Rumah pangkalan data tutorial mysql Panduan reka bentuk jadual sistem membeli-belah makanan dalam MySQL

Panduan reka bentuk jadual sistem membeli-belah makanan dalam MySQL

Nov 01, 2023 am 11:53 AM
mysql Garis Panduan Reka Bentuk Sistem membeli-belah runcit borang pesanan

Panduan reka bentuk jadual sistem membeli-belah makanan dalam MySQL

Panduan reka bentuk meja pesanan sistem beli-belah runcit dalam MySQL

Dengan peningkatan e-dagang, sistem beli-belah runcit menjadi semakin popular. Untuk memenuhi keperluan pengguna, adalah sangat penting untuk mereka bentuk borang pesanan yang cekap dan boleh dipercayai. Artikel ini akan memberikan panduan terperinci tentang reka bentuk jadual pesanan sistem beli-belah runcit dalam MySQL dan memberikan contoh kod khusus.

1. Analisis keperluan reka bentuk borang pesanan

  1. Maklumat pesanan asas: termasuk nombor pesanan, ID pengguna, masa pesanan, jumlah pesanan, dll.
  2. Status pesanan: Status pesanan dibahagikan kepada pembayaran belum selesai, dibayar, dihantar, selesai, dibatalkan, dll.
  3. Menerima maklumat alamat: termasuk nama penerima, nombor hubungan, alamat, dsb.
  4. Maklumat produk: termasuk ID produk, nama produk, harga unit, kuantiti, dsb.
  5. Maklumat pembayaran pesanan: termasuk kaedah pembayaran, masa pembayaran, jumlah pembayaran, dsb.

2. Contoh kod reka bentuk jadual pesanan

Berikut ialah contoh kod menggunakan MySQL untuk mereka bentuk jadual pesanan.

CREATE TABLE orders (
    order_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    user_id INT NOT NULL,
    order_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    order_amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
    order_status ENUM('待支付', '已支付', '已发货', '已完成', '已取消') NOT NULL,
    receiver_name VARCHAR(255) NOT NULL,
    receiver_phone VARCHAR(20) NOT NULL,
    receiver_address VARCHAR(255) NOT NULL
);

CREATE TABLE order_items (
    item_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    order_id INT NOT NULL,
    product_id INT NOT NULL,
    product_name VARCHAR(255) NOT NULL,
    unit_price DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
    quantity INT NOT NULL,
    FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES orders(order_id)
);

CREATE TABLE payment (
    payment_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    order_id INT NOT NULL,
    payment_method VARCHAR(50) NOT NULL,
    payment_time TIMESTAMP,
    payment_amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
    FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES orders(order_id)
);
Salin selepas log masuk

3. Arahan reka bentuk jadual pesanan

  1. Gunakan atribut AUTO_INCREMENT MySQL untuk menjana nombor pesanan, ID item pesanan dan ID pembayaran. AUTO_INCREMENT属性来生成订单号、订单项ID和支付ID。
  2. 订单表中的user_id字段用于关联用户表,以便获取订单对应的用户信息。
  3. 订单表中的order_time字段使用TIMESTAMP类型,并设置为默认值为当前时间,以记录订单的下单时间。
  4. 订单表中的order_status字段使用ENUM枚举类型,限定订单状态的取值范围,便于查询和统计。
  5. 订单项表中的order_id字段用于关联订单表,以便获取订单项所属的订单信息。
  6. 支付表中的order_id字段用于关联订单表,以便获取订单对应的支付信息。

四、订单表的优化

对于买菜系统的订单表,通常需要频繁进行查询和统计操作。为了提高查询效率,可以根据业务需求添加索引,如对订单表的user_idorder_statusorder_time

Medan user_id dalam jadual pesanan digunakan untuk mengaitkan jadual pengguna untuk mendapatkan maklumat pengguna yang sepadan dengan pesanan.

Medan order_time dalam jadual pesanan menggunakan jenis TIMESTAMP dan ditetapkan kepada nilai lalai masa semasa untuk merekodkan masa pesanan.

Medan status_order dalam jadual pesanan menggunakan jenis penghitungan ENUM untuk mengehadkan julat nilai status pesanan untuk memudahkan pertanyaan dan statistik.

Medan order_id dalam jadual item pesanan digunakan untuk mengaitkan jadual pesanan untuk mendapatkan maklumat pesanan yang menjadi milik item pesanan. 🎜🎜Medan order_id dalam jadual pembayaran digunakan untuk mengaitkan jadual pesanan untuk mendapatkan maklumat pembayaran yang sepadan dengan pesanan. 🎜🎜🎜4. Pengoptimuman jadual pesanan🎜🎜Untuk jadual pesanan sistem beli-belah runcit, pertanyaan kerap dan operasi statistik biasanya diperlukan. Untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan, anda boleh menambah indeks mengikut keperluan perniagaan, seperti menambahkan indeks pada medan user_id, status_order dan order_time meja pesanan. 🎜🎜Selain itu, anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan teknologi pemisahan jadual untuk membahagikan jadual pesanan secara mendatar dan membahagikan data pesanan mengikut masa, rantau dan dimensi lain untuk mengurangkan volum data satu jadual dan meningkatkan prestasi pertanyaan. 🎜🎜5. Ringkasan🎜🎜Mereka bentuk borang pesanan sistem beli-belah runcit yang cekap yang memenuhi keperluan perniagaan adalah penting untuk pengendalian sistem yang stabil. Artikel ini menyediakan garis panduan reka bentuk untuk jadual pesanan sistem beli-belah runcit dalam MySQL dan menyediakan contoh kod khusus untuk rujukan. Dalam aplikasi praktikal, ia juga perlu diselaraskan dan dioptimumkan mengikut keperluan perniagaan tertentu. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Panduan reka bentuk jadual sistem membeli-belah makanan dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Adakah Mysql perlu membayar Adakah Mysql perlu membayar Apr 08, 2025 pm 05:36 PM

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Apr 08, 2025 pm 07:12 PM

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Apr 08, 2025 pm 06:03 PM

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Memahami sifat asid: tiang pangkalan data yang boleh dipercayai Memahami sifat asid: tiang pangkalan data yang boleh dipercayai Apr 08, 2025 pm 06:33 PM

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Cara Mengisi Nama Pengguna dan Kata Laluan MySQL Cara Mengisi Nama Pengguna dan Kata Laluan MySQL Apr 08, 2025 pm 07:09 PM

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

Cara Melihat MySQL Cara Melihat MySQL Apr 08, 2025 pm 07:21 PM

Lihat pangkalan data MySQL dengan arahan berikut: Sambungkan ke pelayan: MySQL -U Pengguna Nama -P Kata Laluan Run Show pangkalan data; Perintah untuk mendapatkan semua pangkalan data yang sedia ada Pilih pangkalan data: Gunakan nama pangkalan data; Lihat Jadual: Tunjukkan Jadual; Lihat Struktur Jadual: Huraikan nama jadual; Lihat data: pilih * dari nama jadual;

See all articles