Rumah pembangunan bahagian belakang Golang Apakah ciri-ciri fungsi penarafan populariti hidangan sistem memasak dari pintu ke pintu yang dibangunkan menggunakan bahasa Go?

Apakah ciri-ciri fungsi penarafan populariti hidangan sistem memasak dari pintu ke pintu yang dibangunkan menggunakan bahasa Go?

Nov 01, 2023 pm 05:03 PM
Itulah bahasa pergi.

Apakah ciri-ciri fungsi penarafan populariti hidangan sistem memasak dari pintu ke pintu yang dibangunkan menggunakan bahasa Go?

Seiring dengan pesatnya kehidupan moden, ramai orang semakin memberi perhatian kepada gaya hidup yang mudah dan pantas. Dari segi makanan, bawa pulang, pesanan dan perkhidmatan lain menjadi semakin popular. Permintaan sedemikian juga telah mendorong pembangunan perkhidmatan memasak dari pintu ke pintu. Perkhidmatan memasak di rumah berbeza dengan perkhidmatan katering tradisional membolehkan pengguna menikmati makanan yang lazat seperti makanan restoran di rumah, di samping menjimatkan masa dan wang seperti masa makan.

Dalam pembangunan sistem memasak dari pintu ke pintu, kedudukan populariti hidangan adalah fungsi yang sangat biasa. Kedudukan populariti yang baik boleh memberikan pengguna cadangan hidangan yang lebih disasarkan, dan juga boleh memberikan maklum balas kepada tukang masak di rumah, membolehkan mereka memahami pilihan citarasa pengguna dengan lebih baik.

Dalam pembangunan sistem ini, anda boleh memilih untuk menggunakan bahasa Go untuk pembangunan. Bahasa Go mempunyai banyak ciri seperti kecekapan tinggi, kebolehbacaan, kemudahan penggunaan dan keselamatan Ia juga menunjukkan prestasi dan kecekapan yang baik dalam pengaturcaraan rangkaian dan pengkomputeran teragih. Apabila melaksanakan fungsi penarafan populariti hidangan, bahasa Go juga boleh memberikan kami satu siri kelebihan.

Idea pelaksanaan khusus boleh menggunakan Redis untuk penyimpanan data dan caching, untuk menjaringkan mata setiap kali hidangan disukai, dan untuk menyimpan nilai mata. Kemudian pada selang waktu tertentu, gunakan perintah ZREVRANGE dalam Redis untuk menyusun skor dari besar ke kecil dan cache hasil ranking. Jika hidangan disukai atau tidak disukai, skor hidangan diubah suai dalam Redis dan kedudukan dikira semula.

Dalam pelaksanaan khusus, anda boleh menggunakan perpustakaan Go Redis go-redis, yang menyediakan operasi struktur data asas, menerbitkan/langgan, urus niaga dan fungsi lain serta menyediakan satu siri antara muka API. Kod sampel adalah seperti berikut:

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/go-redis/redis"
)

func main() {
    client := redis.NewClient(&redis.Options{
        Addr:     "localhost:6379",
        Password: "",
        DB:       0,
    })

    // 设置菜品得分
    client.ZAdd("dishes", redis.Z{Score: 10, Member: "fish"}, redis.Z{Score: 20, Member: "chicken"}, redis.Z{Score: 30, Member: "beef"})

    // 修改菜品得分
    client.ZIncrBy("dishes", 5, "fish")

    // 获取排行榜
    ranks, err := client.ZRevRangeWithScores("dishes", 0, -1).Result()
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // 输出排行榜
    for _, z := range ranks {
        fmt.Printf("菜品:%v 得分:%v
", z.Member, z.Score)
    }
}
Salin selepas log masuk

Semasa proses pelaksanaan, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa arahan ZREVRANGE dalam Redis boleh digunakan untuk mengisih dalam tertib menurun, dan arahan ZINCRBY boleh digunakan untuk mengubah suai nilai skor hidangan. Ciri serentak bahasa Go juga boleh membantu dengan pemprosesan serentak apabila melaksanakan sistem memasak dari pintu ke pintu Contohnya, apabila memproses permintaan serentak yang tinggi, anda boleh menggunakan coroutine dan saluran bahasa Go untuk pemprosesan untuk meningkatkan keupayaan serentak. dan kelajuan tindak balas.

Secara ringkasnya, menggunakan bahasa Go untuk membangunkan fungsi penarafan populariti hidangan sistem memasak dari pintu ke pintu mempunyai kelebihan kecekapan dan kelenturan yang tinggi. Dengan menggabungkan dengan Redis, rakaman skor hidangan yang cekap dan paparan kedudukan boleh dicapai, menjadikan pengguna lebih selesa dan selesa apabila menggunakan perkhidmatan memasak dari pintu ke pintu.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah ciri-ciri fungsi penarafan populariti hidangan sistem memasak dari pintu ke pintu yang dibangunkan menggunakan bahasa Go?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Apakah kelemahan debian openssl Apakah kelemahan debian openssl Apr 02, 2025 am 07:30 AM

OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Bagaimana anda menulis ujian unit di GO? Bagaimana anda menulis ujian unit di GO? Mar 21, 2025 pm 06:34 PM

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Bagaimana anda menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO? Bagaimana anda menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO? Mar 21, 2025 pm 06:37 PM

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Perpustakaan apa yang digunakan untuk operasi nombor terapung di GO? Perpustakaan apa yang digunakan untuk operasi nombor terapung di GO? Apr 02, 2025 pm 02:06 PM

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Apakah masalah dengan thread giliran di crawler colly go? Apakah masalah dengan thread giliran di crawler colly go? Apr 02, 2025 pm 02:09 PM

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Kaedah Pemantauan PostgreSQL di bawah Debian Kaedah Pemantauan PostgreSQL di bawah Debian Apr 02, 2025 am 07:27 AM

Artikel ini memperkenalkan pelbagai kaedah dan alat untuk memantau pangkalan data PostgreSQL di bawah sistem Debian, membantu anda memahami pemantauan prestasi pangkalan data sepenuhnya. 1. Gunakan PostgreSQL untuk membina pemantauan PostgreSQL sendiri menyediakan pelbagai pandangan untuk pemantauan aktiviti pangkalan data: PG_STAT_ACTIVITY: Memaparkan aktiviti pangkalan data dalam masa nyata, termasuk sambungan, pertanyaan, urus niaga dan maklumat lain. PG_STAT_REPLITI: Memantau status replikasi, terutamanya sesuai untuk kluster replikasi aliran. PG_STAT_DATABASE: Menyediakan statistik pangkalan data, seperti saiz pangkalan data, masa komitmen/masa rollback transaksi dan petunjuk utama lain. 2. Gunakan alat analisis log pgbadg

Berubah dari front-end ke pembangunan back-end, adakah lebih menjanjikan untuk belajar Java atau Golang? Berubah dari front-end ke pembangunan back-end, adakah lebih menjanjikan untuk belajar Java atau Golang? Apr 02, 2025 am 09:12 AM

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Bagaimana menyelesaikan masalah penukaran jenis user_id semasa menggunakan aliran redis untuk melaksanakan beratur mesej dalam bahasa Go? Bagaimana menyelesaikan masalah penukaran jenis user_id semasa menggunakan aliran redis untuk melaksanakan beratur mesej dalam bahasa Go? Apr 02, 2025 pm 04:54 PM

Masalah menggunakan redisstream untuk melaksanakan beratur mesej dalam bahasa Go menggunakan bahasa Go dan redis ...

See all articles