Panduan Penggunaan API ChatGPT Python: Sepadukan dengan pantas keupayaan pemprosesan bahasa semula jadi

ChatGPT ialah salah satu teknologi pemprosesan bahasa semula jadi yang sangat popular baru-baru ini. Ia berdasarkan model GPT-3 terkini daripada OpenAI Labs dan mempunyai keupayaan pemprosesan bahasa semula jadi yang berkuasa. Jika anda sedang membangunkan projek tentang pemprosesan bahasa semula jadi, maka ChatGPT akan menjadi perkhidmatan API yang sangat berguna. Artikel ini akan memperkenalkan cara mengintegrasikan API Python ChatGPT dalam projek anda dan menyediakan beberapa kod sampel untuk membantu anda mula menggunakan ChatGPT.

Pasang ChatGPT Python API

Mula-mula, anda perlu mendaftar akaun dari laman web rasmi dan kemudian merekodkan kunci API yang diberikan kepada anda. Anda boleh menggunakan kunci untuk mengakses semua perkhidmatan API, termasuk ChatGPT. Seterusnya, anda perlu memasang Python dan pengurus pakej pip, jika anda belum melakukannya.

Memasang ChatGPT Python API adalah sangat mudah. Hanya jalankan arahan berikut dalam terminal:

pip install openai

Ini akan memuat turun dan memasang kebergantungan yang diperlukan dan melengkapkan pemasang.

Menguji Sambungan API

Setelah API dipasang, kami perlu mengesahkan sama ada kami boleh mewujudkan sambungan dengan perkhidmatan API. Untuk melakukan ini, anda perlu menyediakan kunci API dalam kod python dan kemudian jalankan kod contoh asas.

import openai
openai.api_key = "YOUR_SECRET_API_KEY"
response = openai.Completion.create(
  engine="davinci", # 推荐使用该引擎，因为它是最强大的
  prompt="Hello, my name is",
  max_tokens=5
)
print(response.choices[0].text)

Kod di atas akan mengembalikan frasa. Ini menunjukkan bahawa API boleh berjaya menyambung. Kini, kita boleh pergi lebih mendalam lagi dengan keupayaan pemprosesan bahasa semula jadi ChatGPT.

Perbualan menggunakan ChatGPT

ChatGPT membolehkan kami menggunakan teks yang dijana untuk mensimulasikan perbualan antara orang. Ia boleh menjana jawapan, komen dan cadangan sama seperti perbualan manusia. Untuk mensimulasikan perbualan, kami perlu menyediakan coretan teks pendek sebagai gesaan, yang akan digunakan oleh ChatGPT untuk menjana balasan. Berikut ialah templat kod asas:

import openai
openai.api_key = "YOUR_SECRET_API_KEY"

user_prompt = input("User says: ")
chat_log = ""

while True:
    #  发送用户的提示聊天
    prompt = (chat_log + 'User: ' + user_prompt + '
AI:')
    # 定义机器人回复的长度
    response = openai.Completion.create(
        engine="davinci",
        prompt=prompt,
        max_tokens=50,
        n=1,
        stop=None,
        temperature=0.5,
    )

    # 提取机器人回复，并将其添加到聊天日志
    message = response.choices[0].text.strip()
    chat_log = prompt + message + "
"
    # 显示机器人回复和等待用户再次输入
    print("AI:", message)
    user_prompt = input("User says: ")

Kod di atas menggunakan gesaan yang dimasukkan pengguna untuk mensimulasikan perbualan lengkap dengan bot. Dalam coretan kod ini, kami telah menambah gelung sementara untuk mensimulasikan perbualan yang lengkap. Bot menggunakan ChatGPT untuk menjana jawapan dan menambahkannya pada log. Bot kemudian akan mencetak jawapan dan menunggu pengguna memasukkan gesaan sekali lagi. Gelung ini akan berjalan sehingga pengguna memasukkan "bye" atau "goodbye". Ambil perhatian bahawa kod templat ini boleh memperhalusi respons dengan menukar bilangan maksimum token, suhu robot, perkataan henti dan parameter lain.

Gunakan ChatGPT untuk tugas pemprosesan bahasa semula jadi yang lain

ChatGPT bukan sahaja boleh digunakan untuk perbualan, tetapi juga untuk banyak tugas pemprosesan bahasa semula jadi lain, termasuk terjemahan bahasa, klasifikasi teks, tafsiran kata nama, ringkasan, dsb. Di bawah ialah contoh kod yang menterjemah teks kepada bahasa tertentu.

import openai
openai.api_key = "YOUR_SECRET_API_KEY"
translation = "Hello, how are you doing today?"
response = openai.Completion.create(
    engine="davinci",
    prompt=f"Translate from English to Spanish: {translation}",
    max_tokens=100,
    n=1,
    stop=None,
    temperature=0.5,
)
print(response.choices[0].text)

Kod di atas akan melaksanakan tugas terjemahan mudah. Ia menggunakan pernyataan cetakan untuk mengeluarkan respons kepada terminal.

Kesimpulan:

Dalam artikel ini, kami memperkenalkan beberapa contoh kod praktikal berdasarkan API Python ChatGPT. Contoh ini boleh membantu anda menyepadukan teknologi ChatGPT dengan cepat dalam projek pemprosesan bahasa semula jadi anda, sambil meningkatkan kecekapan pembangunan dan menjimatkan masa. ChatGPT menyediakan keupayaan pemprosesan bahasa semula jadi yang sangat berkuasa, yang boleh membantu pembangun membina aplikasi pemprosesan bahasa semula jadi yang lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Panduan Penggunaan API ChatGPT Python: Sepadukan dengan pantas keupayaan pemprosesan bahasa semula jadi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!