


Perangkap dan penyelesaian biasa dalam reka bentuk struktur jadual MySQL: kes sistem peperiksaan dalam talian
Perangkap dan penyelesaian biasa dalam reka bentuk struktur jadual MySQL: Kes sistem peperiksaan dalam talian
Pengenalan:
Apabila membangunkan aplikasi pangkalan data, mengoptimumkan dan mereka bentuk struktur jadual pangkalan data adalah penting. Reka bentuk pangkalan data yang baik boleh meningkatkan prestasi, kebolehskalaan dan kestabilan aplikasi anda. Artikel ini akan mengambil sistem peperiksaan dalam talian sebagai contoh untuk membincangkan masalah biasa dalam reka bentuk struktur jadual MySQL dan mencadangkan penyelesaian.
1. Perangkap 1: Reka bentuk meja tunggal
Apabila mereka bentuk sistem peperiksaan dalam talian, sesetengah pembangun cenderung untuk menyimpan semua data yang berkaitan dalam satu jadual. Kaedah reka bentuk ini boleh membawa kepada masalah seperti lebihan data, kesukaran untuk mengemas kini dan kemerosotan prestasi.
Penyelesaian: Seragamkan struktur jadual pangkalan data
Sebarkan data ke dalam berbilang jadual secara munasabah, dan jalankan reka bentuk piawai mengikut entiti dan perhubungan. Sebagai contoh, anda boleh mereka bentuk jadual berikut: jadual pengguna, jadual peperiksaan, jadual soalan, jadual skor, dsb. Ini boleh mengurangkan lebihan data dan meningkatkan kecekapan kemas kini data.
2. Perangkap 2: Kekurangan indeks
Kekurangan indeks adalah salah satu sebab utama prestasi pertanyaan pangkalan data yang rendah. Jika tiada indeks yang sesuai dalam jadual sistem peperiksaan dalam talian, pertanyaan akan menjadi sangat perlahan.
Penyelesaian: Tambah indeks yang sesuai
Menurut analisis permintaan, tambahkan indeks yang sesuai pada medan dalam jadual pangkalan data. Sebagai contoh, anda boleh menambah indeks unik pada medan nama pengguna jadual pengguna anda boleh menambah indeks bersama pada medan ID pelajar dan medan ID peperiksaan jadual skor. Ini boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan.
3. Perangkap 3: Terlalu banyak medan
Apabila mereka bentuk struktur jadual pangkalan data sistem peperiksaan dalam talian, terlalu banyak medan juga merupakan salah satu perangkap biasa. Terlalu banyak medan dalam jadual bukan sahaja meningkatkan lebihan data, tetapi juga menjejaskan prestasi pangkalan data.
Penyelesaian: Bahagikan medan secara munasabah
Kumpulkan dan bahagikan medan berlebihan dalam jadual secara munasabah. Sebagai contoh, medan maklumat peribadi dan medan maklumat akaun dalam jadual pengguna diletakkan dalam dua jadual masing-masing, dan berkaitan melalui kekangan utama dan asing. Ini boleh mengurangkan lebihan dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.
4. Perangkap 4: Pemilihan jenis data yang salah
Apabila mereka bentuk struktur jadual pangkalan data sistem peperiksaan dalam talian, memilih jenis data yang salah juga merupakan salah satu perangkap yang biasa. Jenis data yang salah bukan sahaja membawa kepada penyimpanan data yang tidak tepat, tetapi juga menjejaskan prestasi pangkalan data.
Penyelesaian: Pilih jenis data yang sesuai
Pilih jenis data yang sesuai berdasarkan ciri dan keperluan data. Sebagai contoh, untuk medan umur dalam jadual pengguna, anda boleh memilih jenis integer; untuk medan masa mula dan masa tamat dalam jadual peperiksaan, anda boleh memilih jenis tarikh dan masa. Pemilihan jenis data yang betul boleh meningkatkan ketepatan dan kecekapan penyimpanan dan pengambilan data.
5. Perangkap 5: Kegagalan untuk menetapkan kunci utama
Apabila mereka bentuk struktur jadual pangkalan data sistem peperiksaan dalam talian, kegagalan untuk menetapkan kunci utama adalah perangkap biasa. Kegagalan untuk menetapkan kunci utama akan menyukarkan untuk memastikan keunikan dan konsistensi data.
Penyelesaian: Tetapkan kunci utama yang sesuai
Tetapkan kunci utama yang sesuai dalam setiap jadual untuk memastikan keunikan dan konsistensi data. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan medan ID pengguna sebagai kunci utama dalam jadual pengguna. Menetapkan kunci utama boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan sambil memastikan integriti dan konsistensi data.
Kesimpulan:
Apabila mereka bentuk struktur jadual MySQL, anda perlu mengelakkan perangkap biasa dan memastikan penyeragaman data, konsistensi dan prestasi. Dengan menormalkan struktur jadual pangkalan data dengan betul, menambah indeks yang sesuai, memisahkan medan, memilih jenis data yang betul dan menetapkan kunci utama yang sesuai, prestasi dan kestabilan sistem peperiksaan dalam talian boleh dipertingkatkan.
Contoh kod:
Berikut ialah contoh kod MySQL untuk membuat jadual pengguna:
CREATE TABLE `user` ( `id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `username` VARCHAR(50) UNIQUE NOT NULL, `password` VARCHAR(50) NOT NULL, `email` VARCHAR(50) NOT NULL, `age` INT, `gender` ENUM('男', '女', '其他'), `created_at` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `updated_at` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP );
Contoh kod di atas mencipta jadual yang mengandungi kunci utama yang unik, nama pengguna unik, kata laluan tidak kosong, bukan kosong e-mel, umur, jantina, masa penciptaan dan masa kemas kini Jadual pengguna untuk medan. Dengan menetapkan jenis dan kekangan data yang sesuai, ketepatan dan prestasi data terjamin.
Rujukan:
Tiada
Atas ialah kandungan terperinci Perangkap dan penyelesaian biasa dalam reka bentuk struktur jadual MySQL: kes sistem peperiksaan dalam talian. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Cara melaksanakan pengendalian ralat tersuai dalam dokumen Workerman memerlukan contoh kod khusus Workerman ialah rangka kerja komunikasi rangkaian tak segerak PHP berprestasi tinggi yang digunakan secara meluas dalam tolak masa nyata, interaksi masa nyata dan senario lain. Dalam proses menggunakan Workerman, kadangkala kita perlu menyesuaikan ralat untuk meningkatkan keteguhan dan toleransi kesalahan kod. Artikel ini akan memperincikan cara melaksanakan pengendalian ralat tersuai dalam Workerman dan memberikan contoh kod khusus. 1. Kepentingan pengendalian ralat

Perangkap dan penyelesaian biasa dalam reka bentuk struktur jadual MySQL: Sistem Peperiksaan Dalam Talian Pengenalan Kes: Apabila membangunkan aplikasi pangkalan data, mengoptimumkan dan mereka bentuk struktur jadual pangkalan data adalah penting. Reka bentuk pangkalan data yang baik boleh meningkatkan prestasi, kebolehskalaan dan kestabilan aplikasi anda. Artikel ini akan mengambil sistem peperiksaan dalam talian sebagai contoh untuk membincangkan masalah biasa dalam reka bentuk struktur jadual MySQL dan mencadangkan penyelesaian. 1. Perangkap 1: Reka bentuk meja tunggal Apabila mereka bentuk sistem peperiksaan dalam talian, sesetengah pembangun cenderung untuk menyimpan semua data yang berkaitan dalam satu jadual. macam ni

Storan pangkalan data adalah bahagian penting dalam operasi dan penyelenggaraan laman web yang besar, dan MySQL ialah salah satu pangkalan data yang paling biasa digunakan. Pengoptimuman storan dalam MySQL boleh meningkatkan prestasi dan kebolehskalaan tapak web anda. Dalam artikel ini, kami akan meneroka beberapa teknik pengoptimuman storan pangkalan data dalam MySQL, termasuk aspek berikut. Reka Bentuk Pangkalan Data Reka bentuk pangkalan data yang baik boleh mengelakkan banyak masalah prestasi. Pertama, tentukan paradigma pangkalan data yang betul untuk mengelakkan data berlebihan. Adalah lebih baik untuk menggunakan bentuk normal ketiga untuk memastikan semua data disimpan sekali sahaja. Kedua, gunakan yang sesuai

Bagaimana untuk melaksanakan mekanisme pengendalian pengecualian dalam C++? Pengendalian pengecualian ialah ciri penting dalam bahasa pengaturcaraan C++ Ia membolehkan atur cara mengendalikan ralat dengan anggun dan mengelakkan ranap program atau tingkah laku yang tidak dapat diramalkan. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan mekanisme pengendalian pengecualian dalam C++ dan menyediakan beberapa contoh kod. Dalam C++, pengendalian pengecualian dilaksanakan melalui blok pernyataan cuba-tangkap. Kod yang boleh menyebabkan pengecualian diletakkan dalam blok cuba, dan blok tangkapan digunakan untuk menangkap dan mengendalikan pengecualian. Apabila pengecualian dilemparkan

Dengan perkembangan teknologi Internet, pertumbuhan volum data telah menjadi kesukaran dalam pembangunan banyak laman web dan aplikasi. Kecekapan pertanyaan data mempunyai kesan penting pada pengalaman pengguna, prestasi tapak web dan kecekapan. Indeks pangkalan data adalah salah satu cara yang paling penting untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan. Artikel ini akan bermula dari perspektif pengaturcaraan PHP dan memperkenalkan aplikasi pengoptimuman indeks pangkalan data dalam amalan. Apakah indeks pangkalan data? Sebelum mengetahui lebih lanjut tentang cara mengoptimumkan indeks pangkalan data, mari kita bincangkan tentang indeks pangkalan data dahulu. Indeks pangkalan data boleh difahami sebagai data

PHP, sebagai bahasa pengaturcaraan sebelah pelayan yang biasa digunakan, digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Pertanyaan pangkalan data adalah salah satu operasi yang paling biasa dan penting dalam pelbagai aplikasi web. Walau bagaimanapun, sebilangan besar operasi pertanyaan pangkalan data boleh menyebabkan masalah prestasi yang serius. Oleh itu, dalam pembangunan PHP, bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data adalah masalah yang mesti diselesaikan. Pertama, kita perlu mempertimbangkan prinsip mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data. Di satu pihak, mengurangkan bilangan pertanyaan pangkalan data ialah kaedah pengoptimuman yang paling asas. Masa pertanyaan yang berlebihan boleh menyebabkan beban pangkalan data

Dalam pengaturcaraan Java, pengendalian pengecualian adalah tugas yang sangat penting Dalam artikel sebelumnya, kami telah memperkenalkan konsep dan klasifikasi pengecualian dalam Java dan cara menyesuaikan kelas pengecualian. Artikel ini akan terus meneroka pengendalian pengecualian di Jawa. 1. Struktur tatabahasa pengendalian pengecualian Di Jawa, struktur tatabahasa pengendalian pengecualian terbahagi kepada dua jenis: pernyataan cuba-tangkap dan pernyataan lontaran. Pernyataan cuba-tangkap Pernyataan cuba-tangkap digunakan untuk menangkap dan mengendalikan pengecualian Struktur sintaks adalah seperti berikut: cuba

Meneroka kaedah praktikal teknologi Java untuk meningkatkan kecekapan carian pangkalan data Abstrak: Dengan kemunculan era data besar, kecekapan carian pangkalan data telah menjadi isu penting. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah praktikal teknologi Java untuk meningkatkan kecekapan carian pangkalan data, termasuk pengoptimuman indeks, pengoptimuman pernyataan SQL dan aplikasi caching data. Artikel tersebut akan menggambarkan proses pelaksanaan kaedah ini melalui contoh kod tertentu. Kata kunci: kecekapan carian pangkalan data, teknologi Java, pengoptimuman indeks, pengoptimuman pernyataan SQL, caching data Pengenalan Dalam aplikasi moden,
