Cara melaksanakan fungsi statistik pesanan dalam sistem bawa pulang

Dalam kehidupan serba pantas moden, perniagaan bawa pulang telah menjadi pilihan utama untuk pengambilan makanan orang ramai. Untuk mengurus dan mengawal perniagaan bawa pulang dengan lebih baik, restoran, restoran dan perniagaan lain biasanya memilih untuk menggunakan sistem bawa pulang untuk mengendalikan pengurusan pesanan dan perkara lain. Antaranya, fungsi statistik pesanan adalah fungsi yang sangat penting. Ia boleh membantu peniaga lebih memahami status pesanan, supaya peniaga boleh membuat pelarasan dan pengoptimuman perniagaan yang sepadan. Hari ini, mari kita bincangkan cara melaksanakan fungsi statistik pesanan dalam sistem bawa pulang.

1. Analisis permintaan

Fungsi statistik pesanan perlu memenuhi keperluan berikut:

1. Skop statistik: Peniaga berharap dapat mengira pesanan dalam julat masa tertentu, seperti satu hari, satu minggu, satu bulan, satu suku, satu tahun, dsb.; : Pedagang berharap dapat menjalankan kaedah statistik yang berbeza pada pesanan, seperti mengikut Hari, minggu, bulan, suku tahun, dll. , carta bar, dsb., untuk memudahkan peniaga memahami status pesanan dengan lebih intuitif.
2. 2. Pelan pelaksanaan
4. Reka bentuk pangkalan data

Untuk merealisasikan fungsi statistik pesanan, kita perlu mereka bentuk jadual pesanan untuk menyimpan maklumat asas pesanan, seperti nombor pesanan, masa pesanan, jumlah pesanan , alamat penghantaran, Kaedah pembayaran, dsb. Selain itu, kita juga perlu mereka bentuk jadual menu untuk menyimpan maklumat asas tentang hidangan, seperti nama hidangan, harga hidangan, jenis hidangan, dll. Akhir sekali, kita perlu mereka bentuk jadual butiran pesanan untuk menyimpan hubungan antara pesanan dan hidangan untuk memudahkan pengiraan statistik yang lebih baik.

1. Analisis Statistik

Kami boleh menggunakan pernyataan SQL untuk melakukan pertanyaan bersama pada jadual pesanan, jadual menu dan jadual butiran pesanan, dan melakukan pengiraan kumpulan mengikut dimensi statistik yang diperlukan. Sebagai contoh, kita boleh menanyakan jumlah pesanan dalam tempoh masa mengikut pernyataan SQL berikut:

SELECT COUNT(*) as count 
FROM order 
WHERE create_time >= '2020-01-01 00:00:00' 
AND create_time < '2020-01-02 00:00:00'

Pada masa yang sama, kita juga boleh menggunakan fungsi SUM untuk mengira jumlah bilangan dan jumlah hidangan dalam jadual butiran pesanan. Sebagai contoh, kami boleh menanyakan jumlah pesanan dalam tempoh masa mengikut pernyataan SQL berikut:

2. SELECT SUM(price*number) as amount 
   FROM order_detail 
   WHERE order_time >= '2020-01-01 00:00:00' 
   AND order_time < '2020-01-02 00:00:00'

   Penggambaran Data

   Akhir sekali, kita boleh menggunakan alat penggambaran data untuk membentangkan keputusan statistik, seperti menggunakan Chart.js atau Carta tinggi dan alatan lain untuk menjana carta, carta pai, carta bar, dsb. Alat visualisasi ini menyediakan antara muka API yang sangat lengkap, yang boleh menjana carta secara dinamik melalui kod JavaScript, dan menyokong reka letak responsif untuk menyesuaikan diri dengan saiz skrin yang berbeza.

   3. Soalan Lazim dan Penyelesaian
   Ketepatan data: Semasa menjalankan statistik pesanan, pedagang perlu memberi perhatian kepada ketepatan data, terutamanya apabila berbilang orang bekerjasama. Untuk mengelakkan ralat input manual, kami boleh mengelakkan entri yang salah dengan menggunakan pengimbasan kod bar, pengenalan automatik dan cara teknikal yang lain.
   Prestasi sistem: Apabila melaksanakan statistik pesanan, sistem mungkin perlu memproses sejumlah besar data, jadi isu prestasi juga perlu dipertimbangkan. Untuk meningkatkan prestasi sistem, kami boleh melakukan pengoptimuman prestasi, seperti menggunakan cara teknikal seperti pangkalan data sharding, jadual sharding dan pengoptimuman indeks.
   Keselamatan data: Apabila menggunakan sistem bawa pulang untuk statistik pesanan, data pesanan pedagang melibatkan privasi pengguna, jadi keselamatan data juga merupakan isu yang sangat penting. Untuk memastikan keselamatan data, kami perlu melaksanakan kawalan kebenaran yang ketat, penyulitan data dan langkah-langkah lain untuk mengelakkan kebocoran data atau serangan penggodam.
   1. IV Ringkasan
   2. Fungsi statistik pesanan ialah fungsi yang sangat penting dalam sistem bawa pulang Dengan menganalisis pesanan secara statistik, peniaga boleh lebih memahami situasi pesanan dan membuat pelarasan dan pengoptimuman perniagaan yang sepadan. Melalui reka bentuk dan penyelesaian pelaksanaan yang munasabah, serta penyelesaian kepada masalah yang berkaitan, merealisasikan fungsi statistik pesanan dalam sistem bawa pulang akan meningkatkan lagi keupayaan pedagang untuk mengawal dan menguruskan perniagaan bawa pulang dengan bijak.

   Atas ialah kandungan terperinci Cara melaksanakan fungsi statistik pesanan dalam sistem bawa pulang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!