MySQL melaksanakan fungsi tempahan sistem pesanan
MySQL melaksanakan fungsi tempahan sistem pesanan, yang memerlukan contoh kod khusus
Dengan kemajuan teknologi dan pecutan kepantasan kehidupan orang ramai, semakin ramai orang semakin ramai memilih untuk membuat tempahan restoran melalui sistem pesanan, dan fungsi ini telah menjadi ciri standard dalam industri katering moden. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan pangkalan data MySQL untuk melaksanakan fungsi tempahan sistem pesanan mudah dan menyediakan contoh kod khusus.
Apabila mereka bentuk fungsi tempahan sistem pesanan, kita perlu menentukan struktur pangkalan data terlebih dahulu. Dalam MySQL, pangkalan data hubungan boleh digunakan untuk menyimpan data berkaitan. Berikut ialah struktur pangkalan data ringkas, termasuk tiga jadual: restoran
dan tempahan
. users
、restaurants
和bookings
。
-
users
表用于存储用户信息,包括用户的唯一标识符(id
)、用户名(username
)和密码(password
)等。 -
restaurants
表用于存储餐厅信息,包括餐厅的唯一标识符(id
)、餐厅名称(name
)和地址(address
)等。 -
bookings
表用于存储用户的预定信息,包括预定的唯一标识符(id
)、用户ID(user_id
)、餐厅ID(restaurant_id
)、预定时间(booking_time
)和预定人数(party_size
)等。
下面是创建以上三个表的MySQL代码示例:
CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, username VARCHAR(50) NOT NULL, password VARCHAR(50) NOT NULL ); CREATE TABLE restaurants ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(100) NOT NULL, address VARCHAR(200) NOT NULL ); CREATE TABLE bookings ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, user_id INT NOT NULL, restaurant_id INT NOT NULL, booking_time DATETIME NOT NULL, party_size INT NOT NULL, FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id), FOREIGN KEY (restaurant_id) REFERENCES restaurants(id) );
完成数据库的设计后,我们可以通过编写一些简单的代码来实现点餐系统的预定功能。以下是一个使用Python编写的示例代码,用于添加预定信息到数据库中:
import mysql.connector # 建立数据库连接 db = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", password="password", database="restaurant_booking" ) # 创建游标对象 cursor = db.cursor() # 获取用户输入的预定信息 username = input("请输入用户名:") password = input("请输入密码:") restaurant_id = input("请输入餐厅ID:") booking_time = input("请输入预定时间(YYYY-MM-DD HH:MM:SS):") party_size = input("请输入预定人数:") # 查询用户ID cursor.execute(f"SELECT id FROM users WHERE username = '{username}' AND password = '{password}'") user_id = cursor.fetchone() if not user_id: print("用户名或密码错误") exit() # 添加预定信息到数据库 cursor.execute(f"INSERT INTO bookings (user_id, restaurant_id, booking_time, party_size) VALUES ({user_id[0]}, {restaurant_id}, '{booking_time}', {party_size})") db.commit() print("预定成功") # 关闭数据库连接 db.close()
以上代码示例演示了如何将用户的预定信息添加到数据库中。用户需要输入用户名、密码、餐厅ID、预定时间和预定人数,程序会首先验证用户的身份,并将预定信息添加到bookings
- Jadual
pengguna digunakan untuk menyimpan maklumat pengguna, termasuk pengecam unik pengguna ( id
), nama pengguna (nama pengguna
) dan kata laluan (kata laluan
), dsb. - Jadual
restoran
digunakan untuk menyimpan maklumat restoran, termasuk pengecam unik restoran (id
), nama restoran (name
) dan alamat (alamat
), dsb. - Jadual
tempahan digunakan untuk menyimpan maklumat tempahan pengguna, termasuk pengecam unik tempahan ( id
), ID pengguna (user_id
code>), ID restoran (restaurant_id
), masa tempahan (booking_time
) dan bilangan tempahan (party_size
), dsb.
rrreee
Selepas melengkapkan reka bentuk pangkalan data, kita boleh mencapai maksud dengan menulis beberapa kod ringkas Fungsi tempahan sistem makan. Berikut ialah kod sampel yang ditulis dalam Python untuk menambah maklumat tempahan pada pangkalan data: #🎜🎜#rrreee#🎜🎜#Contoh kod di atas menunjukkan cara menambah maklumat tempahan pengguna pada pangkalan data. Pengguna perlu memasukkan nama pengguna, kata laluan, ID restoran, masa tempahan dan bilangan tempahan Program ini akan mengesahkan identiti pengguna terlebih dahulu dan menambah maklumat tempahan pada jadualAtas ialah kandungan terperinci MySQL melaksanakan fungsi tempahan sistem pesanan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Kunci utama MySQL tidak boleh kosong kerana kunci utama adalah atribut utama yang secara unik mengenal pasti setiap baris dalam pangkalan data. Jika kunci utama boleh kosong, rekod tidak dapat dikenal pasti secara unik, yang akan membawa kepada kekeliruan data. Apabila menggunakan lajur integer sendiri atau UUIDs sebagai kunci utama, anda harus mempertimbangkan faktor-faktor seperti kecekapan dan penghunian ruang dan memilih penyelesaian yang sesuai.

MySQL boleh mengendalikan pelbagai sambungan serentak dan menggunakan multi-threading/multi-pemprosesan untuk menetapkan persekitaran pelaksanaan bebas kepada setiap permintaan pelanggan untuk memastikan bahawa mereka tidak terganggu. Walau bagaimanapun, bilangan sambungan serentak dipengaruhi oleh sumber sistem, konfigurasi MySQL, prestasi pertanyaan, enjin penyimpanan dan persekitaran rangkaian. Pengoptimuman memerlukan pertimbangan banyak faktor seperti tahap kod (menulis SQL yang cekap), tahap konfigurasi (menyesuaikan max_connections), tahap perkakasan (meningkatkan konfigurasi pelayan).

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

MySQL boleh mengembalikan data JSON. Fungsi JSON_EXTRACT mengekstrak nilai medan. Untuk pertanyaan yang kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan klausa WHERE untuk menapis data JSON, tetapi perhatikan kesan prestasinya. Sokongan MySQL untuk JSON sentiasa meningkat, dan disyorkan untuk memberi perhatian kepada versi dan ciri terkini.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.
