


Alibaba Cloud telah meningkatkan infrastruktur AInya secara menyeluruh Tongyi Qianwen 2.0 telah diumumkan secara rasmi Separuh daripada syarikat model besar China digunakan di Alibaba Cloud.
Naik taraf komprehensif infrastruktur AI
Teknologi teras dalam industri AI adalah model besar, dan kualiti model asas sebahagian besarnya menentukan prospek perindustrian AI. Melatih model besar memerlukan kejuruteraan sistematik termasuk teknologi yang kompleks seperti pangkalan pengkomputeran, rangkaian, storan, data besar, rangka kerja AI dan model AI Hanya sistem pengkomputeran awan yang berkuasa boleh melatih model besar berkualiti tinggi
Pada tahun 2009, Alibaba Zhou Jingren daripada. Cloud mencadangkan konsep "pusat data ialah komputer". Hari ini, dalam era AI, sistem teknikal seperti itu lebih diperlukan. Sebagai superkomputer, pengkomputeran awan boleh menyambungkan sumber pengkomputeran heterogen dengan cekap, menembusi kesesakan cip prestasi tunggal, dan secara kolaboratif menyelesaikan tugas pengkomputeran pintar berskala besar
Untuk memastikan interkoneksi yang stabil dan pengkomputeran selari yang cekap untuk latihan model berskala besar , Alibaba Cloud Platform kecerdasan buatan PAI telah dinaik taraf sepenuhnya. Lapisan bawah PAI mengguna pakai seni bina rangkaian kluster AI generasi baharu HPN 7.0, yang menyokong kebolehskalaan kluster sehingga 100,000 kad Nisbah pecutan latihan teragih ultra-besar adalah setinggi 96%, jauh melebihi tahap industri. Dalam tugas latihan model berskala besar, ia boleh menjimatkan lebih daripada 50% sumber pengkomputeran, dan prestasinya adalah terkemuka di dunia
Alibaba Cloud Tongyi siri model besar dilatih melalui tiruan. platform risikan PAI Selesai. Selain model besar Tongyi, banyak syarikat besar di China, seperti Baichuan Intelligence, Zhipu AI, 010W, Kunlun Wanwei, vivo, Universiti Fudan dan beberapa perusahaan dan institusi terkemuka turut melatih model besar di Alibaba Cloud
Wang Xiaochuan, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Baichuan Intelligence, berkata, "Baichuan telah mengeluarkan 7 model besar hanya setengah tahun selepas penubuhannya. Lelaran pantas tidak dapat dipisahkan daripada sokongan Baichuan Intelligence dan Alibaba Cloud telah menjalankan kerjasama yang mendalam." Dengan usaha bersama, Baichuan berjaya menyelesaikan tugas latihan model kilokalori besar, dengan berkesan mengurangkan kos inferens model dan meningkatkan kecekapan penggunaan model.
Alibaba Cloud telah menjadi pangkalan pengkomputeran AI awam untuk model besar China. Sehingga kini, banyak model besar arus perdana di China telah menyediakan perkhidmatan API kepada dunia luar melalui Alibaba Cloud, termasuk siri Tongyi, siri Baichuan, siri Zhipu AI ChatGLM, model besar umum Jiang Ziya, dsb.
Dengan perkembangan beransur-ansur industri kecerdasan buatan, akan berlaku letupan dalam permintaan untuk kuasa pengkomputeran pintar berskala besar. Alibaba Cloud telah menubuhkan 89 pusat data pengkomputeran awan di 30 wilayah di seluruh dunia dan menyediakan lebih daripada 3,000 nod pengkomputeran tepi. Kelebihan kependaman rendah dan keanjalan tinggi pengkomputeran awan akan digunakan sepenuhnya. Tahun ini, Alibaba Cloud berjaya menyokong trafik berintensiti tinggi Miaoya Camera dalam tempoh yang singkat
Menuju awan pemanduan autonomi
Zhou Jingren berkata: “Dengan penyepaduan teknologi model besar dan pengkomputeran awan itu sendiri, kami berharap pada masa hadapan Cloud juga boleh memandu secara autonomi seperti kereta, meningkatkan pengalaman pembangun menggunakan awan "
Menurut berita, dilaporkan bahawa lebih daripada 30 produk awan di Alibaba Cloud mempunyai akses kepada model besar. keupayaan. Sebagai contoh, platform tadbir urus data besar Alibaba Cloud DataWorks telah menambah bentuk interaktif baharu - Copilot. Pengguna hanya perlu menggunakan input bahasa semula jadi untuk menjana SQL dan secara automatik melaksanakan operasi ETL data yang sepadan. Ini akan meningkatkan kecekapan keseluruhan proses pembangunan dan analisis lebih daripada 30%, setanding dengan "pemandu autonomi"
Bekas, pangkalan data dan produk lain Alibaba Cloud juga menyediakan pengalaman pembangunan yang serupa, dan boleh merealisasikan penjanaan anotasi NL2SQL dan SQL/ pembetulan/pengoptimuman ralat dan fungsi lain. Pada masa hadapan, keupayaan ini juga akan disepadukan ke dalam produk Alibaba Cloud yang lain
Model besar yang lebih baik untuk mempercepatkan inovasi aplikasi
Pada Persidangan Yunqi 2023, Zhou Jingren mengumumkan kemajuan terkini model besar yang dibangunkan sendiri oleh Alibaba, mengeluarkan beribu-ribu daripada Makna umum Qianwen 2.0 dengan skala ratusan juta parameter. Tongyi Qianwen 2.0 secara menyeluruh melepasi GPT-3.5 dan Llama2 dalam 10 ujian berwibawa, mempercepatkan untuk mengejar GPT-4.
Beribu-ribu industri ingin menggunakan model besar untuk mencapai perubahan dalam kaedah pengeluaran dan perkhidmatan, tetapi ambang yang tinggi untuk menggunakan model besar telah menyekat kebanyakan orang daripada gelombang teknologi di luar. Sama ada menyesuaikan model besar yang eksklusif atau membina aplikasi inovatif berdasarkan model besar, terdapat keperluan yang tinggi untuk bakat, teknologi dan pembiayaan.
Di Persidangan Yunqi, Zhou Jingren mengeluarkan platform pembangunan aplikasi model besar sehenti - Alibaba Cloud Bailian. Platform ini menyepadukan model besar berkualiti tinggi arus perdana di dalam dan luar negara, dan menyediakan perkhidmatan seperti pemilihan model, latihan penalaan halus, suite keselamatan, penggunaan model dan alatan pembangunan aplikasi pautan penuh. Dengan cara ini, pengguna boleh memudahkan tugas yang rumit seperti penggunaan kuasa pengkomputeran yang mendasari, model pra-latihan dan pembangunan alat. Pembangun hanya perlu menghabiskan 5 minit untuk membangunkan aplikasi model besar dan "memperhalusi" model khusus perusahaan dalam masa beberapa jam. Dengan cara ini, pembangun boleh menumpukan lebih pada inovasi aplikasi
Untuk menggalakkan penyepaduan dan aplikasi model berskala besar dalam pelbagai industri, Alibaba Cloud telah membangunkan lapan model industri berdasarkan model skala yang sama , dan mengumumkan kemajuan di tapak: platform penciptaan watak yang diperibadikan Universal Stardust, pembantu penyelidik pelaburan pintar Universal Midas, pembantu membaca AI Universal Zhiwen, dsb. membuat debutnya pembantu pengekodan pintar Universal Lingma telah menerima pujian yang meluas; pembantu AI belajar kerja Universal Listening mengendalikan lebih daripada 50,000 audio dan video setiap hari, dengan kiraan pengguna terkumpul lebih daripada satu juta
Pembangunan model berskala besar mencetuskan pusingan baharu inovasi dalam semua bidang kehidupan. Pada masa ini, perusahaan seperti CCTV.com, Langxin Technology dan AsiaInfo Technology telah menerajui pembangunan model dan aplikasi eksklusif pada platform Alibaba Cloud Bailian. Teknologi Langxin telah melatih model berskala besar yang dikhususkan untuk kuasa elektrik dalam awan, dan membangunkan "pembantu pintar untuk tafsiran bil kuasa" dan "pembantu analisis dasar industri kuasa/analisis data." Aplikasi ini telah meningkatkan kecekapan penerimaan pelanggan sebanyak 50% dan mengurangkan kadar aduan sebanyak 70%
Gunakan keterbukaan yang teguh untuk bersama-sama mempromosikan kemakmuran ekologi
#🎜 “🎜 Mempromosikan kemakmuran ekosistem AI China adalah matlamat utama Alibaba Cloud Alibaba Cloud akan membina platform model besar yang paling terbuka dalam era AI Kami mengalu-alukan semua model besar untuk mengakses Alibaba Cloud Bailian dan bersama-sama menyediakan perkhidmatan AI kepada pembangun. Zhou Jingren berkata. Alibaba Cloud ialah syarikat teknologi pertama China yang membuka sumber model besar yang dibangunkan sendiri, menerajui trend model besar sumber terbuka di China. Pada masa ini, Alibaba Cloud mempunyai versi Tongyi Qianwen 7B dan 14B sumber terbuka, dan bilangan muat turun telah melebihi satu juta. Di tempat kejadian, Zhou Jingren mengumumkan bahawa model Tongyi Qianwen 72B akan menjadi sumber terbuka dan akan menjadi model sumber terbuka dengan parameter terbesar di China Selain berkongsi teknologi baharu yang dibangunkan sendiri dengan pembangun, Alibaba Cloud juga sangat menyokong pembangunan model besar daripada tiga pihak. Dalam Komuniti Ajaib Awan Alibaba, pemain terkemuka dalam industri seperti Baichuan Intelligence, Zhipu AI, Makmal Kepintaran Buatan Shanghai dan Institut Penyelidikan IDEA semuanya telah menjadikan model besar teras mereka sumber terbuka buat kali pertama, manakala Alibaba Cloud menyediakan pembangun dengan percuma Kuasa pengkomputeran GPU untuk mereka merasai dan menggunakan model besar ini, yang telah terkumpul lebih daripada 30 juta jam setakat iniMuat turun model Komuniti Sihir Awan Alibaba melebihi 100 juta# 🎜 🎜#Menurut Zhou Jingren, komuniti Moda telah mengumpulkan lebih daripada 2,300 model kecerdasan buatan dan menarik 2.8 juta pembangun kecerdasan buatan. Bilangan muat turun model kecerdasan buatan telah melebihi 100 juta kali, menjadikannya komuniti kecerdasan buatan terbesar di China dengan pembangun paling aktif
Pada Persidangan Yunqi 2023, Alibaba Cloud mengumumkan pelan A utama: "Rancangan Yun Gong Kaiwu" bertujuan untuk menyediakan pelayan awan kepada setiap pelajar kolej China. Selain itu, Alibaba Cloud juga akan menyediakan sokongan sumber pengkomputeran berskala lebih besar kepada universiti yang dikontrak untuk membantu sarjana muda dan pelajar China mencapai kemuncak penyelidikan saintifik. Pada masa ini, Universiti Tsinghua, Universiti Peking, Universiti Zhejiang, Universiti Jiao Tong Shanghai, Universiti Sains dan Teknologi China, Universiti Teknologi China Selatan dan universiti lain telah menjadi kumpulan pertama rakan kongsi program
Atas ialah kandungan terperinci Alibaba Cloud telah meningkatkan infrastruktur AInya secara menyeluruh Tongyi Qianwen 2.0 telah diumumkan secara rasmi Separuh daripada syarikat model besar China digunakan di Alibaba Cloud.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyebaran bukan sahaja boleh meniru lebih baik, tetapi juga "mencipta". Model resapan (DiffusionModel) ialah model penjanaan imej. Berbanding dengan algoritma yang terkenal seperti GAN dan VAE dalam bidang AI, model resapan mengambil pendekatan yang berbeza. Idea utamanya ialah proses menambah hingar pada imej dan kemudian secara beransur-ansur menolaknya. Cara mengecilkan dan memulihkan imej asal adalah bahagian teras algoritma. Algoritma akhir mampu menghasilkan imej daripada imej bising rawak. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pertumbuhan luar biasa AI generatif telah membolehkan banyak aplikasi menarik dalam penjanaan teks ke imej, penjanaan video dan banyak lagi. Prinsip asas di sebalik alat generatif ini ialah konsep resapan, mekanisme pensampelan khas yang mengatasi batasan kaedah sebelumnya.

Kimi: Hanya dalam satu ayat, dalam sepuluh saat sahaja, PPT akan siap. PPT sangat menjengkelkan! Untuk mengadakan mesyuarat, anda perlu mempunyai PPT; untuk menulis laporan mingguan, anda perlu mempunyai PPT untuk membuat pelaburan, anda perlu menunjukkan PPT walaupun anda menuduh seseorang menipu, anda perlu menghantar PPT. Kolej lebih seperti belajar jurusan PPT Anda menonton PPT di dalam kelas dan melakukan PPT selepas kelas. Mungkin, apabila Dennis Austin mencipta PPT 37 tahun lalu, dia tidak menyangka satu hari nanti PPT akan berleluasa. Bercakap tentang pengalaman sukar kami membuat PPT membuatkan kami menitiskan air mata. "Ia mengambil masa tiga bulan untuk membuat PPT lebih daripada 20 muka surat, dan saya menyemaknya berpuluh-puluh kali. Saya rasa ingin muntah apabila saya melihat PPT itu." ialah PPT." Jika anda mengadakan mesyuarat dadakan, anda harus melakukannya

Pada awal pagi 20 Jun, waktu Beijing, CVPR2024, persidangan penglihatan komputer antarabangsa teratas yang diadakan di Seattle, secara rasmi mengumumkan kertas kerja terbaik dan anugerah lain. Pada tahun ini, sebanyak 10 kertas memenangi anugerah, termasuk 2 kertas terbaik dan 2 kertas pelajar terbaik Selain itu, terdapat 2 pencalonan kertas terbaik dan 4 pencalonan kertas pelajar terbaik. Persidangan teratas dalam bidang visi komputer (CV) ialah CVPR, yang menarik sejumlah besar institusi penyelidikan dan universiti setiap tahun. Mengikut statistik, sebanyak 11,532 kertas telah diserahkan tahun ini, 2,719 daripadanya diterima, dengan kadar penerimaan 23.6%. Menurut analisis statistik data CVPR2024 Institut Teknologi Georgia, dari perspektif topik penyelidikan, bilangan kertas terbesar ialah sintesis dan penjanaan imej dan video (Imageandvideosyn

Sebagai bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, bahasa C merupakan salah satu bahasa asas yang mesti dipelajari bagi mereka yang ingin melibatkan diri dalam pengaturcaraan komputer. Walau bagaimanapun, bagi pemula, mempelajari bahasa pengaturcaraan baharu boleh menjadi sukar, terutamanya disebabkan kekurangan alat pembelajaran dan bahan pengajaran yang berkaitan. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan lima perisian pengaturcaraan untuk membantu pemula memulakan bahasa C dan membantu anda bermula dengan cepat. Perisian pengaturcaraan pertama ialah Code::Blocks. Code::Blocks ialah persekitaran pembangunan bersepadu sumber terbuka (IDE) percuma untuk

Mula Pantas dengan PyCharm Edisi Komuniti: Tutorial Pemasangan Terperinci Analisis Penuh Pengenalan: PyCharm ialah persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) Python yang berkuasa yang menyediakan set alat yang komprehensif untuk membantu pembangun menulis kod Python dengan lebih cekap. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara memasang Edisi Komuniti PyCharm dan menyediakan contoh kod khusus untuk membantu pemula bermula dengan cepat. Langkah 1: Muat turun dan pasang Edisi Komuniti PyCharm Untuk menggunakan PyCharm, anda perlu memuat turunnya dari tapak web rasminya terlebih dahulu

Kami tahu bahawa LLM dilatih pada kelompok komputer berskala besar menggunakan data besar-besaran Tapak ini telah memperkenalkan banyak kaedah dan teknologi yang digunakan untuk membantu dan menambah baik proses latihan LLM. Hari ini, perkara yang ingin kami kongsikan ialah artikel yang mendalami teknologi asas dan memperkenalkan cara menukar sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian pun menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM. Artikel ini datang daripada Imbue, sebuah permulaan AI yang berusaha untuk mencapai kecerdasan am dengan memahami cara mesin berfikir. Sudah tentu, mengubah sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM bukanlah proses yang mudah, penuh dengan penerokaan dan percubaan dan kesilapan, tetapi Imbue akhirnya berjaya melatih LLM dengan 70 bilion parameter proses terkumpul

Tajuk: Wajib dibaca untuk pemula teknikal: Analisis kesukaran bahasa C dan Python, memerlukan contoh kod khusus Dalam era digital hari ini, teknologi pengaturcaraan telah menjadi keupayaan yang semakin penting. Sama ada anda ingin bekerja dalam bidang seperti pembangunan perisian, analisis data, kecerdasan buatan, atau hanya belajar pengaturcaraan kerana minat, memilih bahasa pengaturcaraan yang sesuai ialah langkah pertama. Di antara banyak bahasa pengaturcaraan, bahasa C dan Python adalah dua bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, masing-masing mempunyai ciri tersendiri. Artikel ini akan menganalisis tahap kesukaran bahasa C dan Python

Editor Laporan Kuasa Mesin: Yang Wen Gelombang kecerdasan buatan yang diwakili oleh model besar dan AIGC telah mengubah cara kita hidup dan bekerja secara senyap-senyap, tetapi kebanyakan orang masih tidak tahu cara menggunakannya. Oleh itu, kami telah melancarkan lajur "AI dalam Penggunaan" untuk memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan AI melalui kes penggunaan kecerdasan buatan yang intuitif, menarik dan padat serta merangsang pemikiran semua orang. Kami juga mengalu-alukan pembaca untuk menyerahkan kes penggunaan yang inovatif dan praktikal. Pautan video: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ Baru-baru ini, vlog kehidupan seorang gadis yang tinggal bersendirian menjadi popular di Xiaohongshu. Animasi gaya ilustrasi, ditambah dengan beberapa perkataan penyembuhan, boleh diambil dengan mudah dalam beberapa hari sahaja.
