Bagaimana untuk mereka bentuk struktur jadual MySQL berprestasi tinggi untuk melaksanakan fungsi pengesyoran buku?
Sistem pengesyoran memainkan peranan penting dalam platform e-dagang moden dan aplikasi media sosial, yang boleh meningkatkan pengalaman pengguna, meningkatkan kelekatan pengguna dan mempromosikan jualan. Dalam sistem pengesyoran, bahagian penting ialah mengesyorkan buku berkaitan berdasarkan data minat dan tingkah laku pengguna.
Sebelum mereka bentuk struktur jadual MySQL berprestasi tinggi, kita perlu menentukan jenis data dan struktur untuk disimpan dalam jadual. Dalam kes ini, kita perlu mempertimbangkan maklumat asas buku (seperti tajuk buku, pengarang, penerbit, dll.), serta data tingkah laku pengguna (seperti klik pengguna, penyemakan imbas dan rekod pembelian).
Pertama, kita perlu mencipta jadual buku (buku) untuk menyimpan semua maklumat buku. Jadual hendaklah mengandungi medan berikut:
Contoh kod:
CREATE TABLE books ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, title VARCHAR(255) NOT NULL, author VARCHAR(255), publisher VARCHAR(255), ... );
Seterusnya, kita perlu mencipta jadual tindakan pengguna (user_actions) untuk menyimpan data tingkah laku pengguna untuk buku. Jadual hendaklah mengandungi medan berikut:
Contoh kod:
CREATE TABLE user_actions ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, user_id INT, book_id INT, action VARCHAR(10), timestamp DATETIME, FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id), FOREIGN KEY (book_id) REFERENCES books(id) );
Akhir sekali, kami mencipta jadual hasil pengesyoran (pengesyoran) untuk menyimpan buku yang disyorkan berdasarkan gelagat pengguna. Jadual hendaklah mengandungi medan berikut:
Contoh kod:
CREATE TABLE recommendations ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, user_id INT, book_id INT, score FLOAT, FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id), FOREIGN KEY (book_id) REFERENCES books(id) );
Melalui reka bentuk struktur jadual di atas, kami boleh menggunakan MySQL untuk melaksanakan fungsi pengesyoran buku berprestasi tinggi. Apabila pengguna melakukan gelagat yang berkaitan (seperti mengklik, menyemak imbas dan membeli), kami boleh mengumpul dan merekod data gelagat ini melalui jadual gelagat pengguna (user_actions), menjana hasil pengesyoran berdasarkan data ini dan menyimpan keputusan dalam jadual keputusan pengesyoran ( cadangan) untuk bacaan dan paparan seterusnya.
Dalam aplikasi praktikal, kami juga boleh meningkatkan lagi prestasi pertanyaan dan pengesyoran melalui reka bentuk indeks yang munasabah. Sebagai contoh, indeks bersama dibuat berdasarkan ID pengguna, jenis tingkah laku dan cap masa untuk mempercepatkan pertanyaan data tingkah laku dan penjanaan hasil pengesyoran.
Ringkasnya, melalui reka bentuk struktur dan indeks jadual MySQL yang munasabah, digabungkan dengan algoritma pemprosesan data yang sesuai, kami boleh mencapai fungsi pengesyoran buku berprestasi tinggi. Sebenarnya, ini hanyalah contoh asas sistem pengesyoran, dan pelaksanaan khusus perlu dioptimumkan dan diselaraskan mengikut keperluan dan skala perniagaan tertentu.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mereka bentuk struktur jadual MySQL berprestasi tinggi untuk melaksanakan fungsi pengesyoran buku?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!