Bagaimana untuk mereka bentuk struktur jadual MySQL berprestasi tinggi untuk melaksanakan fungsi sistem pengesyoran?

Bagaimana untuk mereka bentuk struktur jadual MySQL berprestasi tinggi untuk melaksanakan fungsi sistem pengesyoran?

Sistem pengesyoran ialah bahagian penting dalam banyak platform Internet Ia menyediakan kandungan pengesyoran yang diperibadikan dengan menganalisis tingkah laku dan pilihan pengguna. Dalam pelaksanaan sistem pengesyoran, pangkalan data memainkan peranan penting, jadi sangat penting untuk mereka bentuk struktur jadual MySQL berprestasi tinggi. Artikel ini akan memperkenalkan cara mereka bentuk struktur jadual MySQL berprestasi tinggi untuk melaksanakan fungsi sistem pengesyoran, dan menyediakan contoh kod khusus.

1. Analisis keperluan sistem pengesyoran

Sebelum mereka bentuk struktur jadual MySQL, kita perlu menjelaskan terlebih dahulu keperluan sistem pengesyoran. Fungsi sistem pengesyoran biasa termasuk pengesyoran diperibadikan berdasarkan gelagat sejarah pengguna, pengesyoran penapisan kolaboratif berdasarkan pengguna yang serupa, pengesyoran popular, dsb. Algoritma pengesyoran yang berbeza mempunyai keperluan yang berbeza untuk struktur jadual pangkalan data, jadi adalah perlu untuk memilih reka bentuk struktur jadual yang sesuai berdasarkan keperluan sebenar.

2. Pelan reka bentuk struktur jadual MySQL

1. Jadual pengguna (pengguna)

Jadual pengguna merekodkan pengguna Maklumat asas, termasuk ID pengguna, nama pengguna, jantina, umur, dsb. Reka bentuk jadual pengguna perlu mengambil kira perubahan dan kebolehskalaan maklumat pengguna Anda boleh menggunakan SQL berikut untuk mencipta jadual pengguna:

CREATE TABLE pengguna (

id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(255) NOT NULL,
gender ENUM('male', 'female') NOT NULL,
age INT NOT NULL,
...

#🎜. 🎜#);#🎜🎜 #

Jadual item (item)

Jadual item merekodkan semua item dalam sistem pengesyoran, seperti produk, artikel, filem, dsb. Reka bentuk jadual item perlu mengambil kira kebolehskalaan maklumat item Anda boleh menggunakan SQL berikut untuk mencipta jadual item:

CREATE TABLE item (

id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
category ENUM('book', 'movie', 'music', ...) NOT NULL,
...

#🎜🎜. #);

# 🎜🎜#

Jadual rekod tingkah laku pengguna (tindakan)

Jadual rekod tingkah laku pengguna merekodkan tingkah laku pengguna terhadap item, seperti klik pengguna , koleksi, pembelian, dsb. Reka bentuk jadual rekod tingkah laku pengguna perlu mengambil kira kebutiran rekod dan pengoptimuman indeks. Anda boleh menggunakan SQL berikut untuk mencipta jadual rekod tingkah laku pengguna:
CREATE TABLE action (

id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
user_id INT NOT NULL,
item_id INT NOT NULL,
action_type ENUM('click', 'collect', 'purchase', ...) NOT NULL,
action_time DATETIME NOT NULL,
...

);

User jadual hasil pengesyoran (cadangan)

Jadual keputusan pengesyoran pengguna merekodkan hasil pengesyoran yang dijana oleh sistem pengesyoran berdasarkan tingkah laku pengguna dan algoritma pengesyoran. Reka bentuk jadual keputusan yang disyorkan perlu mengambil kira kemas kini keputusan dan pengoptimuman indeks. Anda boleh menggunakan SQL berikut untuk membuat jadual hasil pengesyoran pengguna:
CREATE TABLE cadangan (

id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
user_id INT NOT NULL,
item_id INT NOT NULL,
score FLOAT NOT NULL,
...

);

3 pengoptimuman#🎜 🎜#

Gunakan indeks yang sesuai

Dalam reka bentuk struktur jadual MySQL, indeks yang sesuai boleh meningkatkan prestasi pertanyaan dengan ketara. Untuk jadual rekod tingkah laku pengguna dan jadual hasil pengesyoran pengguna, indeks yang sesuai boleh dibuat berdasarkan keperluan pertanyaan sebenar, seperti pertanyaan berdasarkan ID pengguna, ID item dan masa.

Pembahagian jadual

Jika jumlah data dalam jadual rekod tingkah laku pengguna dan jadual hasil pengesyoran pengguna adalah sangat besar, anda boleh mempertimbangkan untuk memisahkan data ke dalam jadual Pembahagian untuk meningkatkan pertanyaan dan memasukkan prestasi. Pembahagian boleh dilakukan berdasarkan ID pengguna atau julat masa, seperti pembahagian berdasarkan nilai cincang ID pengguna.

Gunakan cache

Untuk data yang sering ditanya, anda boleh menggunakan cache untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Anda boleh menggunakan pangkalan data dalam memori seperti Redis untuk cache data dalam jadual hasil pengesyoran untuk mengurangkan tekanan pertanyaan pada MySQL.

3. 4. Contoh Kod

Berikut ialah contoh kod ringkas yang menunjukkan cara menggunakan MySQL untuk melaksanakan fungsi pengesyoran diperibadikan berdasarkan gelagat pengguna.

import MySQLdb

# 连接到MySQL数据库
db = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='password', db='recommend')

# 创建光标对象
cursor = db.cursor()

# 查询用户最近点击的物品
user_id = 1
sql = "SELECT item_id FROM action WHERE user_id=%s AND action_type='click' ORDER BY action_time DESC LIMIT 10"
cursor.execute(sql, (user_id,))
recently_viewed = [row[0] for row in cursor.fetchall()]

# 查询与用户最近点击的物品相似的物品
sql = "SELECT item_id, COUNT(*) AS similarity_score FROM action WHERE user_id<>%s AND item_id IN %s AND action_type='click' GROUP BY item_id ORDER BY similarity_score DESC LIMIT 10"
cursor.execute(sql, (user_id, tuple(recently_viewed)))
similar_items = [row[0] for row in cursor.fetchall()]

# 将推荐结果插入推荐结果表
sql = "INSERT INTO recommendation (user_id, item_id, score) VALUES (%s, %s, %s)"
for item_id in similar_items:
    cursor.execute(sql, (user_id, item_id, 1.0))

# 提交事务
db.commit()

# 关闭数据库连接
db.close()

Artikel ini memperkenalkan cara mereka bentuk struktur jadual MySQL berprestasi tinggi untuk melaksanakan fungsi sistem pengesyoran dan menyediakan contoh kod khusus. Melalui reka bentuk struktur jadual yang munasabah dan pengoptimuman, prestasi pertanyaan pangkalan data boleh dipertingkatkan dan pengalaman pengguna yang lebih baik boleh disediakan untuk sistem pengesyoran.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mereka bentuk struktur jadual MySQL berprestasi tinggi untuk melaksanakan fungsi sistem pengesyoran?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!