


Cara melaksanakan sistem pengesyoran menggunakan bahasa Go dan Redis
Cara menggunakan bahasa Go dan Redis untuk melaksanakan sistem pengesyoran
Sistem pengesyoran ialah bahagian penting dalam platform Internet moden membantu pengguna menemui dan Mendapatkan maklumat yang menarik. Bahasa Go dan Redis ialah dua alatan yang sangat popular yang boleh memainkan peranan penting dalam proses melaksanakan sistem pengesyoran. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go dan Redis untuk melaksanakan sistem pengesyoran mudah dan memberikan contoh kod khusus.
Redis ialah pangkalan data dalam memori sumber terbuka yang menyediakan antara muka storan untuk pasangan nilai kunci dan menyokong pelbagai struktur dan operasi data. Dalam sistem pengesyoran, ciri-ciri Redis menjadikannya alat caching ideal yang boleh menyimpan dan mendapatkan semula pilihan pengguna dan hasil pengesyoran dengan cekap.
1 Persediaan
Sebelum memulakan, anda perlu memasang dan mengkonfigurasi persekitaran bahasa Go dan pangkalan data Redis. Sila rujuk kepada dokumentasi rasmi untuk proses pemasangan khusus.
- Install Go bahasa: https://golang.org/doc/install
- Install Redis: https://redis.io/download#🎜🎜 #
- Data pengguna
Sistem pengesyoran perlu menyimpan data keutamaan pengguna dan anda boleh menggunakan Redis Hashing Jadual untuk menyimpan senarai keutamaan setiap pengguna. Dengan mengandaikan bahawa ID pengguna ialah jenis integer dan ID filem kegemaran pengguna ialah jenis rentetan, arahan berikut boleh digunakan untuk menyimpan data keutamaan pengguna:
HSET user:1 movies "1,2,3,4,5" HSET user:2 movies "2,4,6,8,10"
Salin selepas log masuk - movie data#🎜🎜 #Sistem pengesyoran juga perlu menyimpan data ciri filem Anda boleh menggunakan koleksi pesanan Redis untuk menyimpan vektor ciri setiap filem. Dengan mengandaikan bahawa ID filem ialah jenis integer dan vektor ciri ialah susunan nombor titik terapung, anda boleh menggunakan arahan berikut untuk menyimpan data ciri filem:
ZADD movies 0.5 movie:1 ZADD movies 0.3 movie:2 ZADD movies 0.7 movie:3
Salin selepas log masuk
#🎜🎜 # 3. Algoritma pengesyoran Teras sistem pengesyoran ialah algoritma pengesyoran Artikel ini menggunakan algoritma penapisan kolaboratif sebagai contoh. Algoritma penapisan kolaboratif mengira persamaan dengan pengguna lain berdasarkan gelagat sejarah pengguna, dan kemudian membuat pengesyoran berdasarkan gelagat pengguna yang serupa.
Berikut ialah contoh kod untuk melaksanakan algoritma penapisan kolaboratif menggunakan bahasa Go dan Redis:
package main import ( "fmt" "github.com/go-redis/redis" ) func main() { // 连接Redis数据库 client := redis.NewClient(&redis.Options{ Addr: "localhost:6379", Password: "", // no password set DB: 0, // use default DB }) // 获取用户1的偏好列表 movies, err := client.HGet("user:1", "movies").Result() if err != nil { panic(err) } // 将偏好列表拆分成电影ID列表 movieIDs := strings.Split(movies, ",") // 遍历电影ID列表 for _, movieID := range movieIDs { // 获取电影的特征向量 score, err := client.ZScore("movies", "movie:"+movieID).Result() if err != nil { panic(err) } // 打印电影ID和特征向量 fmt.Printf("Movie ID: %s, Score: %v ", movieID, score) } }
Dalam algoritma penapisan kolaboratif, hasil yang disyorkan biasanya senarai keutamaan beberapa pengguna yang paling serupa dengan pengguna. Artikel ini hanya menyediakan sebahagian daripada kod sampel, dan pengiraan persamaan dengan pengguna lain masih belum dilaksanakan. Jika anda memerlukan hasil pengesyoran yang lengkap, anda boleh menggunakan algoritma seperti persamaan kosinus untuk mengira persamaan antara pengguna.
Ringkasan:
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go dan Redis untuk melaksanakan sistem pengesyoran ringkas dan memberikan contoh kod khusus. Menggunakan bahasa Go untuk membangunkan sistem pengesyoran boleh mencapai prestasi tinggi dan keselarasan tinggi, dan mekanisme caching Redis boleh meningkatkan kelajuan tindak balas sistem pengesyoran. Saya harap artikel ini akan membantu anda memahami dan menggunakan sistem pengesyoran.
Atas ialah kandungan terperinci Cara melaksanakan sistem pengesyoran menggunakan bahasa Go dan Redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Menggunakan Arahan Redis memerlukan langkah -langkah berikut: Buka klien Redis. Masukkan arahan (nilai kunci kata kerja). Menyediakan parameter yang diperlukan (berbeza dari arahan ke arahan). Tekan Enter untuk melaksanakan arahan. Redis mengembalikan tindak balas yang menunjukkan hasil operasi (biasanya OK atau -r).

Cara Mengosongkan Data Redis: Gunakan perintah Flushall untuk membersihkan semua nilai utama. Gunakan perintah flushdb untuk membersihkan nilai utama pangkalan data yang dipilih sekarang. Gunakan Pilih untuk menukar pangkalan data, dan kemudian gunakan FlushDB untuk membersihkan pelbagai pangkalan data. Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci tertentu. Gunakan alat REDIS-CLI untuk membersihkan data.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Cara terbaik untuk memahami kod sumber REDIS adalah dengan langkah demi langkah: Dapatkan akrab dengan asas -asas Redis. Pilih modul atau fungsi tertentu sebagai titik permulaan. Mulakan dengan titik masuk modul atau fungsi dan lihat baris kod mengikut baris. Lihat kod melalui rantaian panggilan fungsi. Berhati -hati dengan struktur data asas yang digunakan oleh REDIS. Kenal pasti algoritma yang digunakan oleh Redis.

Untuk melihat semua kunci di Redis, terdapat tiga cara: Gunakan perintah kunci untuk mengembalikan semua kunci yang sepadan dengan corak yang ditentukan; Gunakan perintah imbasan untuk melangkah ke atas kunci dan kembalikan satu set kunci; Gunakan arahan maklumat untuk mendapatkan jumlah kunci.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Redis menggunakan jadual hash untuk menyimpan data dan menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, jadual hash, koleksi dan koleksi yang diperintahkan. Redis berterusan data melalui snapshots (RDB) dan menambah mekanisme tulis sahaja (AOF). Redis menggunakan replikasi master-hamba untuk meningkatkan ketersediaan data. Redis menggunakan gelung acara tunggal untuk mengendalikan sambungan dan arahan untuk memastikan atom dan konsistensi data. Redis menetapkan masa tamat tempoh untuk kunci dan menggunakan mekanisme memadam malas untuk memadamkan kunci tamat tempoh.
