap syarikat. Sambil bergembira dengan kemajuan teknologi, kami juga telah memulakan penerokaan yang lebih mendalam.

Apakah faktor "kunci tetapi tidak ketara" yang menyokong keberkesanan kecerdasan buatan generatif dan model bahasa besar? Tidak dinafikan bahawa data mesti ada dalam fasa pertama transformasi digital. Latihan dan inferens algoritma dan model adalah kunci, tetapi ia juga tidak dapat dipisahkan daripada sokongan kuasa pengkomputeran yang berkuasa, sama ada di awan atau di tepi dan pada peranti, adalah amat diperlukan

.

Untuk mencipta kecerdasan buatan panoramik, kami memerlukan kuasa pengkomputeran "dari poket ke awan" dan pelbagai bentuk aplikasi, dan penyelesaian untuk industri yang berbeza juga penting.

Terdapat dilema di sini Jika pengguna mahu model awam mempunyai kandungan yang betul dan sesuai semasa menjawab soalan anda atau bercakap dengan anda, maka anda mesti benar-benar memberitahunya Idea, rekod sebenar, data, tetapi dalam kes itu, data peribadi pengguna dan juga privasi serta rahsia perdagangan syarikat akan menjadi sebahagian daripada maklumat awam.

Orang ramai bukan sahaja mahu mempunyai keupayaan untuk menjawab soalan dengan model besar, tetapi juga berharap data mereka hanya akan kekal pada peranti mereka sendiri atau dalam syarikat mereka sendiri. Bagaimanakah kita boleh mencapai "kedua-duanya - dan juga"? Jawapannya jelas tidak terhad kepada model besar awam, kita boleh mencapainya melalui model besar peribadi dan model besar peringkat perusahaan.

Teknologi pemampatan model besar Lenovo membolehkan terminal dan peranti pintar kami sendiri mempunyai keupayaan untuk menjalankan model besar peringkat peribadi. Pada terminal dan peranti tepi yang menyokong fungsi kecerdasan buatan ini, pangkalan pengetahuan tempatan akan dibina untuk lebih memahami pengguna. Model besar peribadi akan menggunakan data peribadi yang disimpan pada peranti atau pelayan rumah untuk inferens. Data peribadi pengguna tidak akan dikongsi atau dihantar ke awan awam melainkan dibenarkan oleh pengguna, sekali gus memastikan privasi peribadi dan keselamatan data.

Model besar peringkat perusahaan akan wujud bersama model besar awam dan awan awam, membentuk bentuk hibrid kecerdasan buatan dengan penggunaan hibrid. Aliran hibrid ini telah pun muncul dalam banyak senario, seperti pejabat hibrid dan ruang pejabat digital.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah kecerdasan buatan 'memerlukan kedua-duanya' dan 'memerlukan'? Yang Yuanqing memberikan jawapannya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!