Bagaimana untuk mereka bentuk struktur jadual MySQL yang dioptimumkan untuk mencapai fungsi pengedaran data?
Dalam proses membangunkan aplikasi pangkalan data, kami selalunya perlu mengedarkan data ke jadual yang berbeza untuk memenuhi keperluan senario perniagaan yang berbeza. Mereka bentuk struktur jadual MySQL yang dioptimumkan untuk melaksanakan fungsi pengedaran data boleh meningkatkan kecekapan capaian data dan prestasi pertanyaan, serta memastikan ketekalan dan integriti data. Artikel ini akan memperkenalkan cara mereka bentuk struktur jadual MySQL yang dioptimumkan dan menyediakan contoh kod khusus.
Pengagihan data merujuk kepada pengagihan data dalam jadual sumber ke jadual sasaran mengikut peraturan tertentu. Secara amnya, pengedaran data mempunyai keperluan biasa berikut:
1.1 Pemisahan jadual menegak: Edarkan medan satu jadual kepada berbilang jadual. Keperluan ini biasanya disebabkan oleh terlalu banyak rekod dalam satu jadual, yang memperlahankan pertanyaan.
1.2 Pemisahan jadual mendatar: Sebarkan rekod satu jadual kepada berbilang jadual. Keperluan ini biasanya disebabkan oleh bilangan rekod yang berlebihan dalam satu jadual, yang memperlahankan pemasukan data dan kelajuan pertanyaan.
1.3 Pecahan pangkalan data dan jadual: Sebarkan data ke dalam berbilang pangkalan data, dan kemudian sebarkan data setiap pangkalan data ke dalam berbilang jadual. Keperluan ini biasanya disebabkan oleh ketidakupayaan satu perpustakaan untuk menyimpan sejumlah besar data, atau untuk meningkatkan kelajuan akses data dan prestasi pertanyaan.
Apabila mereka bentuk struktur jadual MySQL yang dioptimumkan, kita perlu menganalisis keperluan khusus dan memilih strategi pengedaran data yang sesuai. Di bawah ialah contoh kod khusus.
Andaikan kami mempunyai pengguna jadual pengguna, yang mengandungi maklumat asas pengguna, seperti nama dan umur , jantina , dsb. Sekarang kita menyerakkan medan umur kepada dua jadual, umur_pengguna_1 dan umur_pengguna_2. Mengikut julat umur pengguna, kami menyimpan rekod dengan umur kurang daripada 30 tahun dalam jadual user_age_1 dan rekod dengan umur lebih daripada atau sama dengan 30 dalam jadual user_age_2.
Contoh kod:
--Buat jadual pengguna
BUAT JADUAL pengguna (
id INT(11) BUKAN NULL AUTO_🎜 nama🎜🎜, VARCHAR(100) BUKAN NULL,
umur INT(11) BUKAN NULL,
jantina ENUM('M', 'F') LALAI NULL,
KUNCI UTAMA (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
CIPTA JADUAL user_age_1 SEBAGAI PILIH * DARI pengguna DI MANA umur CIPTA JADUAL user_age_2 SEBAGAI PILIH * DARI pengguna DI MANA umur >= 30;
Dalam aplikasi sebenar, kita perlu menggunakan pencetus atau prosedur tersimpan ketekalan dan integriti data.
Contoh pelaksanaan jadual mendatar
BUAT JADUAL pesanan_01 SEBAGAI PILIHAN * DARI pesanan DI MANA TAHUN(pesanan_masa) = 2222 ) = 1;
--Buat jadual pesanan(pesanan_02)
BUAT JADUAL pesanan_02 SEPERTI PILIHAN * DARI pesanan DI MANA TAHUN(pesanan_masa) = 2022 DAN BULAN(pesanan_masa) = 2;#🎜 #
--Buat jadual pesanan (pesanan_12)
-- Buat jadual produk (produk_01) dalam perpustakaan db1
BUAT JADUAL produk_01 SEBAGAI PILIH * DARI produk WHERE product_id <# 100; 🎜#-- Cipta jadual produk (produk_02) dalam perpustakaan db1
BUAT JADUAL product_02 SEBAGAI PILIH * DARI produk DI MANA product_id ANTARA 100 DAN 199;#🎜🎜 Cipta#-- Dalam perpustakaan jadual produk (produk_03) dalam db1
BUAT JADUAL product_03 SEBAGAI PILIH * DARI produk WHERE product_id >= 200;
-- Cipta jadual produk (product_01) dalam pangkalan data db2#🎜🎜 JADUAL produk_01 SEBAGAI PILIH * DARI produk WHERE product_id
-- Cipta jadual produk (product_02) dalam pangkalan data db2BUAT JADUAL product_02 SEBAGAI PILIH * DARI produk WHERE 190 dan WHERE product_id B ;
CIPTA JADUAL product_03 SEBAGAI PILIH * DARI produk WHERE product_id >= 200;
Dalam aplikasi praktikal, kita perlu menggunakan algoritma sharding untuk memutuskan perpustakaan dan jadual mana untuk menyimpan data, dan menggunakan perisian tengah pangkalan data untuk melaksanakan pengedaran dan penghalaan data.
Ringkasan:
Mereka bentuk struktur jadual MySQL yang dioptimumkan untuk melaksanakan fungsi pengedaran data boleh meningkatkan prestasi aplikasi pangkalan data dan memenuhi keperluan perniagaan yang berbeza. Melalui corak reka bentuk pemisahan jadual menegak, pemecahan mendatar dan pemecahan pangkalan data, data boleh disimpan secara fleksibel dalam jadual dan perpustakaan yang sesuai, dan ketekalan dan integriti data dapat dipastikan. Dalam aplikasi praktikal, kita perlu memilih strategi pengedaran data yang sesuai berdasarkan analisis permintaan khusus, dan menggunakan pencetus, prosedur tersimpan, tugas berjadual atau perisian tengah pangkalan data untuk mencapai pengedaran dan pengurusan data.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mereka bentuk struktur jadual MySQL yang dioptimumkan untuk melaksanakan fungsi pengedaran data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!