


Bagaimana untuk mereka bentuk struktur jadual MySQL berprestasi tinggi untuk melaksanakan fungsi pengesyoran filem dan TV?
Bagaimana untuk mereka bentuk struktur jadual MySQL berprestasi tinggi untuk melaksanakan fungsi pengesyoran filem dan TV?
Dalam era Internet semasa, sistem pengesyoran telah menjadi fungsi penting bagi platform filem dan televisyen utama. Melalui sistem pengesyoran, platform boleh mengesyorkan karya filem dan televisyen yang mungkin menarik minat pengguna berdasarkan minat dan tabiat tingkah laku mereka, sekali gus meningkatkan pengalaman pengguna dan hasil platform. Teras sistem pengesyoran ialah sistem penyimpanan dan pertanyaan data yang cekap. Artikel ini akan memperkenalkan cara mereka bentuk struktur jadual MySQL berprestasi tinggi untuk melaksanakan fungsi pengesyoran filem dan TV, dan memberikan contoh kod khusus.
- Reka Bentuk Pangkalan Data
Apabila mereka bentuk struktur jadual pangkalan data, anda perlu terlebih dahulu menentukan jadual utama yang ada dan hubungan antaranya. Untuk sistem pengesyoran, biasanya terdapat jadual utama berikut:
1.1 Jadual pengguna (pengguna)
Jadual pengguna menyimpan maklumat asas pengguna, seperti ID pengguna, nama pengguna, jantina, umur, dsb. Untuk sistem pengesyoran, medan paling penting dalam jadual pengguna ialah ID pengguna, kerana sistem pengesyoran perlu mendapatkan data minat dan tingkah laku pengguna berdasarkan ID pengguna.
CIPTA pengguna JADUAL (
user_id INT PRIMARY KEY, username VARCHAR(255), gender VARCHAR(10), age INT
);
1.2 Meja kerja filem dan televisyen (filem)
Meja kerja filem dan televisyen menyimpan maklumat asas semua karya filem dan televisyen pada platform, seperti ID filem dan televisyen, nama filem dan televisyen, jenis, pengarah, dsb. Bagi sistem pengesyoran, medan yang paling penting dalam jadual kerja filem dan televisyen ialah ID filem dan televisyen, kerana sistem pengesyoran perlu mendapatkan maklumat berkaitan filem dan televisyen berdasarkan ID filem dan televisyen.
CREATE TABLE movie (
movie_id INT PRIMARY KEY, movie_name VARCHAR(255), genre VARCHAR(255), director VARCHAR(255)
);
1.3 Jadual minat pengguna (minat)
Jadual minat pengguna menyimpan data minat pengguna, seperti jenis filem dan rancangan TV yang disukai pengguna, filem dan rancangan TV yang dia suka. telah menonton, dsb. Untuk sistem pengesyoran, medan paling penting dalam jadual minat pengguna ialah ID pengguna dan ID filem dan televisyen, kerana sistem pengesyoran perlu memadankan pengguna yang serupa atau karya filem dan televisyen yang serupa berdasarkan data minat pengguna.
BUAT minat JADUAL (
user_id INT, movie_id INT, PRIMARY KEY (user_id, movie_id), FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user(user_id), FOREIGN KEY (movie_id) REFERENCES movie(movie_id)
);
1.4 Penilaian (pilihan)
Jadual rating menyimpan data penilaian pengguna untuk karya filem dan televisyen. Untuk sistem pengesyoran, jadual penarafan boleh digunakan untuk mengira keutamaan pengguna terhadap karya filem dan televisyen, dengan itu lebih tepat mengesyorkan karya filem dan televisyen yang serupa kepada pengguna.
CREATE TABLE rating (
user_id INT, movie_id INT, rating FLOAT, PRIMARY KEY (user_id, movie_id), FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user(user_id), FOREIGN KEY (movie_id) REFERENCES movie(movie_id)
);
- Reka bentuk indeks pangkalan data
Dalam proses reka bentuk struktur jadual pangkalan data, kecekapan pertanyaan dan prestasi data mesti diambil kira. Untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan sistem pengesyoran filem, kami boleh menambah indeks pada medan utama jadual. Mengikut keperluan khusus, anda boleh mempertimbangkan untuk menambah indeks pada medan berikut:
- ID Pengguna (user_id): Dalam jadual pengguna, jadual minat pengguna dan jadual penilaian, pertanyaan dan penapisan data perlu berdasarkan ID pengguna, jadi dalam ini Tambah indeks pada medan.
- ID Filem (movie_id): Kedua-dua jadual minat pengguna dan jadual penilaian perlu membuat pertanyaan dan menapis data berdasarkan ID filem, jadi tambahkan indeks pada medan ini.
- Pengoptimuman pertanyaan pangkalan data
Apabila membangunkan sistem pengesyoran, prestasi pertanyaan pangkalan data adalah sangat penting. Untuk meningkatkan prestasi pertanyaan pangkalan data, kami boleh menggunakan beberapa teknik dan strategi pengoptimuman:
3.1 Gunakan kaedah pertanyaan yang sesuai
Pilih kaedah pertanyaan yang sesuai berdasarkan keperluan pertanyaan khusus, seperti menggunakan kata kunci JOIN untuk pertanyaan sambungan antara jadual , gunakan pernyataan WHERE untuk penapisan data, dsb. Penggunaan munasabah pernyataan pertanyaan SQL boleh mengurangkan bacaan dan pengiraan data berlebihan secara berkesan dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.
3.2 Gunakan teknologi caching
Untuk sistem pengesyoran filem dan TV dengan trafik tinggi, teknologi caching boleh digunakan untuk mengurangkan bilangan akses pangkalan data. Teknologi caching yang biasa digunakan termasuk Redis, Memcached, dsb., yang boleh menyimpan beberapa hasil pengesyoran popular dan mendapatkannya terus daripada cache apabila pengguna seterusnya memintanya, mengurangkan tekanan dan masa tindak balas pertanyaan pangkalan data.
3.3 Optimumkan jadual pangkalan data secara kerap
Seiring berjalannya waktu, data dalam pangkalan data akan meningkat secara beransur-ansur, jadi jadual pangkalan data mesti dioptimumkan dengan kerap. Struktur jadual pangkalan data boleh dioptimumkan dan prestasi pertanyaan pangkalan data boleh dipertingkatkan melalui pembahagian pangkalan data yang munasabah, strategi pemecahan jadual, pembersihan data dan pembinaan semula indeks.
Ringkasnya, mereka bentuk struktur jadual MySQL berprestasi tinggi untuk melaksanakan fungsi pengesyoran filem memerlukan pertimbangan reka bentuk jadual pangkalan data, penambahan indeks, pengoptimuman pertanyaan, dsb. Melalui reka bentuk dan pengoptimuman yang munasabah, kecekapan pertanyaan dan prestasi sistem pengesyoran filem dan televisyen boleh dipertingkatkan, dan pengalaman pengguna boleh dipertingkatkan. Pada masa yang sama, pembangun juga boleh menggunakan cara teknikal lain dan strategi pengoptimuman secara fleksibel mengikut keperluan dan situasi khusus untuk mencapai fungsi sistem pengesyoran yang lebih cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mereka bentuk struktur jadual MySQL berprestasi tinggi untuk melaksanakan fungsi pengesyoran filem dan TV?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi forum Discuz? Pengenalan: Discuz ialah sistem forum yang biasa digunakan, tetapi ia mungkin menghadapi kesesakan prestasi semasa penggunaan. Untuk meningkatkan prestasi Forum Discuz, kami boleh mengoptimumkannya dari banyak aspek, termasuk pengoptimuman pangkalan data, tetapan cache, pelarasan kod, dsb. Berikut akan memperkenalkan cara mengoptimumkan prestasi forum Discuz melalui operasi dan contoh kod tertentu. 1. Pengoptimuman pangkalan data: Pengoptimuman indeks: Mencipta indeks untuk medan pertanyaan yang kerap digunakan boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan. Sebagai contoh

Cadangan pembangunan Laravel: Cara mengoptimumkan indeks dan pertanyaan pangkalan data Pengenalan: Dalam pembangunan Laravel, pertanyaan pangkalan data ialah pautan yang tidak dapat dielakkan. Mengoptimumkan prestasi pertanyaan adalah penting untuk meningkatkan kelajuan tindak balas aplikasi dan pengalaman pengguna. Artikel ini akan memperkenalkan cara untuk meningkatkan prestasi aplikasi Laravel dengan mengoptimumkan indeks dan pertanyaan pangkalan data. 1. Fahami peranan indeks pangkalan data ialah struktur data yang boleh mencari data yang diperlukan dengan cepat untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Indeks biasanya pada satu atau lebih lajur dalam jadual

Apakah teknik pengindeksan pangkalan data dan pengoptimuman pertanyaan untuk mempelajari MySQL? Dalam pemprosesan pangkalan data, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan adalah sangat penting. MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan dengan pertanyaan yang berkuasa dan fungsi pengoptimuman. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah untuk mempelajari pengindeksan pangkalan data MySQL dan teknik pengoptimuman pertanyaan, dan menggambarkannya dengan contoh kod. 1. Peranan dan penggunaan indeks Indeks ialah struktur data yang digunakan dalam pangkalan data untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia boleh mempercepatkan pengambilan data dan mengurangkan pelaksanaan pernyataan pertanyaan

Bagaimana untuk mereka bentuk struktur jadual MySQL berprestasi tinggi untuk melaksanakan fungsi pengesyoran filem dan TV? Dalam era Internet semasa, sistem pengesyoran telah menjadi fungsi penting bagi platform filem dan televisyen utama. Melalui sistem pengesyoran, platform boleh mengesyorkan karya filem dan televisyen yang mungkin menarik minat pengguna berdasarkan minat dan tabiat tingkah laku mereka, sekali gus meningkatkan pengalaman pengguna dan hasil platform. Teras sistem pengesyoran ialah sistem penyimpanan dan pertanyaan data yang cekap. Artikel ini akan memperkenalkan cara mereka bentuk struktur jadual MySQL berprestasi tinggi untuk melaksanakan fungsi pengesyoran filem, dan memberikan kod khusus.

Bagaimana untuk menggunakan indeks pangkalan data secara munasabah untuk mengoptimumkan prestasi capaian tapak web Java? Abstrak: Indeks pangkalan data adalah salah satu cara penting untuk meningkatkan prestasi pertanyaan Dalam pembangunan laman web Java, penggunaan indeks pangkalan data yang munasabah boleh meningkatkan prestasi akses dengan ketara. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan indeks pangkalan data secara munasabah dalam tapak web Java, dan menggambarkan kaedah pelaksanaan khusus melalui contoh kod. 1. Apakah indeks pangkalan data? Indeks pangkalan data ialah struktur data yang digunakan untuk mencari data dengan cepat. Indeks pangkalan data biasanya merupakan lajur atau berbilang

Ringkasan pengalaman kemahiran Java untuk pengoptimuman kesan carian pangkalan data Ringkasan: Carian pangkalan data adalah keperluan pembangunan biasa Walau bagaimanapun, apabila jumlah data meningkat atau keperluan adalah kompleks, kesan carian mungkin menjadi rendah. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik Java untuk membantu kami mengoptimumkan hasil carian pangkalan data. Kami akan merangkumi penggunaan indeks, pengoptimuman pertanyaan SQL, teknik caching dan pertanyaan tak segerak. Contoh kod khusus disediakan untuk setiap petua untuk membantu pembaca memahami dan mengamalkannya dengan lebih baik. Menggunakan indeks Indeks ialah alat penting dalam pangkalan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan. oleh sebagai

PHP dan SQLite: Cara mencipta indeks dan paparan pangkalan data Pengenalan: Indeks dan paparan ialah alat yang biasa digunakan dalam pangkalan data hubungan untuk meningkatkan prestasi pertanyaan dan memudahkan operasi data. Artikel ini akan memperkenalkan cara membuat indeks dan paparan pangkalan data apabila menggunakan pangkalan data PHP dan SQLite, dan menyediakan beberapa contoh kod untuk membantu pembaca memahami aplikasi praktikal. 1. Buat indeks pangkalan data Indeks ialah struktur data yang digunakan untuk mempercepatkan operasi pertanyaan pangkalan data. Dalam SQLite, anda boleh mencipta indeks melalui pernyataan CREATEINDEX

Cara mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data dalam pembangunan Java Pengenalan: Dalam projek pembangunan Java, pertanyaan pangkalan data ialah operasi yang penting dan kerap. Pertanyaan pangkalan data yang cekap boleh meningkatkan prestasi sistem dan kelajuan tindak balas dengan ketara. Artikel ini akan membincangkan cara mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data daripada perspektif yang berbeza, serta contoh kod khusus. Pilih indeks yang betul: Indeks adalah kunci untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Apabila mereka bentuk struktur jadual pangkalan data, kita harus memilih dan mencipta indeks secara munasabah berdasarkan keperluan sebenar. Tentukan sama ada berdasarkan kekerapan pertanyaan dan selektiviti medan
