


IBM mengeluarkan pembantu pengaturcaraan AI 'watsonx', khusus untuk mengurangkan kekurangan pengaturcara COBOL
IT Home News pada 31 Oktober, IBM baru-baru ini mengeluarkan kenyataan akhbar Bagi mengurangkan kekurangan semasa pengaturcara bahasa yang mahir dalam COBOL (bahasa pengaturcaraan yang direka dan dibangunkan pada tahun 1959), melancarkan pengaturcaraan AI generatif. pembantu "watsonx".
IBM melancarkan perkhidmatan yang dipanggil "IBM Z" pada Ogos tahun ini, bertujuan untuk menukar COBOL kepada bahasa Java. Baru-baru ini, perkhidmatan tersebut telah dilancarkan secara rasmi dengan nama "watsonx"
Fungsi teras Watsonx memudahkan penukaran kod COBOL kepada Java dan direka bentuk untuk memodenkan komputer kerangka utama. IBM berkata bahawa pembantu kecerdasan buatan sangat tepat dalam terjemahan kod dan boleh mengurangkan kesilapan tatabahasa yang biasa, dengan itu meningkatkan kecekapan terjemahan baris demi baris
Untuk meningkatkan kebolehpercayaan output, IBM merancang untuk melancarkan alat ujian unit automatik yang akan membantu menyemak kod yang ditukar
ModelCodeNet ialah komponen penting di sebalik Watsonx dan dilaporkan dilatih menggunakan 1.5 trilion parameter dan mempunyai 20 bilion parameter. Untuk mendayakan penukaran COBOL kepada Java yang lebih cekap, tetingkap konteks besar sebanyak 32,000 parameter telah direka bentuk untuk menangkap julat maklumat kontekstual yang lebih luas
Atas ialah kandungan terperinci IBM mengeluarkan pembantu pengaturcaraan AI 'watsonx', khusus untuk mengurangkan kekurangan pengaturcara COBOL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



IBM tiba-tiba mengumumkan pusingan baharu pemberhentian! Ketua pegawai komunikasi IBM mengumumkan berita itu pada mesyuarat kakitangan tujuh minit terkini. Kali ini ia akan memberi tumpuan terutamanya kepada bahagian pemasaran dan komunikasi. Walaupun IBM tidak mengeluarkan kenyataan rasmi mengenai skala pemberhentian, baru-baru ini pada Januari tahun ini, mereka mengumumkan bahawa mereka akan memberhentikan 3,400 orang. Ketua Pegawai Eksekutif syarikat itu Arvind Krishna berkata sebelum ini bahawa syarikat itu akan menggantikan 8,000 pekerjaan dengan kecerdasan buatan dalam tempoh lima tahun akan datang. Seluruh operasi mengejut ini secara langsung mengelirukan pekerja...Adakah 8,000 orang ini mula memberhentikan pekerja sejak dahulu lagi△Sumber: Satu Ekar Tiga Mata Menurut statistik daripada laman web berkaitan, kira-kira 204 syarikat teknologi telah memberhentikan pekerja setakat tahun ini Hampir 50,000 orang ramai. Termasuk syarikat induk Google Alphabet, Amazon

IBM baru-baru ini mengumumkan satu set produk baharu yang dibina berdasarkan keupayaan pengekodan AI generatif yang dilancarkan baru-baru ini untuk pembangun kerangka utama bagi memudahkan untuk menjalankan kecerdasan buatan pada perkakasan pusat data lama mereka, kata IBM dalam kemas kini kepada IBMZ Designed untuk membantu pelanggan meningkatkan hasil perniagaan dengan melaksanakan AI perniagaan merentas berbilang industri dan kes penggunaan, ia termasuk set alat pembangun baharu yang menyokong rangka kerja AI dan bahasa pengaturcaraan Python yang paling banyak digunakan, penambahbaikan pada Pembelajaran Mesin forz/OS , dan peningkatan prestasi dalam sistem pengendalian kerangka utama IBMz/OS . IBM berkata kemas kini ini akan membolehkan pelanggan meningkatkan ketepatan nasihat dasar, meningkatkan kebolehpercayaan dan ketepatan masa kawalan anti-pengubahan wang haram dan mengurangkan

IT House melaporkan pada 31 Oktober bahawa IBM baru-baru ini mengeluarkan kenyataan akhbar yang menyatakan bahawa untuk mengurangkan kekurangan semasa pengaturcara bahasa yang mahir dalam COBOL (bahasa pengaturcaraan yang direka dan dibangunkan pada tahun 1959), ia melancarkan pembantu pengaturcaraan AI generatif "watsonx". IBM melancarkan perkhidmatan yang dipanggil "IBMZ" pada Ogos tahun ini, bertujuan untuk menukar COBOL ke dalam bahasa Java. Baru-baru ini, perkhidmatan tersebut telah dilancarkan secara rasmi di bawah nama "watsonx fungsi teras Watsonx memudahkan penukaran kod COBOL kepada Java dan direka untuk memodenkan komputer besar. IBM berkata bahawa pembantu kecerdasan buatan adalah sangat tepat dalam terjemahan kod dan boleh mengurangkan

IBM baru-baru ini melancarkan kenderaan pelaburan perusahaan baharu, Dana Teroka Kecerdasan Buatan Perusahaan. Dana itu menyasarkan untuk menyokong syarikat pemula yang berusaha membangunkan produk AI tertumpu kepada perusahaan, langkah IBM datang ketika gergasi teknologi lain turut meningkatkan pelaburan dalam ekosistem permulaan AI. Beberapa minggu lalu, AnthropicPBC, pembangun model bahasa yang besar, menerima sejumlah pembiayaan sehingga $6 bilion daripada Amazon dan Google. Baru-baru ini, Hewlett Packard Enterprise dan SAPSE menyertai pelaburan lebih $500 juta dalam pembekal kecerdasan buatan Jerman AlephAlpha GmbH. IBM berhasrat untuk menyokong beberapa syarikat pemula "dari peringkat awal hingga hiper-pertumbuhan" melalui Dana Teroka Kecerdasan Buatan Perusahaannya. Menurut laporan media, I

ibm的英文全称是“International Business Machines Corporation”,是指国际商业机器公司或万国商业机器公司,总公司在纽约州阿蒙克市。

Menurut analisis statistik berdasarkan data awam oleh syarikat pengurusan harta intelek Anaqua, Amerika Syarikat akan mempunyai bilangan paten semikonduktor terbesar di dunia pada tahun 2023. Ini adalah tahun kedua berturut-turut Amerika Syarikat mendahului senarai itu. Syarikat itu menggunakan perisian analisis paten AcclaimIP termaju untuk menganalisis paten berkaitan semikonduktor yang diterbitkan oleh Pejabat Tanda Dagangan dan Paten A.S. Keputusan menunjukkan bahawa bilangan paten semikonduktor pada tahun 2023 mencapai 348,774, meningkat sedikit berbanding dengan 347,408 pada tahun 2022. Menurut negara dan wilayah, bilangan paten yang diperoleh oleh syarikat Amerika ialah 162,557, menduduki tempat pertama di antara semua negara, meningkat 18% daripada 2022. Data menunjukkan Jepun menduduki tempat kedua (40,960 kes), diikuti oleh China (2

IBM Research baru-baru ini mengumumkan bahawa model asas pengekodan Granitnya adalah sumber terbuka, dengan matlamat untuk mendemokrasikan alatan AI termaju dan mempromosikan perubahan menyeluruh dalam cara kod ditulis, diselenggara dan dibangunkan merentas industri. Langkah ini akan membolehkan pembangun mencipta, mengoptimumkan dan menggunakan model AI dengan lebih cekap, sekali gus mempercepatkan aplikasi teknologi kecerdasan buatan. Granit ialah alat pengaturcaraan AI lanjutan yang dibangunkan oleh Institut Penyelidikan IBM dengan fungsi yang berkuasa. Tahap apakah ia berdasarkan model pengekodan IBM Granite standard terbuka yang berasal daripada cita-cita IBM untuk memudahkan proses pengekodan. Selepas menyedari kerumitan dan keperluan pembangunan pesat yang wujud dalam pembangunan perisian, IBM menggunakan keupayaan penyelidikan saintifiknya yang kukuh untuk membina satu set alat dipacu AI yang bertujuan untuk

ChatGPT popular di Internet, dan latihan model AI di belakangnya juga telah menarik perhatian yang meluas. IBM Research baru-baru ini mengumumkan bahawa superkomputer asli awan Vela yang dibangunkannya boleh digunakan dengan cepat dan digunakan untuk melatih model AI asas. Sejak Mei 2022, berpuluh-puluh penyelidik syarikat telah menggunakan superkomputer ini untuk melatih model AI dengan berpuluh bilion parameter. Model asas ialah model AI yang dilatih pada sejumlah besar data tidak berlabel, dan serba boleh bermakna ia boleh digunakan untuk pelbagai tugas yang berbeza dengan hanya penalaan halus. Skala mereka sangat besar dan memerlukan kuasa pengkomputeran yang besar dan mahal. Oleh itu, seperti yang dikatakan pakar, kuasa pengkomputeran akan menjadi hambatan terbesar dalam membangunkan model asas berskala besar generasi akan datang, dan melatihnya memerlukan banyak kuasa dan masa pengkomputeran. Latihan disediakan
