Kepintaran buatan generatif akan menggalakkan proses perisianisasi automotif

Cabaran besar seterusnya untuk pembuat kereta ialah perisianisasi: menggunakan penyelesaian perisian dan bukannya perkakasan untuk menyelesaikan masalah. Dan ia datang dengan cepat. Ini memerlukan pengilang mengubah secara asas cara mereka berfikir tentang diri mereka sendiri. Mungkin sukar bagi syarikat yang mengutamakan perkakasan ini untuk membayangkan menjadi sebuah komputer atau syarikat kecerdasan buatan. Tetapi apabila industri automotif semakin hampir untuk membuat peranti pintar pada roda, mereka perlu

Secara global, pembuat kereta telah melabur berbilion dolar dalam kecerdasan buatan, dan jumlah itu dijangka terus meningkat. Pada masa ini, kecerdasan buatan digunakan terutamanya dalam reka bentuk dan perancangan produk, pengurusan waranti, dan membina hubungan pelanggan jangka panjang. Seterusnya, AI generatif akan menjadi sempadan seterusnya, digunakan untuk mencipta kod, kandungan digital, simulasi dan banyak lagi. Memandangkan industri automotif berkembang ke arah peranti pintar, pengeluar mesti menggunakan alat untuk membangunkan, menggunakan dan menyelenggara perisian dengan cepat, dan inilah kuasa yang dibawa oleh AI generatif

Mengapa pengeluar mesti menerima AI generatif

Pengeluar tradisional menghadapi tekanan persaingan daripada kedua-dua Tesla dan China. Tesla ialah sebuah syarikat perisian khusus untuk pembuatan kereta. Mereka memanfaatkan kecerdasan buatan untuk berinovasi dengan pantas pada skala armada. Baru-baru ini, mereka memperkenalkan teknik pemodelan generatif lanjutan yang boleh meramalkan kemungkinan hasil daripada pemerhatian lepas. Inilah potensi besar AI generatif: membebaskan belenggu inovasi dan menjadikannya lebih mudah untuk menukar idea kepada ciri perisian

Bagi China, mereka amat menyedari kecekapan hebat AI generatif dalam mempromosikan potensi perisian perisian. Mereka mempunyai asas teknikal dan bakat kejuruteraan untuk mengubah potensi ini menjadi realiti. Keterjangkauan kenderaan akan sentiasa penting, dan perisianisasi akan menjadi kunci untuk menyampaikan nilai pada masa pembelian dan meningkatkan nilai sisa apabila kenderaan semakin tua.

Apakah yang boleh dilakukan oleh pembuat kereta untuk mengejar ketinggalan

Pembuat kenderaan perlu menghasilkan dan menghantar kenderaan dengan kuasa pengkomputeran yang lebih besar. Ini akan membolehkan mereka menjalankan kotak pasir perisian pada setiap kenderaan, menggunakannya untuk menganalisis prestasi perisian berdasarkan penggunaan garis dasar. Ia akan dapat menguji ciri baharu pada bilangan kenderaan yang terhad di dunia nyata.

Pengilang boleh meningkatkan keupayaan mereka untuk bereksperimen dengan idea baharu sambil mengumpul data berharga tentang cara ciri perisian baharu berfungsi dalam kenderaan sebenar dengan pemandu sebenar. Ini bermakna ciri baharu boleh dialihkan dengan lebih pantas dan kurang risiko kegagalan

Dengan memanfaatkan persekitaran pengkomputeran yang lebih berkuasa dan kecerdasan buatan generatif, kenderaan boleh menganalisis tingkah laku pemanduan dan menyediakan penyelesaian yang diperibadikan dan dioptimumkan untuk pemandu berbeza Pengalaman Memandu

Ringkasan

Sebagai industri automotif menuju ke arah masa depan, perisian dan ketersambungan mentakrifkan semula pengalaman pemanduan generasi akan datang. Peralihan ini mencabar pengilang tradisional yang budaya berteraskan perkakasan bertentangan dengan keperluan dunia berteraskan perisian. Hari ini, kebanyakan jabatan kejuruteraan perisian pembuat kereta telah terlebih langgan secara kronik dan kekurangan sumber. Ia adalah satu cabaran, tetapi ia juga peluang untuk pembuat kereta yang berfikiran ke hadapan.

Era kecerdasan buatan generatif telah tiba dalam bidang automotif

Atas ialah kandungan terperinci Kepintaran buatan generatif akan menggalakkan proses perisianisasi automotif. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!