Java
javaTutorial
Cara menggunakan ChatGPT dan Java untuk membangunkan komuniti soal jawab yang bijak
Cara menggunakan ChatGPT dan Java untuk membangunkan komuniti soal jawab yang bijak
Cara menggunakan ChatGPT dan Java untuk membangunkan komuniti Soal Jawab yang bijak
Komuniti Soal Jawab Pintar telah menerima lebih banyak perhatian dan perhatian dalam platform sosial Internet hari ini. Ia menyediakan pengguna dengan cara yang mudah untuk bertanya dan Mendapat jawapan untuk bertemu keperluan mereka. Dengan pembangunan kecerdasan buatan yang berterusan, ia menjadi lebih mudah dan lebih mudah untuk membangunkan komuniti soal jawab pintar menggunakan ChatGPT dan Java. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan ChatGPT dan Java untuk membina komuniti soalan dan jawapan pintar yang ringkas, dan menyediakan beberapa contoh kod khusus.
Langkah 1: Sediakan ChatGPT
Mula-mula, kita perlu menyediakan model ChatGPT untuk menyediakan fungsi soal jawab. Kita boleh menggunakan model GPT yang disediakan oleh OpenAI atau model pra-latihan berdasarkan perpustakaan Hugging Face Transformers. Kod sampel berikut menunjukkan contoh penggunaan pustaka Hugging Face Transformers:
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.huggingface.models.GPTModel;
import org.huggingface.tokenizers.GPTTokenizer;
public class ChatGPT {
private GPTModel model;
private GPTTokenizer tokenizer;
public ChatGPT(String modelPath, String tokenizerPath) {
model = GPTModel.fromPretrained(modelPath);
tokenizer = GPTTokenizer.fromPretrained(tokenizerPath);
}
public String generateAnswer(String question) {
String input = "Q: " + question + "
A:";
float[] scores = model.generateScore(input).getScores();
String output = tokenizer.decode(scores);
return StringUtils.substringBetween(output, "A: ", "
");
}
} Kod ini menggunakan model GPT dan GPTTokenizer dalam pustaka Hugging Face Transformers, di mana modelPath dan tokenizerPath</ code > ialah laluan ke model dan tokenizer yang telah dilatih. Kaedah <code>generateAnswer menerima soalan sebagai input dan mengembalikan jawapan yang dijana. modelPath和tokenizerPath是预训练模型和分词器的路径。generateAnswer方法接收一个问题作为输入，并返回一个生成的回答。
步骤二：构建问答社区
在Java中，可以使用各种开发框架来构建问答社区的后端。这里我们使用Spring Boot作为开发框架，并使用REST API来处理前端与后端之间的交互。下面是一个简单的示例代码：
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@SpringBootApplication
@RestController
public class QASystemApp {
private ChatGPT chatGPT;
public QASystemApp() {
chatGPT = new ChatGPT("path/to/model", "path/to/tokenizer");
}
@GetMapping("/answer")
public String getAnswer(@RequestParam String question) {
return chatGPT.generateAnswer(question);
}
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(QASystemApp.class, args);
}
}在这段代码中，QASystemApp类使用@SpringBootApplication注解标记为一个Spring Boot应用，并使用@RestController注解将其标记为一个REST API控制器。getAnswer方法接收一个名为question的请求参数，调用chatGPT.generateAnswer方法来生成回答。
步骤三：前端交互
为了实现用户与问答社区的交互，我们可以使用前端技术，例如HTML、CSS和JavaScript来创建一个简单的用户界面。在这里，我们将仅提供一个表单输入框和一个用于显示回答的元素。下面是一个简单的HTML示例代码：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>智能问答社区</title>
</head>
<body>
<h1 id="智能问答社区">智能问答社区</h1>
<form id="questionForm">
<label for="question">问题：</label>
<input type="text" id="question" name="question" required>
<button type="submit">提交</button>
</form>
<div id="answer"></div>
<script>
document.getElementById("questionForm").addEventListener("submit", function(event) {
event.preventDefault();
var question = document.getElementById("question").value;
fetch("/answer?question=" + encodeURIComponent(question))
.then(function(response) {
return response.text();
})
.then(function(answer) {
document.getElementById("answer").innerText = answer;
document.getElementById("question").value = "";
});
});
</script>
</body>
</html>这段代码创建了一个包含一个表单输入框和一个用于显示回答的<div>元素的HTML页面。当用户提交问题时，通过JavaScript代码获取问题的值，并使用JavaScript的Fetch API发送GET请求到<code>/answerAPI，并将生成的回答显示在<div>Langkah 2: Bina komuniti Soal Jawab<p></p>Di Java, anda boleh menggunakan pelbagai rangka kerja pembangunan untuk membina bahagian belakang komuniti Soal Jawab. Di sini kami menggunakan Spring Boot sebagai rangka kerja pembangunan dan menggunakan REST API untuk mengendalikan interaksi antara bahagian hadapan dan bahagian belakang. Berikut ialah contoh kod mudah: 🎜rrreee🎜Dalam kod ini, kelas <code>QASystemApp ditandakan sebagai aplikasi Spring Boot menggunakan anotasi @SpringBootApplication dan @ The RestController anotasi menandakannya sebagai pengawal API REST. Kaedah getAnswer menerima parameter permintaan bernama question dan memanggil kaedah chatGPT.generateAnswer untuk menjana jawapan. 🎜🎜Langkah 3: Interaksi bahagian hadapan🎜🎜Untuk merealisasikan interaksi pengguna dengan komuniti Soal Jawab, kami boleh menggunakan teknologi bahagian hadapan seperti HTML, CSS dan JavaScript untuk mencipta antara muka pengguna yang mudah. Di sini kami hanya akan menyediakan kotak input borang dan elemen untuk memaparkan jawapan. Berikut ialah contoh kod HTML ringkas: 🎜rrreee🎜Kod ini mencipta halaman HTML yang mengandungi kotak input borang dan elemen <div> untuk memaparkan jawapan. Apabila pengguna menyerahkan soalan, dapatkan nilai soalan melalui kod JavaScript dan gunakan API Ambil JavaScript untuk menghantar permintaan GET ke API <code>/answer dan paparkan jawapan yang dijana dalam < ;div> elemen. 🎜🎜Dengan cara ini, pembangunan komuniti soal jawab pintar menggunakan ChatGPT dan Java selesai. Apabila pengguna menyerahkan soalan melalui antara muka hadapan, bahagian belakang akan menggunakan model ChatGPT untuk menjana jawapan dan mengembalikan jawapan kepada bahagian hadapan untuk paparan kepada pengguna. Sudah tentu, ini hanya contoh mudah, anda boleh membangunkan dan mengoptimumkannya secara mendalam mengikut keperluan anda sendiri. Saya harap artikel ini dapat membantu anda lebih memahami cara menggunakan ChatGPT dan Java untuk membangunkan komuniti Soal Jawab yang bijak. 🎜
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan ChatGPT dan Java untuk membangunkan komuniti soal jawab yang bijak. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1381
52
Nombor Sempurna di Jawa
Aug 30, 2024 pm 04:28 PM
Panduan Nombor Sempurna di Jawa. Di sini kita membincangkan Definisi, Bagaimana untuk menyemak nombor Perfect dalam Java?, contoh dengan pelaksanaan kod.
Penjana Nombor Rawak di Jawa
Aug 30, 2024 pm 04:27 PM
Panduan untuk Penjana Nombor Rawak di Jawa. Di sini kita membincangkan Fungsi dalam Java dengan contoh dan dua Penjana berbeza dengan contoh lain.
Weka di Jawa
Aug 30, 2024 pm 04:28 PM
Panduan untuk Weka di Jawa. Di sini kita membincangkan Pengenalan, cara menggunakan weka java, jenis platform, dan kelebihan dengan contoh.
Nombor Smith di Jawa
Aug 30, 2024 pm 04:28 PM
Panduan untuk Nombor Smith di Jawa. Di sini kita membincangkan Definisi, Bagaimana untuk menyemak nombor smith di Jawa? contoh dengan pelaksanaan kod.
Soalan Temuduga Java Spring
Aug 30, 2024 pm 04:29 PM
Dalam artikel ini, kami telah menyimpan Soalan Temuduga Spring Java yang paling banyak ditanya dengan jawapan terperinci mereka. Supaya anda boleh memecahkan temuduga.
Cuti atau kembali dari Java 8 Stream Foreach?
Feb 07, 2025 pm 12:09 PM
Java 8 memperkenalkan API Stream, menyediakan cara yang kuat dan ekspresif untuk memproses koleksi data. Walau bagaimanapun, soalan biasa apabila menggunakan aliran adalah: bagaimana untuk memecahkan atau kembali dari operasi foreach? Gelung tradisional membolehkan gangguan awal atau pulangan, tetapi kaedah Foreach Stream tidak menyokong secara langsung kaedah ini. Artikel ini akan menerangkan sebab -sebab dan meneroka kaedah alternatif untuk melaksanakan penamatan pramatang dalam sistem pemprosesan aliran. Bacaan Lanjut: Penambahbaikan API Java Stream Memahami aliran aliran Kaedah Foreach adalah operasi terminal yang melakukan satu operasi pada setiap elemen dalam aliran. Niat reka bentuknya adalah
TimeStamp to Date in Java
Aug 30, 2024 pm 04:28 PM
Panduan untuk TimeStamp to Date di Java. Di sini kita juga membincangkan pengenalan dan cara menukar cap waktu kepada tarikh dalam java bersama-sama dengan contoh.
Program Java untuk mencari kelantangan kapsul
Feb 07, 2025 am 11:37 AM
Kapsul adalah angka geometri tiga dimensi, terdiri daripada silinder dan hemisfera di kedua-dua hujungnya. Jumlah kapsul boleh dikira dengan menambahkan isipadu silinder dan jumlah hemisfera di kedua -dua hujungnya. Tutorial ini akan membincangkan cara mengira jumlah kapsul yang diberikan dalam Java menggunakan kaedah yang berbeza. Formula volum kapsul Formula untuk jumlah kapsul adalah seperti berikut: Kelantangan kapsul = isipadu isipadu silinder Dua jumlah hemisfera dalam, R: Radius hemisfera. H: Ketinggian silinder (tidak termasuk hemisfera). Contoh 1 masukkan Jejari = 5 unit Ketinggian = 10 unit Output Jilid = 1570.8 Unit padu menjelaskan Kirakan kelantangan menggunakan formula: Kelantangan = π × r2 × h (4
