Cara menggunakan rangka kerja Hyperf untuk pemantauan prestasi

Cara menggunakan rangka kerja Hyperf untuk pemantauan prestasi

Pengenalan:
Hyperf ialah rangka kerja mikro PHP berprestasi tinggi berdasarkan coroutine Swoole Ia menyediakan banyak fungsi dan alatan yang berkuasa, termasuk pemantauan prestasi. Dalam artikel ini, kami akan memberi tumpuan kepada cara menggunakan rangka kerja Hyperf untuk pemantauan prestasi dan menyediakan beberapa contoh kod khusus.

1. Pasang rangka kerja Hyperf
Pertama, kita perlu memperkenalkan rangka kerja Hyperf ke dalam projek. Ia boleh dipasang melalui:

composer create-project hyperf/hyperf

Selepas pemasangan selesai, kita boleh pergi ke direktori projek dan memulakan rangka kerja Hyperf.

2. Hidupkan komponen pemantauan prestasi
Rangka kerja Hyperf mempunyai komponen pemantauan prestasi terbina dalam, yang boleh dihidupkan melalui fail konfigurasi. Dalam fail config/autoload/server.php projek, kita boleh mencari item konfigurasi settings dan menambah enable_static_handler dan document_root</ kod kod> ditetapkan kepada direktori yang ingin kami pantau: <code>config/autoload/server.php 文件中，我们可以找到 settings 配置项，将 enable_static_handler 和 document_root 设置为我们希望监听的目录：

'settings' => [
    'enable_static_handler' => true,
    'document_root' => BASE_PATH . '/public',
],

此外，我们还需要开启性能监控组件。在 config/autoload/hyperf.php 文件中，我们可以找到 annotations 配置项，将 annotations.scan.cacheable 设置为 false：

'annotations' => [
    'scan' => [
        'paths' => [
            BASE_PATH . '/app',
        ],
        'cacheable' => false,
    ],
],

以上配置完成后，我们需要重启Hyperf框架以使配置生效。

三、编写性能监控代码
我们可以在Hyperf框架的控制器中编写性能监控代码。下面是一个示例代码，演示了Cara menggunakan rangka kerja Hyperf untuk pemantauan prestasi：

<?php

declare(strict_types=1);

namespace AppController;

use HyperfDbConnectionDb;
use HyperfUtilsCoroutine;
use SwooleCoroutineChannel;

class PerformanceController extends AbstractController
{
    public function index()
    {
        $channel = new Channel();
        
        $time1 = microtime(true);
        
        // 执行一些耗时操作
        $this->exampleTask();
        
        $time2 = microtime(true);
        
        $responseTime = $time2 - $time1;
        
        // 将响应时间存入数据库
        Coroutine::create(function () use ($responseTime, $channel) {
            Db::table('performances')->insert(['response_time' => $responseTime]);
            $channel->push(true);
        });
        
        // 等待协程执行完毕
        $channel->pop();
        
        return $this->response->success();
    }
    
    private function exampleTask()
    {
        // 模拟一个耗时操作
        usleep(500000);
    }
}

在上述代码中，我们首先创建了一个 Channel 对象，用于在协程之间进行通信。然后，我们记录了当前时间戳 $time1 ，执行了一些耗时操作，记录了另一个时间戳 $time2 ，并计算出了响应时间。接下来，我们使用 Coroutine::create() 方法创建了一个协程，并在其中将响应时间保存到数据库中。最后，我们等待协程执行完毕，然后返回一个成功的响应。

四、查看性能监控数据
在代码中，我们将响应时间存入了数据库中。我们可以使用Hyperf框架提供的数据库操作，通过一个简单的查询方法来获取性能监控数据，例如：

<?php

declare(strict_types=1);

namespace AppController;

use HyperfDbConnectionDb;

class PerformanceController extends AbstractController
{
    public function query()
    {
        $list = Db::table('performances')->get()->toArray();
        
        return $this->response->success($list);
    }
}

在上述代码中，我们通过 Db::table('performances')->get()rrreee

Selain itu, kami juga perlu mendayakan komponen pemantauan prestasi. Dalam fail config/autoload/hyperf.php, kita boleh mencari item konfigurasi anotasi dan menetapkan annotations.scan.cacheable kepada false:

rrreee
Selepas konfigurasi di atas selesai, kita perlu memulakan semula rangka kerja Hyperf untuk konfigurasi berkuat kuasa.

🎜3 Tulis kod pemantauan prestasi🎜Kami boleh menulis kod pemantauan prestasi dalam pengawal rangka kerja Hyperf. Berikut ialah contoh kod yang menunjukkan cara menggunakan rangka kerja Hyperf untuk pemantauan prestasi: 🎜rrreee🎜 Dalam kod di atas, kami mula-mula mencipta objek Saluran untuk komunikasi antara coroutine. Kami kemudian merekodkan cap masa semasa $time1, melakukan beberapa operasi yang memakan masa, merekodkan cap masa lain $time2 dan mengira masa tindak balas. Seterusnya, kami mencipta coroutine menggunakan kaedah Coroutine::create() dan menjimatkan masa tindak balas kepada pangkalan data. Akhir sekali, kami menunggu coroutine selesai dan kemudian mengembalikan respons yang berjaya. 🎜🎜4. Lihat data pemantauan prestasi🎜Dalam kod, kami menyimpan masa tindak balas dalam pangkalan data. Kami boleh menggunakan operasi pangkalan data yang disediakan oleh rangka kerja Hyperf untuk mendapatkan data pemantauan prestasi melalui kaedah pertanyaan mudah, contohnya: 🎜rrreee🎜Dalam kod di atas, kami lulus Db::table('performances')-> get () kaedah untuk mendapatkan semua data pemantauan prestasi dan mengembalikannya. 🎜🎜Kesimpulan: 🎜Dalam artikel ini, kami mempelajari cara menggunakan rangka kerja Hyperf untuk pemantauan prestasi dan memberikan beberapa contoh kod konkrit. Dengan menggunakan komponen pemantauan prestasi Hyperf dan operasi pangkalan data, kami boleh memantau dan menganalisis prestasi aplikasi dengan mudah dan melaksanakan pengoptimuman prestasi seperti yang diperlukan. Semoga artikel ini bermanfaat kepada semua. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan rangka kerja Hyperf untuk pemantauan prestasi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!