Bagaimana untuk mereka bentuk struktur jadual sistem perakaunan yang dioptimumkan prestasi dalam MySQL untuk meningkatkan kelajuan penjanaan pertanyaan dan laporan?

Bagaimana untuk mereka bentuk struktur jadual sistem perakaunan yang dioptimumkan prestasi dalam MySQL untuk meningkatkan kelajuan penjanaan pertanyaan dan laporan?

Dalam sistem perakaunan perusahaan moden, jumlah data adalah besar dan kompleks, dan pertanyaan dan penjanaan laporan yang kerap adalah keperluan biasa. Untuk meningkatkan prestasi dan kelajuan tindak balas sistem, adalah penting untuk mereka bentuk struktur jadual pangkalan data yang dioptimumkan.

1. Struktur jadual pangkalan data dinormalkan

Normalisasi ialah konsep utama dalam reka bentuk pangkalan data. Ia membantu mengurangkan lebihan data dan meningkatkan keselamatan data kesempurnaan. Apabila mereka bentuk jadual pangkalan data sistem perakaunan, prinsip penormalan berikut harus dipatuhi:

1) Bentuk Biasa Pertama (1NF): Pastikan setiap lajur adalah atom dan tidak boleh dibahagikan. Elakkan menyimpan berbilang nilai dalam lajur yang sama.

2) Borang Normal Kedua (2NF): Pastikan setiap atribut bukan kunci utama bergantung sepenuhnya pada kunci primer.

3) Bentuk Biasa Ketiga (3NF): Pastikan setiap atribut kunci bukan utama tidak bergantung pada atribut kunci bukan utama yang lain.

Struktur jadual pangkalan data piawai boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan dan mengurangkan kemungkinan lebihan dan ketidakkonsistenan data.

2. Gunakan indeks yang sesuai

Indeks ialah alat penting dalam pangkalan data untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Apabila mereka bentuk jadual pangkalan data sistem perakaunan, indeks yang sesuai mesti diwujudkan berdasarkan keadaan dan medan pertanyaan yang biasa digunakan.

Sebagai contoh, dengan mengandaikan bahawa data sering ditanya berdasarkan julat tarikh dalam sistem perakaunan, indeks boleh dibuat pada medan tarikh. Dengan cara ini, apabila menanyakan data dalam julat tarikh tertentu, pangkalan data boleh mencari lokasi data yang berkaitan dengan cepat dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Berikut ialah contoh kod untuk mencipta indeks dalam MySQL:

BUAT INDEX index_name PADA table_name (column_name);

#🎜 Jadual terbahagi

Untuk jadual dengan jumlah data yang sangat besar, anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan jadual terbahagi untuk meningkatkan kelajuan pertanyaan dan penjanaan laporan. Jadual partition membahagikan jadual besar kepada beberapa partition yang lebih kecil, dan setiap partition boleh disoal dan diselenggara secara bebas.

Sebagai contoh, jadual utama sistem perakaunan boleh dibahagikan mengikut tarikh, dengan setiap partition mewakili sebulan atau setahun data. Dengan cara ini, apabila menanyakan data dalam julat tarikh tertentu, hanya partition yang berkaitan boleh diimbas untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Berikut ialah contoh kod untuk mencipta jadual partition dalam MySQL:

CREATE TABLE table_name (

column1 datatype,
column2 datatype,
...

)#🎜🎜 BY PARTI🎜 Julat (nama_lajur) (

PARTITION p1 VALUES LESS THAN (value1),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (value2),
...

);

Gunakan jenis data yang sesuai

4. #🎜🎜 mereka bentuk pangkalan data#Apabila mereka bentuk jadual , pilih Jenis data yang sesuai boleh mengurangkan penggunaan ruang storan dan meningkatkan kecekapan pertanyaan dan pengiraan.

Sebagai contoh, untuk medan yang mewakili jumlah, anda boleh menggunakan jenis data PERPULUHAN dan bukannya FLOAT atau DOUBLE. Ketepatan penyimpanan data jenis DECIMAL adalah lebih tinggi, mengelakkan masalah ketepatan yang disebabkan oleh operasi titik terapung.

Berikut ialah beberapa contoh jenis data biasa dalam MySQL:

INT: Jenis integer

DECIMAL(M, D): Jenis perpuluhan berketepatan tinggi, integer bahagian ialah Panjang terbesar M, panjang maksimum bahagian perpuluhan D

VARCHAR(N): jenis rentetan panjang berubah-ubah, panjang maksimum ialah N

Alat Pengoptimuman Pangkalan Data

# 🎜🎜#

MySQL menyediakan beberapa alat pengoptimuman yang boleh membantu mengenal pasti dan menyelesaikan isu prestasi.
5. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan pernyataan EXPLAIN MySQL untuk menganalisis pelan pelaksanaan pertanyaan, menyemak sama ada indeks digunakan dengan betul dan mengoptimumkan prestasi pernyataan pertanyaan.

Berikut ialah contoh penggunaan pernyataan EXPLAIN:

EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';

Ringkasan: 🎜🎜#

Merancang struktur jadual sistem perakaunan yang dioptimumkan prestasi memerlukan pertimbangan yang teliti terhadap normalisasi pangkalan data, pengindeksan dan pembahagian, memilih jenis data yang sesuai dan menggunakan alat pengoptimuman MySQL untuk mengenal pasti dan menyelesaikan isu prestasi. Melalui reka bentuk dan pengoptimuman yang munasabah, kelajuan pertanyaan dan penjanaan laporan dapat dipertingkatkan, dan prestasi sistem perakaunan dapat dipertingkatkan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mereka bentuk struktur jadual sistem perakaunan yang dioptimumkan prestasi dalam MySQL untuk meningkatkan kelajuan penjanaan pertanyaan dan laporan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!